ŠTO JE FORMULACIJA HIPOTEZE ZNANSTVENE METODE? - ZNANOST - 2025

Formulacija hipoteze jedan od koraka u znanstvene metode. To je dio u kojem istraživač stvara pretpostavku koja će se kasnije potvrditi ili odbaciti kad istraživanje prođe kroz eksperimentiranje i analizu rezultata.

Primjer znanstvene hipoteze mogao bi biti: "Pojedinci koji odrastu u konfliktnom okruženju imaju 30% veću vjerojatnost da će patiti od mentalnih poremećaja poput depresije ili anksioznosti."

Koraci znanstvene metode

Upotreba termina hipoteza u procesu znanstvenog istraživanja datira iz 19. stoljeća, kada su pionirske ideje povjesničara Williama Whewella i utjecaj poznatih mislilaca poput Hegela, Comtea i Engelsa pružili referentni okvir pod nazivom znanstvena metoda.

Međutim, moguće je da se od rada francuskog liječnika Clauda Bernarda u eksperimentalnom istraživanju razlikuju tri faze: promatranje, hipoteza i provjera.

Za Bernarda je nužno pravilno razmišljanje u znanstvenom radu, kao i u kreiranju eksperimentalnih strategija, a sve to određeno metodom. Stoga je svaki istraživač prisiljen predložiti jednu ili više hipoteza, koje će se jednom suprotstaviti i omogućiti koncepciju znanstvenih saznanja.

Što je hipoteza?

Izraz hipoteza grčkog je porijekla, dolazi od "hipoteze" što znači pretpostavka, koja zauzvrat proizlazi iz hipo: niska, i iz teze: zaključak. Prema svojoj etimologiji, hipoteza je prividni koncept koji se temelji na određenim okolnostima koje služe kao podrška. To je probno objašnjenje koje pomaže istraživaču ili znanstveniku da pronađe istinu.

Hipoteza omogućava uspostavljanje odnosa između varijabli i na taj način objasniti zašto se nešto događa. Oni su neophodni za istragu, budući da iz njih mogu proizaći nove teorije, uvijek utemeljene na odgovarajućem teorijskom okviru. Hipoteze govore da je potrebno započeti od onoga što postoji kako bi došlo do nečeg novog.

Što je formulacija hipoteze znanstvene metode?

Eksperimenti u znanstvenim istraživanjima strogo su kontrolirani i strukturirani. Preko pixabay.com

Bilo koji istraživač prolazi kroz najmanje dvije osnovne faze.

Prvo, kad pažljivo promatra što mu omogućava da sagleda stvarnost i sveukupnost konkretnih činjenica koje okružuju fenomene koje treba proučavati.

Drugo, na temelju onoga što je promatrano, formulira hipotezu koja, uz pravovremenu provjeru, daje podatke ili dovoljno podataka da ih odobri ili odbaci.

Obje faze su važne, ali formulacija i naknadno testiranje hipoteza su vrhunac u stvaranju znanstvenih saznanja.

Prilikom formuliranja hipoteze, istraživač nema potpunu sigurnost da će to moći provjeriti, stoga prolazi postupak ispravljanja kako bi se poboljšao suočen sa znanstvenom metodom. Hipoteza se mora moći ispitati da li je istina.

Na kraju studije hipoteze će biti zaključene, odbačene, odobrene ili zamijenjene novim hipotezama.

Hipoteza je od velike važnosti za znanstvenu metodu jer pomaže predložiti moguća rješenja određenog problema.

Kako izraditi hipotezu?

Da bi se postavila hipoteza, važno je da ona bude specifična, na način da se odredi signal koji će se koristiti za mjerenje ispitivanih varijabli.

Stoga hipoteza mora pridonijeti objašnjenju proučenih činjenica iz odnosa koje čine varijable.

Varijable

Oni se mogu definirati kao sve što uspije pretpostaviti različite vrijednosti, s kvantitativnog ili kvalitativnog stajališta ili sve što će se mjeriti, ispitivati ​​i proučavati u istrazi. Stoga su mjerljivi.

Oni mijenjaju karakteristike i upravo ta varijabilnost je ono što istraživač mjeri ili analizira.

U trenutku pisanja hipoteze mora se uzeti u obzir da bi se ona učinila pozitivnom, bez dvosmislenosti i mora sadržavati elemente istraživanog problema sa svojim varijablama i pristupima.

Da bi se iznijele znanstvene hipoteze, moraju se slijediti osnovna pravila, oni moraju dati suštinu onoga što se definira, biti afirmativni i koristiti jasan jezik.

Iako mnogi misle drugačije, najveća greška prilikom postavljanja hipoteza je mišljenje da je ovo prvi korak istrage, jer bez razloga.

Koraci za formuliranje hipoteze

1 - Podaci o grupi

2 - Usporedite prikupljene podatke

3 - Navedite vjerojatna objašnjenja

4 - Odaberite najprihvatljivije objašnjenje i

5 - formulirajte jednu ili više hipoteza.

Nakon svih ovih koraka dolazi do eksperimentiranja, u kojem se potvrđuje valjanost hipoteze.

Ako je hipoteza dokazana, tada je hipoteza tačna. U slučaju da nije potvrđena, hipoteza će biti lažna.

U ovom je slučaju potrebno formulirati drugu hipotezu s dobivenim stvarnim podacima.

Primjeri hipoteza

Korisna hipoteza mora omogućiti predviđanja obrazloženjem, uključujući deduktivno obrazloženje. Mogao je predvidjeti ishod pokusa u laboratoriju ili promatranje fenomena u prirodi. Predviđanje također može biti statističko i baviti se samo vjerojatnostima.

Neki primjeri hipoteza su:

- Nogometaši koji redovito treniraju s vremenom postižu više golova od onih koji propuštaju 15% dana treninga.

- Novi roditelji koji su studirali visoko obrazovanje u 70% su slučajeva opušteniji pri porodu.

- Vegani koji uzimaju vitamin B12 imati će manje šanse za razvoj anemije.

- Svakodnevna upotreba izbjeljivača u WC-u može eliminirati do 95% mikroba i 65% bakterija.

- Ako slijedim mediteransku prehranu, smršala sam 1 kg. u jednom tjednu, za četiri tjedna izgubit ću 4 kg.

Treba imati na umu da su to samo primjeri hipoteza, koje su mnoge izmislile, pa im nedostaje znanstvena strogost.

Vrste hipoteza

Postoji mnogo vrsta hipoteza, ali mi ćemo se temeljiti na sljedećem:

1 - Hipoteza istraživanja

Oni su prijedlozi mogućih odnosa između dvije ili više varijabli. To su izjave koje istraživači daju kada nagađaju o ishodu istrage ili eksperimenta. Unutar njih postoje različite klase:

- Deskriptivne hipoteze : koriste se u opisnim studijama, ukazuju na postojanje nekog događaja, varijable su uzete iz određenog konteksta u kojem ih se može promatrati.

- Korelacijske hipoteze: uključuju evaluaciju između varijabli i ako bilo koja od njih podvrgne bilo kojoj promjeni, ona će utjecati i na ostale. Dostižu razinu predviđanja i objašnjenja, budući da saznanje koja su dva koncepta ili varijable na određeni način povezane povezuje s objašnjenim informacijama. Redoslijed postavljanja varijabli nije važan.

- Hipoteza razlika između skupina: oni nastoje utvrditi razlike među skupinama, ne moraju nužno utvrditi zašto se te razlike javljaju.

- Hipoteze koje uspostavljaju uzročno-posljedične veze: potvrđuju da postoje veze između dvije ili više varijabli, kako se ti odnosi događaju i također predlažu osjećaj razumijevanja istih. Sve ovo uspostavlja uzročno-posljedične veze.

2 - Ništavne hipoteze

Nulta hipoteza je vrsta hipoteze koja se koristi u statistici koja sugerira da ne postoji statistička značajnost u skupu danih opažanja.

3 - Alternativna hipoteza

Oni su alternativa istraživanju i nulta hipoteza. Oni nude drugačija objašnjenja od onih koja daju.

Oni se mogu formulirati samo kad zaista postoje dodatne mogućnosti istraživanja i ništetne hipoteze.

4 - Statističke hipoteze

Oni su transformacija istraživačkih hipoteza, nulta i alternativna u statističkom pogledu.

Oni se mogu formulirati samo ako su podaci studije koje se trebaju prikupiti i analizirati za testiranje hipoteza kvantitativni.

Reference

1. APA, N. (2017). APA pravila. Dobiveno iz Kako treba napisati hipotezu: Karakteristike i vrste: normasapa.net
2. Huertas, DP (27. svibnja 2002.). Fakultet društvenih znanosti. Dobiveno iz formulacije hipoteze: facso.uchile.cl
3. Znanost. (2017). Dobiveno iz Znanstvena metoda: njezine faze: quimicaweb.net
4. Limón, RR (2007). Eumed. Dobiveno iz elaborata hipoteza: eumed.net
5. Wigodski, J. (2010. 13. srpnja). Metodologija ispitivanja. Dobiveno iz formulacije hipoteza: methodologiaeninvestigacion.blogspot.com.co.