TEORIJA UZORKOVANJA: JEDNOSTAVNI, DVOSTRUKI I VIŠESTRUKI PRIMJERI - ZNANOST - 2025

Teorija uzorkovanja, statistički, je izbor podskup jedinica u danoj grupi (poznat kao statističke populacije). Namjena je utvrditi opće karakteristike svih pojedinaca, ali vodeći se atributima odabranih u odabranom podskupinu, bez proučavanja čitave populacije.

Promatranjem koje se provodi nastoji se utvrditi jedna ili više promatranih karakteristika u objektima ili ljudima koji će se proučavati, a koji su statistički predstavljeni kao neovisne jedinice. Zajedno s uzorkovanjem primjenjuju se teorije statistike i vjerojatnosti za provođenje istraživanja.

Jednostavno uzorkovanje

Jednostavno uzorkovanje vjerojatnosti sastoji se od odabira uzorka iz statističke populacije u kojoj svaki element ima istu mogućnost da bude odabran nasumično. U ovoj se metodi uzorak populacije ne dijeli na više dijelova ili se dijeli na odjeljke.

Stoga se bilo koji par elemenata može odabrati s jednakom vjerojatnošću. To jest, ako je odabrana jedinica iz uzorka, sljedeća koja se odabire ima istu vjerojatnost da bude odabrana kao i svaka druga opcija.

Ovaj slučajni odabir vrijednosti umanjuje prednost za neku jedinicu ili pojedinca u datom uzorku, stvarajući slučajno okruženje za obavljanje potrebne analize. Pored toga, njegova upotreba pojednostavljuje analizu rezultata.

Varijacija rezultata dobivenih između pojedinaca obično je dobar pokazatelj rezultata općenito: ako je varijacija dobijena u uzorku od 10 ljudi prikupljenih iz 100 stanovnika, velika je vjerojatnost da će taj broj biti isti ili sličan u populaciji 100 pojedinaca.

Primjer

Ako se od stanovništva bilo koje zemlje uzme uzorak od 10 ljudi, najvjerojatnije će se dobiti 5 muškaraca i 5 žena.

Međutim, u ovom tipu slučajnog uzorka obično se izvlači 6 osoba jednog spola i 4 drugog, s obzirom na broj ljudi u populaciji.

Drugi način pregleda jednostavnog uzorkovanja je uzimanje učionice od 25 ljudi, stavljanje njihovih imena na papir i njihovo stavljanje u vrećicu.

Ako se iz ove vrećice odabere 5 radova bez gledanja i nasumično, ljudi koji izlaze bi predstavljali jednostavan uzorak ukupne populacije u učionici.

Dvostruko uzorkovanje

Dvostruko statističko uzorkovanje stvoreno je kako bi se postigla veća razina dubine rezultata dobivenih jednostavnim uzorkovanjem. Ova se metoda obično koristi za velike statističke populacije, a njegova uporaba predstavlja proučavanje dodatnih varijabli onima dobivenih jednostavnim uzorkovanjem.

Ova metoda se često naziva i dvostupanjsko uzorkovanje. Njegova upotreba ima glavnu korist pri dobivanju preciznijih rezultata i uz manju vjerojatnost pogreške.

Obično se dvostruko uzorkovanje koristi kada rezultati dobiveni na temelju jednostavnog uzorkovanja nisu predstavljeni kao odlučujući ili kada statističkim stručnjacima ostavljaju sumnje.

U ovom se slučaju dobiva dodatni uzorak iz iste statističke populacije iz koje je dobiven prvi, a rezultati se uspoređuju između dva kako bi se analizirala i smanjila granica pogreške.

Dvostruko uzorkovanje široko se koristi u ocjenjivanju karakteristika određenih masovno proizvedenih materijalnih dobara (poput igračaka) i u kontroli kvalitete tvrtki posvećenih proizvodima podložnim tvorničkim pogreškama.

Primjer

Uzorak veličine 100 jedinica dobiva se na temelju puno od 1000 igračaka. Ocjenjuju se karakteristike 100 izvađenih jedinica i utvrđuje se da rezultati nemaju dovoljno snage da odluče treba li partiju igračaka odbaciti ili odnijeti u trgovine.

Zbog toga je iz iste serije od 1000 igračaka izvučen dodatni uzorak od još 100 igračaka. Ponovno se vrednuje i rezultati se uspoređuju s prethodnim. Na taj se način utvrđuje je li šarža neispravna ili ne i pakira li se ili odbacuje, ovisno o analizi rezultata.

Višestruko uzorkovanje

Višestruko uzorkovanje smatra se dodatnim proširenjem dvostrukog uzorkovanja; međutim, to nije dio istog postupka. Koristi se za opsežnu procjenu rezultata dobivenih iz uzorka prije donošenja konačne odluke.

U ovom uzorkovanju, poznatom i kao višestepeno uzorkovanje, uobičajeno je početi s velikim uzorkom i s niskim troškovima studije. U ovoj vrsti prakse uzorak se obično stječe dobivanjem slojeva, a ne pojedinačnih jedinica; to jest, odabire se par objekata ili ljudi, umjesto samo jednog.

Nakon odabira svakog sloja, dobiveni rezultati se proučavaju i odabiru se još jedna ili dva sloja, kako bi se rezultati ponovno proučili, a zatim usporedili jedan s drugim.

Primjer

Australski institut za statistiku proveo je istragu u kojoj je podijelio stanovništvo po skupinama i nasumično odabrao neka od tih područja (prva faza uzorkovanja). Potom je svaka zona podijeljena u blokove koji su izabrani nasumično unutar svake zone (druga faza uzorkovanja).

Konačno, unutar svakog bloka odabire se područje prebivališta svakog kućanstva i kućanstva se biraju nasumično (treća faza uzorkovanja). Na taj se način izbjegava popis prebivališta svih domova u regiji i fokusirati se samo na rezidencije smještene unutar svakog bloka.

Važnost uzorkovanja

Uzorkovanje je jedno od osnovnih sredstava statističkog ispitivanja. Ova tehnika služi za uštedu troškova i veliku količinu vremena, omogućava raspodjelu proračuna na drugim područjima.

Pored toga, različite tehnike uzorkovanja pomažu statističarima da dobiju preciznije rezultate ovisno o vrsti populacije s kojom rade, koliko su specifični atributi koji se proučavaju i koliko duboko žele analizirati uzorak.

Uz to, uzorkovanje je tako jednostavna tehnika da se čak olakšava pristup statistikama osobama koje imaju malo znanja o ovom području.

Reference

1. Dvostruko uzorkovanje za procjenu omjera, PennState College, (drugo). Preuzeto sa psu.edu
2. Dvostruko, višestruko i sekvencijalno uzorkovanje, NC Državno sveučilište, (drugo). Preuzeto s ncsu.edu
3. Jednostavno slučajno uzorkovanje, (nd). Preuzeto s investstopedia.com
4. Što je dvostruko uzorkovanje? - (drugi). Preuzeto s nist.gov
5. Što je višestruko uzorkovanje? - (drugi). Preuzeto s nist.gov
6. Uzorkovanje, (drugi), 19. siječnja 2018. Preuzeto s wikipedia.org
7. Uzorkovanje u više faza, (nd), 2. veljače 2018. Preuzeto s wikipedia.org