PETA GENERACIJA RAČUNALA: POVIJEST, KARAKTERISTIKE, HARDVER, SOFTVER - TEHNOLOGIJA - 2026

Peta generacija računala odnosi se na korištenje tehnologije povezane s umjetnom inteligencijom, oslanjajući se na tehnologiji ultra velikih razmjera integracija, koji omogućuje bezbroj moduli biti stavljen na jednom čipu.

Ova generacija temelji se na tehnološkom napretku dobivenom u prethodnim generacijama računala. Stoga je suđeno da predvodi novu industrijsku revoluciju.

Apple set Izvor: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Ova računala koriste optičku tehnologiju da bi mogla rukovati stručnim sustavima, umjetnom inteligencijom, robotikom itd. Imaju prilično velike brzine obrade i puno su pouzdanije.

Njegova primjena osmišljena je s ciljem poboljšanja interakcije između ljudi i strojeva iskorištavanjem ljudske inteligencije i velike količine podataka prikupljenih od početka digitalnog doba.

Znanstvenici neprestano rade na tome da povećavaju moć obrade računala. Oni pokušavaju stvoriti računalo s pravim IQ-om, uz pomoć programiranja i naprednih tehnologija.

Neke od tih naprednih tehnologija pete generacije uključuju umjetnu inteligenciju, kvantno računanje, nanotehnologiju, paralelnu obradu itd.

Pametna računala

Umjetna inteligencija i strojno učenje možda nisu isti, ali oni se naizmjenično koriste za stvaranje uređaja i programa koji su dovoljno pametni za interakciju s ljudima, drugim računalima te okolinom i programima.

Ova računala mogu razumjeti izgovorene riječi i oponašati ljudsko rasuđivanje. Oni mogu reagirati na svoje okruženje pomoću različitih vrsta senzora.

Cilj je donijeti strojeve s istinskim IQ-om, sposobnošću logičnog razmišljanja i stvarnog znanja.

Računalo pete generacije još je u fazi razvoja, jer još nije stvarnost. Mislim, ovo je računalo još uvijek nedovršeno. Znanstvenici još uvijek rade na tome.

Stoga će ovo računalo biti posve drugačije i posve novo u posljednje četiri generacije računala.

Podrijetlo i povijest pete generacije

Japanski projekt

1981. godine, kada je Japan prvi put obavijestio svijet o svojim planovima za računala pete generacije, japanska vlada objavila je da planira potrošiti osnovni kapital u iznosu od oko 450 milijuna dolara.

Cilj mu je bio razviti inteligentna računala koja bi mogla razgovarati s ljudima na prirodnom jeziku i prepoznavati slike.

Bilo je namijenjeno ažuriranju hardverske tehnologije, kao i ublažavanju problema u programiranju stvaranjem operativnih sustava s umjetnom inteligencijom.

Ovaj je projekt bio prvi sveobuhvatni napor da se konsolidira napredak postignut u umjetnoj inteligenciji i uključi ga u novu generaciju vrlo moćnih računala koja će običan čovjek koristiti u svakodnevnom životu.

Reakcija Zapada

Ova japanska inicijativa šokirala je letargični Zapad shvativši da je informacijska tehnologija dosegla novo mjerilo.

Ova neočekivana najava i iz neočekivanog izvora dala je istraživanju umjetne inteligencije status koji na Zapadu još nije bio priznat.

Kao odgovor, grupa američkih tvrtki osnovala je Microelectronics and Computer Technology Corporation, konzorcij za suradnju u istragama.

Predstaviti

Provode se mnogi projekti umjetne inteligencije. Među pionirima su Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook i Tesla.

Početne implementacije vide se u pametnim kućnim uređajima namijenjenim automatizaciji i integriranju različitih aktivnosti oko kuće, ili u automobilima za samostalnu vožnju koji se vide na cestama.

Širenje računalnih uređaja s mogućnošću samo-učenja uz uobičajenu interakciju temeljenu na stečenom iskustvu i okruženju dalo je poticaj konceptu Interneta stvari.

Karakteristike računala pete generacije

Do tada, računalne su generacije klasificirane samo prema hardveru, ali tehnologija pete generacije uključuje i softver.

Mnoge značajke pronađene u CPU-ovima računala treće i četvrte generacije postali su dio mikroprocesorske arhitekture u petoj generaciji.

Visoka složenost

Računala pete generacije karakteriziraju vrlo složenim računalima, gdje korisniku programiranje vještina nije potrebno. Rješavaju vrlo složene probleme, pomažući u odlučivanju.

Njegov je cilj rješavanje vrlo složenih problema, koji zahtijevaju veliku inteligenciju i iskustvo kada ih ljudi rješavaju.

Umjetna inteligencija

Ova računala imaju velike performanse, osim velike memorije i prostora za pohranu.

Cilj računarstva pete generacije je razviti mehanizme koji mogu odgovoriti na prirodni jezik i koji su sposobni za učenje i organiziranje.

Ova računala mogu razgovarati s ljudima, kao i biti sposobna oponašati ljudska osjetila i inteligenciju.

Računalo ima ugrađenu umjetnu inteligenciju tako da može prepoznati slike i grafiku. Imaju funkciju prepoznavanja glasa. Prirodni jezik se može koristiti za razvoj programa.

Visoka tehnologija

Ovi strojevi sadrže VLSI (Integration Very Large Scale Integration) i Ultra Large Scale Integration (ULSI) tehnologiju.

Upotreba paralelne obrade i superprovodnika pomaže da se umjetna inteligencija pretvori u stvarnost. Rad s računalima ove generacije je brz i možete istovremeno obavljati više zadataka. Imaju višeprocesorski sustav za paralelnu obradu.

Brzina rada izražena je LIPS-om (logički zaključci u sekundi). U krugovima se koristi vlaknasta optika. Kvantno, molekularno računanje i nanotehnologija u potpunosti će se koristiti.

Hardver

Na ovu generaciju utjecao je pojava ultra velike skale integracije (ULSI), koja je kondenzacija tisuća mikroprocesora u jedan mikroprocesor.

Uz to, obilježila ga je pojava mikroprocesora i poluvodiča.

Tvrtke koje proizvode mikroprocesore uključuju Intel, Motorolu, Zilog i druge. Na tržištu možete vidjeti prisutnost Intelovih mikroprocesora s modelima 80486 i Pentium.

Računala pete generacije također koriste bio-čipove i galijev arsenid kao memorijske uređaje.

Paralelna obrada

Kad su brzine takta CPU-a počele lebdjeti u rasponu od 3 do 5 GHz, postalo je važnije rješavati druge probleme poput rasipanja snage CPU-a.

Sposobnost industrije da proizvodi sve brže CPU sustave počela je biti ugrožena, povezana s Mooreovim zakonom o povremenom udvostručavanju broja tranzistora.

Početkom 21. stoljeća mnogi su se oblici paralelnog računanja počeli širiti, uključujući i višejezgrene arhitekture na donjem kraju, uz masivne paralelne obrade na visokom kraju.

Uobičajeni potrošački strojevi i igraće konzole počeli su imati paralelne procesore, poput Intel Core i AMD K10.

Tvrtke za grafičke kartice poput Nvidia i AMD započele su s uvođenjem velikih paralelnih sustava poput CUDA i OpenCL.

Ova računala koriste paralelnu obradu, gdje se upute izvršavaju paralelno. Paralelna obrada je mnogo brža od serijske obrade.

U serijskoj obradi svaki se zadatak obavlja jedan za drugim. S druge strane, paralelno s obradom, istovremeno se obavlja i nekoliko zadataka.

softver

Peta generacija omogućila je računalima da sami riješe većinu problema. Imao je velik napredak u softveru, od umjetne inteligencije do objektno orijentiranog programiranja.

Glavni cilj bio je razviti uređaje koji mogu reagirati na uobičajeni jezik koji ljudi koriste. Koriste jezike vrlo visoke razine poput C ++ i Java.

Umjetna inteligencija

Ovo se područje računanja bavi time što će računalo izvršavati zadatke za koje bi ljudi, ako ih uspješno obavlja, zahtijevali inteligenciju.

Rano je nastojalo implementirati sustave koji mogu raditi na raznim zadacima, kao i posebne sustave koji vrlo dobro obavljaju samo jednu vrstu zadatka.

Stručni sustavi

Ovi sustavi nastoje imati kompetenciju usporedivu sa stručnjakom za dobro definirano područje aktivnosti.

Ekspertski sustavi nude brojne prednosti i zato se koriste u raznim aplikacijama u stvarnom životu.

Takvi sustavi mogu vrlo dobro funkcionirati u situacijama kada su potrebna znanja i vještine koje osoba može steći samo obukom.

Lisp i Prolog

John McCarthy stvorio je programski jezik Lisp. Imao je veliku vrijednost za računalnu tehnologiju, posebno za ono što je postalo poznato kao umjetna inteligencija. Istraživači umjetne inteligencije u SAD-u učinili su Lisp svojim standardom.

S druge strane, u Europi je razvijen novi računalni jezik nazvan Prolog, koji je bio elegantniji od Lispa i imao je potencijal za umjetnu inteligenciju.

Japanski je projekt odabrao korištenje Prologa kao programskog jezika za umjetnu inteligenciju, a ne programiranje temeljeno na Lispu.

Izumi i njihovi autori

Mnoge tehnologije koje su dio pete generacije uključuju prepoznavanje govora, superprovodnike, kvantno računanje, a također i nanotehnologiju.

Računalo na temelju umjetne inteligencije započelo je izumom prvog pametnog telefona koji je izumio IBM, a zove se Simon.

Paralelna obrada

Mogli biste reći da je petu generaciju računala stvorio James Maddox, koji je izumio paralelni računalni sustav.

Korištenjem ultra-velikih integracijskih tehnologija razvijeni su čipovi s milijunima komponenti.

Microsoft Cortana

To je osobni asistent za Windowse 10 i Windows Phone 8.1 koji pomaže korisnicima u pitanjima, zakazivati ​​sastanke i pronaći odredišta.

Dostupna je na više jezika. Ostali primjeri virtualnih pomoćnika su Appleov Siri na iPhoneu, Google Now za Android i Braina.

Internet pretraga

Zajedničko većini ljudi su pretraživači poput Googlea i Binga, koji koriste umjetnu inteligenciju za obradu pretraživanja.

Da biste izvršili ta pretraživanja, potrebno je neprestano poboljšavati i na najbrži i najtačniji način odgovarati na zahtjeve korisnika.

Google je od 2015. poboljšao svoj algoritam pomoću RankBraina, koji primjenjuje strojno učenje kako bi utvrdio koji će rezultati biti najzanimljiviji u određenoj pretrazi.

S druge strane, Bing je 2017. pokrenuo pametno pretraživanje koje uzima u obzir puno više informacija i brže nudi odgovore kako bi bilo lakše komunicirati s tražilicom.

Pretraživanje po slikama

Još jedna zanimljiva aplikacija koju trenutne tražilice imaju je mogućnost pretraživanja slika.

Jednostavnim fotografiranjem možete prepoznati proizvod, gdje ga kupiti ili također identificirati ljude i mjesta.

Izdvojena računala

IBM Deep Blue

Ovo je računalo uspjelo pobijediti svjetskog prvaka u šahu 1997. godine, nakon što je odigralo niz igara, čiji su konačni rezultat bile dvije pobjede za računalo i jedna za čovjeka, osim tri remija. Bio je to klasični zaplet čovjeka nasuprot stroju.

Iza trijumfa bila je važna informacijska tehnologija, koja je povećala sposobnost računala da se također nose s izračunima potrebnim za otkrivanje novih lijekova, baveći se velikim pretraživanjima baze podataka i obavljaju ogromne i složene proračune potrebne u mnogim znanstvenim područjima.

Imala je ukupno 32 procesora s paralelnom obradom, koji su u svojoj povijesnoj pobjedi mogli analizirati 200 milijuna šahovskih poteza u sekundi.

IBM Watson

Primjer umjetne inteligencije u računalima je IBM-ov Watson. Pojavio se kao natjecatelj u američkoj televizijskoj emisiji "Jeopardy" 2010. godine pobjedivši dva prvaka iz ove televizijske emisije.

Watson se sastoji od brojnih moćnih procesora koji paralelno rade na ogromnoj autonomnoj bazi podataka bez internetske veze.

Jedine napomene koje ovo računalo pokrenu su riječi napisane na tipkovnici ili izgovorene u njihov mikrofon. Jedina radnja koju Watson može učiniti je govoriti ili ispisati svoj odgovor.

Watson-ova nevjerojatna učinkovitost u kvizovoj igri zahtijeva obradu prirodnog jezika, strojno učenje, zaključivanje znanja, te dubinsku analizu.

Watson je tako pokazao da će biti moguća potpuna i nova generacija interakcije ljudi i strojeva.

Prednosti i nedostatci

Prednost

- Oni su najbrža i najmoćnija računala do sada. Oni izvršavaju mnoge upute u minuti.

- Svestrani su za komunikaciju i dijeljenje resursa.

- Sposobni su istovremeno pokrenuti velik broj aplikacija i također vrlo velikom brzinom. Oni imaju proboj u paralelnoj obradi.

- Pouzdaniji su u odnosu na prethodne generacije.

- Ova su računala dostupna u različitim veličinama. Mogu biti mnogo manje veličine.

- Dostupne su u jedinstvenim značajkama.

- Ova su računala lako dostupna.

- Jednostavni su za upotrebu.

- Smanjili su složenost stvarnih problema. Izmijenili su život ljudi.

- Nije teže riješiti duge proračune u nanosekundama.

- Koriste se u svim područjima života.

- Korisni su za obavljanje posla iz dana u sat u svim područjima života.

- Ova računala pružaju multimedijska sučelja jednostavnija za upotrebu.

- Razvili su umjetnu inteligenciju.

Nedostaci

- Zahtijevaju upotrebu jezika niske razine.

- Imaju sofisticiranije i složenije alate.

- Oni mogu učiniti ljudski um dosadnim.

- Mogu učiniti ljude lijenima. Zamijenili su mnoge ljudske poslove.

- Uvijek igraju ljude u mnogim igrama dok igraju.

- Oni su možda odgovorni za prokleti i zaboravljeni ljudski mozak.

- Vrlo su skupe.

Reference

1. Benjamin Musungu (2018). Generacije računala od 1940. do danas. Kenyaplex. Preuzeto sa: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generacije računala. Uključite pomoć. Preuzeto sa: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Generacija računala i njihove značajke. Preuzeto sa: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Pet generacija računala. Preuzeto sa: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019.). Povijest računala: Klasifikacija generacija računala. Budućnost Turbo. Preuzeto sa: turbofuture.com Preuzeto iz:
6. Stephen Noe (2019). 5 Generacija računala. Stella Maris College. Preuzeto sa: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Peta generacija računala. Preuzeto sa: am7s.com.Wikiwand (2019). Računalo pete generacije. Preuzeto sa: wikiwand.com.