ŠTO JE SUSTAVNOST U ZNANOSTI? - ZNANOST - 2025

Sustavna znanost odnosi se na činjenicu da je znanstveno znanje nije raspršeno, ali ujedinjene. Oni su dio skupa i imaju smisla samo u odnosu koji je uspostavljen s elementima tog skupa.

Znanost je sa svoje strane sistematski i logičan proces otkrivanja kako stvari funkcioniraju u svemiru. Da bi otkrili nova znanja, znanstvenici i istraživači prolaze kroz niz koraka; pitanje, istraga, hipoteza, eksperiment, analiza podataka i zaključci.

Znanost je također skup znanja nagomilanih otkrićima o svim stvarima u svemiru. U tom su smislu objašnjenja koja nudi znanost strukturirana na sustavan način. Oni odražavaju red i harmoniju prisutnu u stvarnosti.

Dimenzije sustavnosti u znanosti

Koraci znanstvene metode: pitanje, istraživanje, formulacija hipoteza, eksperiment, analiza podataka, zaključci

Sistematika u znanosti omogućuje razlikovanje znanstvenih spoznaja od ostalih vrsta. To ne znači da su drugi oblici znanja posve nesistematični, ali, za usporedbu, pokazuju veći stupanj sustavnosti.

To se odnosi na znanje o istoj temi, a ne na bilo koje proizvoljno odabrano područje znanja.

Sada, određene dimenzije mogu objasniti ovu sustavnost u znanosti.

opisi

U formalnim znanostima, poput logike ili matematike, visok stupanj sustavnosti postiže se kroz osnovne opise predmeta njihove proučavanja.

Za te je objekte karakterističan cjelovit i logično neovisan sustav aksioma.

S druge strane, empirijske znanosti koriste klasifikaciju (taksonomije) ili periodizaciju (razdvajanje po fazama ili fazama) kao izvor za opis.

objašnjenja

Općenito, povijesne discipline koriste narativ da objasne zašto su se neki događaji ili procesi dogodili, iako priče mogu sadržavati teorijske ili zakonske elemente.

To rade na sustavan način, pazeći, primjerice, da ne isključe moguća alternativna objašnjenja.

U empirijskim znanostima opisi već imaju određenu objašnjenu moć. Uz to, predstavljene su teorije koje uvelike povećavaju sustavnost znanosti zbog mogućnosti davanja jedinstvenih objašnjenja.

Predviđanja

Može se razlikovati nekoliko postupaka predviđanja, iako ne predviđaju sve discipline. Najjednostavniji slučaj odnosi se na predviđanja koja se temelje na pravilima empirijskih podataka.

Kada se koristi u znanosti, predviđanje je obično mnogo složenije nego u svakodnevnim slučajevima.

Tvrdnja obrane znanja

Znanost shvaća vrlo ozbiljno da ljudsko znanje neprestano prijeti pogreškama.

To može imati nekoliko uzroka: lažne pretpostavke, ukorijenjena tradicija, praznovjerje, iluzije, predrasude, pristranosti i drugi. Znanost ima svoje mehanizme za otkrivanje i uklanjanje tih izvora grešaka.

U različitim područjima znanosti postoje načini za obranu svojih tvrdnji. Primjerice, u formalnim znanostima otklanjaju pogrešku pružajući dokaz za svaku izjavu koja nije aksiom ili definicija.

S druge strane, empirijski podaci u empirijskim znanostima imaju glavnu ulogu u obrani tvrdnji o znanju.

Epiztemska povezanost

Znanstveno znanje ima više artikulirane veze s drugim spoznajama prije svega svakodnevnim znanjem.

Pored toga, postoje znanstvena istraživanja i srodne aktivnosti koja su više usmjerena ka praktičnim ciljevima.

Ideal integriteta

Znanost ulaže stalne napore na poboljšanju i proširivanju područja znanja. Osobito je moderna prirodna znanost bilježila značajan rast, kako u opsegu, tako i u preciznosti.

Generacija znanja

Znanost je sustavna u postizanju cilja potpunog znanja i sustavna u postizanju tog cilja.

Stalno je u pokretu za sustavno poboljšavanje postojećih podataka i dobivanje novih, ona koristi druga tijela znanja u svoje svrhe i sustavno sili šansu da poboljša svoje znanje.

Zastupljenost znanja

Znanstveno znanje nije samo zbrkan agregat, ono je strukturirano zahvaljujući svojoj unutarnjoj epiztemskoj povezanosti.

Odgovarajuća zastupljenost znanja mora uzeti u obzir ovu unutarnju strukturu.

Ukratko, sustavnost može imati nekoliko dimenzija. Znanost karakterizira najveću brigu u isključivanju mogućih alternativnih objašnjenja, najdubljiju razradu s obzirom na podatke na kojima se temelje predviđanja, među ostalim najveća briga u otkrivanju i uklanjanju izvora grešaka., Dakle, korištene metode nisu jedinstvene za znanost, ali moraju biti mnogo pažljivije s načinom primjene metoda.

Reference

1. Rodríguez Moguel, EA (2005). Metodologija ispitivanja. Tabasco: Juárez Autonomno sveučilište u Tabascu.
2. Bradford, A. (2017, 4. kolovoza). Što je znanost? U, Živa znanost. Preuzeto 12. rujna 2017. s web-mjesta lifecience.com.
3. Ávalos González, MA i sur. (2004). Metodologija znanosti. Jalisco: Pragovi.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistematičnost: priroda znanosti. U Filozofiji br. 36, str. 167-180.
5. Andersen, H. i Hepburn, B. (2016). Znanstvena metoda. Stanfordska enciklopedija filozofije. IN Zalta (ur.). Preuzeto 12. rujna 2017. s plato.stanford.edu.