- Što su varijable?
- Kvantitativne i kvalitativne varijable
- Važnost varijabli u znanstvenim i sociološkim metodama
- Vrste varijabli
- -Ovisno o razini mjerenja
- nazivni
- redni
- Razlog ili proporcija
- Interval
- -Ovisno o vrsti studije
- samostalan
- uzdržavani
- umješači
- -S obzirom na podrijetlo varijable
- Aktivan
- atributni
- -S obzirom na broj vrijednosti koje predstavlja
- Stalan
- Diskretan
- dihotomna
- Politika
- -U skladu s kontrolom od strane istraživača varijable
- Upravljan
- Nije kontrolirano
- -S obzirom na stupanj apstrakcije
- Općenito
- srednji
- empirijski
- Proces operacionalizacije varijabli
- Prva faza
- Druga faza
- Treća faza
- Četvrta faza
- Primjeri
- Reference
Operacionalizacija varijabli sastoji se od logičkog procesa kroz koji su pojmovi koji su dio istrage razgrađena s namjerom da ih manje apstraktno i korisnije za istražnom postupku. Kad se svaka varijabla može prikupiti, vrednovati i promatrati, ona postaje pokazatelj.
Prema autoru Mercedes Reguant, postupak operacionalizacije varijabli je onaj u kojem se neke varijable zamjenjuju specifičnijima koje predstavljaju zamijenjene. Primjer ovog procesa mogu biti školske ocjene, koje djeluju kao potrebni pokazatelji za izračunavanje varijable školskog uspjeha.
Operacionalizacijom varijabli nastoji se razbiti koncept do maksimuma kako bi se povećala njegova korisnost u istraživačkom procesu. Izvor: pixabay.com
Varijabla se operacionalizira s ciljem pretvaranja apstraktnog koncepta u empirijski putem primjene instrumenta. Taj je proces važan jer vodi istraživača s malo eksperimentiranja tijekom pripreme njegovog rada i štiti ga od čestih pogrešaka u istražnim procesima.
Neke su varijable toliko specifične da ne zahtijevaju operacionalizaciju; na primjer, takav je slučaj kod onih koji određuju spol pojedinaca ili boje semafora kao prometne signale. Ni varijable koje definiraju strukturu i položaj organa u ljudskom tijelu ne zahtijevaju operacionalizaciju.
Operacionalizacija varijabli postaje nužna kada je njihova konceptualizacija teža, obično zato što su vezane za apstraktne definicije poput obrazovanja, kvalitete života i autoriteta. Ti pojmovi mogu imati različita značenja, ovisno o vrsti studije koja se provodi ili disciplini istraživača.
Potrebu za operacionalizacijom varijable mora utvrditi istraživač, koji mora uzeti u obzir ljestvicu varijabli da bi odredio hoće li postupak operacionalizacije biti potreban tijekom istrage.
Ljestvica varijabli sastoji se od komparativne tablice u kojoj su utvrđene temeljne karakteristike svake varijable, poput one kojoj vrsti pripada, koja je njena definicija i koje su njezine dimenzije i jedinica mjerenja. Ove informacije omogućuju utvrđivanje koji su varijabli neophodni za obavljanje istražnog rada.
Što su varijable?
Uzimajući u obzir definiciju Lintona Freemana, može se utvrditi da su varijable karakteristike ili vidljivi elementi određenog objekta koji su osjetljivi na prihvaćanje različitih vrijednosti i koji se mogu izraziti u različitim kategorijama.
Jednostavni primjer varijable može biti boja koja se zauzvrat među ostalim može svrstati u crnu, bijelu, plavu, zelenu ili ljubičastu. Težina osobe također može biti varijabla: na primjer, može se prikazati u vrijednostima od 80, 70, 60 kilograma.
Kvantitativne i kvalitativne varijable
Varijable su po kvaliteti kvalitativne kada ih nije moguće kvantificirati. Na primjer, to se događa u varijablama apstraktnih koncepata kao što su pravda kao vrijednost, rad kao dostojanstvo, jednake mogućnosti ili korupcija prisutna u javnim službenicima.
S druge strane, varijable mogu biti kvantitativne kad njihovi elementi imaju kvantitativni ili numerički karakter, kao što se događa, na primjer, s prosječnom dobi ubojica u glavnim glavnim gradovima, financijskom razinom ljudi koji se bave zanatskim obrtima ili prosječnim učenika, između ostalih slučajeva.
Važnost varijabli u znanstvenim i sociološkim metodama
Važnost varijabli unutar znanstvenih i socioloških metoda je nesporna, jer se sva znanstvena istraživanja vrte oko njih.
Zapravo, neki autori potvrđuju da je svrha znanstvenog rada otkrivanje varijabli i njihove veličine pomoću testova koji testiraju odnose koji postoje među njima.
Slijedom toga, može se ustvrditi da se varijable koriste u glavnim fazama znanstvenog istraživanja jer prožimaju sve termine ili operativne metode rada, kao što su opis, analiza, klasifikacija i objašnjenje.
Potrebno je imati na umu da je pojam varijable u početku obdaren maksimalnom općenitošću; prema tome, sve stvarnosti i stvari svijeta (koje se smatraju objektima znanosti) mogu biti varijable.
Za definiranje varijable kao elementa mora imati sljedeće aspekte:
- Ime.
- Neka vrsta verbalne definicije.
- Niz kategorija.
- Postupak koji uključuje razvrstavanje u kategorije onoga što se promatra.
Sljedeći primjer objašnjava gore navedeno:
- Naziv: sklonost političkim strankama.
- Verbalna definicija: posebna sklonost bilo kojoj od organizacija koje promiču sudjelovanje građana u okviru demokratskog sustava.
- Kategorije: odgovara PPC, APRA, PPT, PSU, ostalo, nema.
- Procedura za razvrstavanje kategorija: odredite prednost prema političkim strankama odgovorima onih anketiranih na sljedeće pitanje: "U korist koje političke stranke ćete glasati na sljedećim izborima?"
Vrste varijabli
Varijable se mogu katalogizirati na sljedeći način:
-Ovisno o razini mjerenja
Oni mogu biti nominalni, redni, omjer ili omjer ili interval. Najistaknutije karakteristike svakog od njih opisane su u nastavku:
nazivni
Nominalne varijable omogućuju klasifikaciju samo predmeta; to jest, oni katalogiziraju jedan odnos između objekata kojima je dodijeljen broj. Ove varijable održavaju odnos ekvivalencije.
Na primjer, u varijabli "spol" broj "1" dodijeljen je označavanju muškaraca, dok se "2" koristi za označavanje žena. To znači da će svi članovi broja 1 biti muškarci, tako da održavaju jednak uvjet.
Prema tome, odnos ekvivalencije je refleksivan (a = a), simetričan (a = b tada je b = a) i tranzitivan (ako su a = b i b = c, onda je a = c).
redni
Ordinalne varijable omogućuju klasificiranje i redoslijed, tako da uspostavljaju logički slijed koji uzima u obzir intenzitet samog atributa.
Primjer za to može biti sljedeći: ako se mjeri stupanj zadovoljstva ljudi u obavljanju usluge povezane sa zdravljem, mjerila su "potpuno zadovoljstvo", "prosječno zadovoljstvo", "malo zadovoljstva" i " nezadovoljstvo".
Ova vrsta razvrstavanja razlikuje se od nazivne jer omogućuje utvrđivanje rangiranja ili redoslijeda u promatranjima.
Razlog ili proporcija
U varijablama umjera ili omjera nalaze se prethodna svojstva kao što su poredanje i razvrstavanje; međutim, dodaje se mogućnost apsolutne ili prave nule.
To znači da ako objekt koji se mjeri ima nulu, taj objekt nema svojstvo koje se mjeri.
Ova varijabla odgovara najvišoj razini mjerenja. Da bi se analizirala, moguće je primijeniti sve tehnike prethodnih razina, a ona također priznaje geometrijsku sredinu i potrebne testove za uspostavljanje nulte točke skale.
Interval
Intervalne varijable omogućuju mjerenje aspekata uzimajući u obzir pojam jednakosti. Za razliku od varijable omjer, ona ne prihvaća apsolutnu nulu; međutim, omogućuje mjerenje udaljenosti između vrijednosti kao i redoslijed koji njima upravlja.
-Ovisno o vrsti studije
Znanstvene studije koje analiziraju uzročno-posljedičnu vezu fenomena imaju sljedeće varijable: neovisne, ovisne ili intervenirajuće.
samostalan
Neovisne varijable predstavljaju mogući uzrok.
uzdržavani
Ova vrsta varijable predstavlja mogući učinak.
umješači
Odgovara onoj koja stvara treću varijablu koja djeluje između ovisne i neovisne. Intervencijska varijabla može olakšati razumijevanje ovog odnosa.
-S obzirom na podrijetlo varijable
Varijabla može biti aktivna ili atributivna.
Aktivan
Varijabla se smatra aktivnom kad je istraživač dizajnira ili stvori.
atributni
Ako je predmetna varijabla već bila postavljena (to jest, već je postojala), smatra se da je atributivna.
-S obzirom na broj vrijednosti koje predstavlja
U ovom slučaju varijable mogu biti kontinuirane, diskretne, dihotomne ili politomske.
Stalan
Kontinuirane varijable predstavljaju vrijednosti progresivno i priznaju frakcioniranje, kao što je dob.
Diskretan
Diskretne varijable su one koje uzimaju samo vrijednosti koje ne priznaju frakcioniranje, poput broja djece ili broja trudnoća. Te vrijednosti moraju pripadati određenom numeričkom skupu kako bi se mogle smatrati unutar diskretnih varijabli.
dihotomna
Kad varijabla zauzima samo dvije vrijednosti, poput seksa, definira se kao dihotomna.
Politika
U slučajevima kada varijabla zauzima više od dvije vrijednosti, naziva se politomom.
-U skladu s kontrolom od strane istraživača varijable
Oni mogu biti kontrolirani ili kontrolirani i nekontrolirani.
Upravljan
Kontrolirana varijabla je ovisna varijabla koja zahtijeva kontrolu od strane istraživača, poput broja cigareta koje pušač dnevno pojede i njegova povezanost s plućnom bolešću.
Nije kontrolirano
Za razliku od prethodne, nekontrolirana varijabla je evidentna kad je istraživač ne razmatra tokom analize.
-S obzirom na stupanj apstrakcije
Prema ovoj kategorizaciji, varijable se mogu podijeliti na opće, intermedijarne ili empirijske.
Općenito
Opće su varijable koje se odnose na stvarnosti koje se ne mogu izravno empirijski mjeriti.
srednji
Varijable su intermedijarne kada izražavaju djelomične dimenzije. Kao posljedica toga, oni su bliži empirijskoj stvarnosti.
empirijski
Što se tiče empirijskih varijabli (poznatih i kao pokazatelji), one predstavljaju izravne i mjerljive aspekte ili dimenzije na izravan i eksperimentalni način.
Proces operacionalizacije varijabli
Prema sociologu Paulu Lazarsfeldu, djelovanje varijabli zahtijeva sljedeće faze:
Prva faza
U ovoj prvoj fazi određuje se koncept varijable. To ima svrhu izraziti glavna obilježja u empirijskoj stvarnosti teorijskim pojmom.
Druga faza
U ovoj su fazi izrađene vrlo izravne specifikacije o konceptu koji je već pronađen. Ovaj se postupak provodi analizom dimenzija i praktičnih aspekata ovog koncepta.
Ti su aspekti uključeni u konceptualni prikaz varijable ili proizlaze empirijski iz razumijevanja različitih odnosa između njezinih vrijednosti.
Na primjer, Lazarsfeld utvrđuje da se u varijabilnoj "izvedbi" mogu razlikovati tri dimenzije: kvaliteta proizvoda, radna stopa i profitabilnost tima.
Treća faza
Tijekom ove faze treba odabrati indikatore ili posebne empirijske okolnosti koje dosežu najveću dimenziju u istražnim jedinicama.
Da bi se postigla usklađenost s ovom fazom, potrebno je poduzeti operacionalizaciju do maksimuma. To se postiže pretraživanjem svih tragova koji se mogu koristiti u empirijskoj stvarnosti kao uzorak dimenzije.
Na primjer, dimenzija varijable "društvene klase" mogla bi biti "ekonomska razina"; U ovom slučaju pokazatelji bi bili sljedeći: prinosi od urbanih i rustičnih nekretnina, plaće, dividende od dionica, kapitalni udjeli, dobivanje kredita i plaćanje dugova, između ostalog.
Četvrta faza
Sastoji se od konstrukcije indeksa nakon što su odabrani najvažniji i najprikladniji pokazatelji za istragu.
U nekim se slučajevima može dogoditi da se svakom pokazatelju ne pripiše jednaka važnost. Iz tog razloga mora se konstruirati indeks koji u zajedničkoj mjeri okuplja sve pokazatelje koji se odnose na određenu dimenziju; To se postiže dodjeljivanjem vrijednosti svakom od njih prema njegovoj važnosti.
Važno je zapamtiti da se operacionalizacija varijabli općenito odnosi na zamjenu nekih varijabli koje su specifičnije. Stoga, da bi operacija bila valjana, varijable koje će zamijeniti ostale moraju biti reprezentativne za potonje.
Iz tog razloga, operacionalizacija se temelji na implicitnoj ili eksplicitnoj formulaciji vjerojatnih pretpostavki ili pomoćnih hipoteza o ispravnom predstavljanju općih varijabli po pokazateljima.
Ukratko, za operacionalizaciju varijable potrebno je poštivati sljedeće:
1- Navedite ili definirajte varijablu.
2- Smanjite njegove dimenzije i glavne aspekte.
3- Pronađite odgovarajuće pokazatelje za svaku dimenziju.
4- Formirajte indeks za svaki slučaj.
Primjeri
Ako kao primjer uzmemo varijablu "školska postignuća", možemo definirati sljedeće pokazatelje:
- Broj odobrenih i neodobrenih.
- Prosjek dobivenih ocjena
- Napuštanje škole.
- Gubitak klase.
Drugi široko korišteni primjer je varijabilna „socio-ekonomska razina“. U ovom slučaju pokazatelji mogu biti sljedeći:
- Razina studija.
- Razina primanja.
- Mjesto boravka.
- Radna aktivnost.
- Mjesečna plaća.
- Nepodmireni dugovi.
Treći primjer može biti varijabla "rodno nasilje". U ovom slučaju, istraživač može pronaći sljedeće pokazatelje:
- Fizičko zlostavljanje.
- Psihološko zlostavljanje.
- Kontrola fizičkom silom.
- Kontrola kroz riječi.
- Nasilna manipulacija.
- Verbalna manipulacija.
Drugi primjer može biti varijabla „obiteljsko vrijeme“ koja uključuje ove pokazatelje:
- Jedite zajedno.
- Shopping.
- Društveni sastanci.
- Ići u kino.
- Putujte u drugi grad.
- Idi na plažu.
- Kamp u šumi.
- Posjetiti rodbinu.
- Proslavite božićne svečanosti.
Konačno, u varijabli "sukob para" nalazimo sljedeće pokazatelje:
- Boriš se za prijatelje.
- Boriš se za djecu.
- Borbe koje se odnose na seksualnu sferu.
- Neskladnosti u vezi s domom.
- Neskladnosti s financijama.
- Izgled treće strane.
- Razrada laži.
Reference
- Baray, H. (sf) Uvod u istraživačku metodologiju. Preuzeto 23. srpnja 2019. s Eumed: eumed.net
- Betancurt, S. (2019) Operacionalizacija varijabli. Preuzeto 23. srpnja 2019. s FCA online: fcaenlinea.unam.mx
- Reguant, M. (2014) Operacionalizacija pojmova / varijabli. Preuzeto 23. srpnja 2019. iz: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
- SA (sf) Operacionalizacija: dimenzije, pokazatelji i varijable. Preuzeto 23. srpnja 2019. s Google Sites: sites.google.com
- SA (sf) T varijable u statistikama i istraživanjima. Preuzeto 23. srpnja 2019. iz Statistike kako: statisticshowto.datasciencecentral.cm
- SA (sf) Vrste varijabli. Preuzeto 23. srpnja 2019. s Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com