KVANTITATIVNA VARIJABLA: PRIMJERI, VRSTE I KARAKTERISTIKE - ZNANOST - 2024

Kvantitativna varijabla je ona koju tvore brojevima, postocima ili točaka. Na primjer: rezultati u školi (može biti od 1 najniža ocjena do 10, najviša), broj rođaka (1,2,3,4,5,6…), broj stabala u šumi (1000, 5000, 1 milijun), broj crvenih krvnih stanica, stanje na bankovnom računu…

Kvantitativna varijabla je matematički izraz koji se pri provođenju ispitivanja oslanja prije svega na brojčanoj količini prije bilo koje druge vrste argumenta. Ova se varijabla koristi uglavnom u vrijeme vrednovanja statistike istraživanja i u razvoju metodoloških projekata.

Uzmimo primjer istrage; Želimo istražiti kako peso (kvantitativna neovisna varijabla) utječe na količinu uštede novca (kvantitativno ovisna varijabla).

Naprotiv, varijable koje nešto opisuju ili ukazuju na kvalitetu su kvalitativne. Na primjer, boja kose, nacionalnost ili nacionalnost.

Za razliku od kvalitativnih varijabli, kvantitativna varijabla ne izražava bilo koju vrstu atributa proizvoda. Umjesto toga, fokusira se samo na brojčanu vrijednost koja se proučava. Česta je i upotreba kvantitativnih varijabli u algebri.

Ova varijabla uključuje sve numeričke vrijednosti, kao što su brojevi, postoci i brojevi. Kao opće pravilo za definiranje je li varijabla kvantitativna ili ne, možete pokušati dodati dodatni broj vrijednosti. Ako se vrijednosti može dodati više brojeva, to je kvantitativna varijabla; ako ih nije moguće dodati, to je kvalitativno ili kategorično.

karakteristike

Funkcija analize

Kvantitativna varijabla neophodan je alat za analizu podataka dobivenih statističkim istraživanjem ili algebarskim problemom. Kvantitativna vrijednost izražava koliko proizvoda, osobe ili opće vrijednosti ima u okviru istrage.

Za razliku od kvalitativnih vrijednosti, kvantitativne varijable ne odnose se na imena niti daju određeni identitet figuri. Koriste se samo u numeričkom opsegu kao mjera dodjeljivanja vrijednosti.

Objašnjenja funkcija

Kvantitativne varijable služe za objašnjenje specifičnih karakteristika studijske grupe. To jest, ako se provodi istraživanje tvrtke, kvantitativna varijabla je ona koja služi za utvrđivanje prosječne dobi svih ljudi koji su studirali ili koja je prosječna visina cijele skupine.

Ukratko, kvantitativna varijabla predstavlja brojčanu vrijednost karakterističnu za grupu ili pojedinca koji se proučava.

vrste

Diskretna kvantitativna varijabla

Varijabla koja može imati konačan broj vrijednosti definirana je kao diskretna varijabla. Iako je većina diskretnih varijabli kvalitativna (s obzirom na ograničenu prirodu kvalitativnog elementa), postoje i kvantitativne diskretne vrijednosti.

Na primjer, određene vrijednosti, poput prosječne ocjene dobivene na ispitu, smatraju se diskretnim varijablama. Razlog za to je taj što su vrijednosti bodova konačne. U mnogim se kulturama student ocjenjuje s bodovima od 1 do 10.

U studiji rezultata dobivenih u učionici, ovaj raspon vrijednosti je diskretna kvantitativna vrijednost. Svaka vrsta vrijednosti studije koja se ne može podijeliti na beskonačne decimale, ali koja predstavlja kvantitativnu varijablu, smatra se diskretnom kvantitativnom varijablom.

Kontinuirana kvantitativna varijabla

Kontinuirana varijabla je ona koja može imati beskonačan broj vrijednosti. To ne mora nužno imati sve vrijednosti (to jest, od-beskonačnosti do beskonačnosti), ali može imati bilo koju vrijednost unutar ovog raspona.

Kontinuirana kvantitativna varijabla može imati bilo koju vrijednost između dva broja. Na primjer, u populacijskoj studiji u kojoj se mjeri prosječna visina ljudi, podaci mogu dati bilo koju vrijednost od 0 do 4 metra.

Taj raspon od 0 do 4 uključuje beskonačni broj vrijednosti, ako se posmatra s decimalnog stajališta. Odnosno, kontinuirana kvantitativna varijabla može biti 0,001, 0,000001, 0,0002 i tako dalje.

Općenito, gotovo sve kvantitativne varijable obično su kontinuirane varijable, ali postoje određene iznimke koje im to ne dopuštaju. To se posebno događa kada se vrijednost ne može podijeliti na decimale.

Primjeri kvantitativnih varijabli

- Broj članova obitelji (1 osoba, 2 osobe, 6 osoba).

- Isto tako, broj pilića u staji (2.500, 3.000 ili 5.000 pilića).

- Vrijednost objekta (100 USD, 200 USD, 300 USD).

- S druge strane, visina osobe (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).

- težina ili masa tijela (5 kg; 10 kg; 15 kg)

- Broj rundi u borbi (1 runda, 2 runde, 3 runde).

- brzina koju vozilo postigne u određenom vremenskom periodu (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).

- Veličina zaslona (15 ”, 32”, 42 ”).

- Stupnjevi ili količina alkohola u piću (13,5%, 20%, 40%).

- Primjeri iz stvarnih istraga

Većina istraživanja provedenih u svijetu predstavlja kvantitativne varijable. To omogućava utvrđivanje specifičnosti određenih karakteristika onoga što se istražuje. Uobičajeno je pronaći kvantitativne varijable u znanstvenim istraživanjima i istraživanju tržišnih cijena.

Ispitivanja upitnika

Jedna od najčešćih metoda koju koriste kompanije širom svijeta je metoda upitnika, koja se sastoji od kreiranja upitnika i davanja svakog odgovora brojčanoj vrijednosti. Ovaj upitnik šalje se e-poštom ili digitalno većem broju klijenata.

Dobiveni odgovori prikupljaju se za stvaranje baze podataka prema svakom pitanju. To jest, kad tvrtka želi znati kako njezini kupci percipiraju njihovu osobnu pažnju, oni postavljaju pitanje u upitniku tražeći da im dodijeli vrijednost od 1 do 10.

Na primjer, u ovom istraživanju utjecaja glazbe na ljude koji pate od kronične boli, svi su rezultati dobiveni putem upitnika. To jest, svi odgovori ispitanika su kvantitativne vrijednosti.

Svi dobiveni odgovori uspoređuju se kako bi se dobila kvantitativna varijabla koja predstavlja ukupnost odgovora dobivenih putem upitnika.

Korelacijska istraživanja

Korelacijska istraga je istražna metoda koja služi za utvrđivanje utjecaja koji jedan subjekt ima na drugi. U mnogim slučajevima tvrtka može provesti takvu istragu kako bi utvrdila odnos između jednog unutarnjeg odjela i drugog.

Ovo stvara određenu vrijednost u obliku kvantitativne varijable, što predstavlja učinak koji jedno odjeljenje ima na drugo.

Ovaj rezultat omogućuje poduzeću da utvrdi koji odjel djeluje najučinkovitije i dobiva li najviše zaposlenika u svakom entitetu.

U ovom korelacijskom istraživanju, gdje je cilj psihološka studija znanja i procjene nepredviđenih stanja, kvantitativna vrijednost N = 1,161 koristi se za definiranje ukupne vrijednosti dviju metoda korištenih u istraživanju.

Eksperimentalna istraživanja

Eksperimentalna istraživanja obično se u potpunosti temelje na teorijskom konceptu. Obično su to znanstvena istraživanja i služe svrhu ispitivanja određene teorije.

Na primjer, u ovom istraživanju o rasponu rezonatora zajedno s izvorima magnetskim putem za prijenos energije bez korištenja žica, za istraživanje se koristi kvantitativna varijabla. U ovom slučaju to je koeficijent određivanja, koji je 0,9875.

Analiza koja se provodi u ovoj vrsti istraživanja mora stvoriti dovoljno podataka da bi teorija ili pretpostavka mogli biti odobreni ili odbijeni. U mnogim slučajevima, ova istraživanja predstavljaju svaki eksperiment, u kojem znanstvenik manipulira jednom varijablom, a ostatak prepušta slučaju.

Ti se eksperimenti obično izvode u kontroliranim okruženjima, a kad su uključeni subjekti, znanstvenik se bavi jednom grupom. Skupinama su nasumično dodijeljene, a dobiveni rezultati zabilježeni su kvantitativno.

Da bi se rezultati u potpunosti poželjeli, važno je biti jasno o varijablama koje se istražuju i kakvu vrstu rezultata treba dobiti. Na taj se način eksperimentalna istraživanja mogu provesti na takav način da je postignut željeni cilj.

Reference

1. Vrste varijabli, Državno sveučilište u New Yorku, Oswego, (drugo). Preuzeto sa oswego.edu
2. Kvalitativno prema kvantitativnom, Southern University of Louisiana, (drugo). Preuzeto sa jugoistoka.edu
3. Statistika, TA Williams, DR Anderson i DJ Sweeney za Encyclopaedia Britannica, 2018. Preuzeto sa Britannica.com
4. Kvantitativna varijabla, Stat Trek, (nd). Preuzeto sa stattrek.com
5. Kvantitativne varijable (numeričke varijable) u statistici, statistici kako, 2013. Preuzeto sa statistike.com