KOGNITIVNA NEUROZNANOST: POVIJEST, ONO ŠTO PROUČAVA I PRIMJENA - GEOGRAFIJE - 2026

Kognitivna neuroznanost je disciplina koja proučava kako mozak prima, integrira i obrađuje informacije. Znanstveno analizira temeljne procese mentalne aktivnosti. Naime, usredotočuje se na to kako neuronski mehanizmi potiču kognitivne i psihološke funkcije, koje se očituju ponašanjem.

Iz ove analize pokušava objasniti kako subjekt odnos s okolinom, tako i druge temeljne aspekte: emocije, rješavanje problema, inteligenciju i misao.

Odnos mozga i uma jedno je od najvažnijih filozofskih pitanja svih vremena. Kognitivna neuroznanost pokušava odgovoriti na temeljno pitanje: kako mentalno stanje može nastati iz skupa stanica s određenim elektrofiziološkim i kemijskim svojstvima?

Ova disciplina proučava moždane funkcije iz znanstvene i otvorene perspektive. Dio stanične i molekularne analize radi razumijevanja viših funkcija poput jezika i memorije.

Kognitivna neuroznanost relativno je nedavna disciplina koja proizlazi iz konvergencije neuroznanosti i kognitivne psihologije. Znanstveni napredak, posebno razvoj tehnika neuroviziranja, omogućio je pojavu interdisciplinarne znanosti u kojoj se znanje nadopunjuje.

U stvari, ona obuhvaća znanja iz različitih disciplina kao što su filozofija, psihobiologija, neurologija, fizika, lingvistika itd.

Cilj proučavanja kognitivne neuroznanosti uzrokovao je da se u društvu svakim danom budi veći interes. To se očituje u povećanju istraživačkih skupina posvećenih ovom području, s posljedičnim porastom znanstvenih publikacija.

Povijesna pozadina

Podrijetlo kognitivne neuroznanosti moglo bi se nalaziti u drevnoj filozofiji, razdoblju u kojem su mislioci imali veliku brigu o umu.

Aristotel je vjerovao da je mozak beskoristan organ i da služi samo za hlađenje krvi. Ovaj filozof je izvor mentalne funkcije pripisao srcu.

Galen

Čini se da je upravo Galen tvrdio da je mozak izvor mentalne aktivnosti. Iako je vjerovao da se osobnost i osjećaji stvaraju u drugim organima.

Andreas Vesalius

Međutim, holandski liječnik Andreas Vesalius u 16. stoljeću istaknuo je da su mozak i živčani sustav središte uma i emocija. Te su ideje imale veliki utjecaj na psihologiju, a zauzvrat su pridonijele razvoju kognitivne neuroznanosti.

Frenologija

Druga prekretnica u povijesti kognitivne neuroznanosti bio je pojava frenologije u ranom 19. stoljeću. Prema ovoj pseudoznanosti, ljudsko se ponašanje moglo odrediti oblikom lubanje.

Njeni glavni izlagači, Franz Joseph Gall i JG Spurzheim, tvrdili su da je ljudski mozak podijeljen u 35 različitih odjeljenja. Phrenology je kritiziran jer njegove premise nisu znanstveno dokazane.

Iz tih ideja stvorene su dvije misli misli nazvane lokalizacionisti i anti-lokalizacionisti (agregatna teorija polja). Prema prvom, mentalne funkcije nalaze se na specifičnim područjima mozga.

Broca i Wernicke

Doprinosi Broca i Wernickea bili su važni za kognitivnu neuroznanost. Proučavali su područja koja kontroliraju jezik i kako lezije u njima mogu izazvati afaziju. Zahvaljujući njima, proširila se vizija lokalizacije.

Prema teoriji o antilokalizaciji ili agregatnom polju, sva područja mozga sudjeluju u mentalnim funkcijama. Francuski fiziolog Jean Pierre Flourens proveo je nekoliko pokusa na životinjama koji su mu omogućili zaključak da moždana kora, mozak i stabljika mozga funkcioniraju u cjelini.

Santiago Ramón y Cajal

U ovoj evoluciji je neuronska doktrina koju je razvio Santiago Ramón y Cajal temeljna. Prema ovoj doktrini, neuroni su najosnovniji dio živčanog sustava. Riječ je o diskretnim stanicama, odnosno ne povezuju se u tkivo, već se genetski i metabolički razlikuju od ostalih stanica.

U dvadesetom stoljeću napredak eksperimentalne psihologije također je bio vrlo važan za kognitivnu neuroznanost. Posebno demonstracija da se neki zadaci izvode kroz diskretne faze obrade.

Isto tako, studije o njezi su relevantne. U ovom se razdoblju počelo misliti da opažajno ponašanje nije dovoljno za potpuno proučavanje kognitivnih funkcija. Umjesto toga, trebalo je više istraživanja funkcioniranja živčanog sustava, mehanizama na kojima počiva.

Teorijske pretpostavke ove discipline formulirane su između 1950. i 1960. iz pristupa eksperimentalnoj psihologiji, neuropsihologiji i neuroznanosti.

Pojam kognitivne neuroznanosti

Izraz "kognitivna neuroznanost" skovali su George Miller i Michael Gazzaniga krajem 1970-ih, a proizašao je iz tečaja koji su organizirali na Medicinskom fakultetu Cornell o biološkim osnovama ljudske spoznaje.

Njegov je cilj bio poboljšati razumijevanje toga, tvrdeći da je najbolji pristup proučavati zdrave ljudske predmete istodobno s tehnikama i mozga i kognitivnih znanosti.

Međutim, vjerojatno je tek 1982. objavljeno prvo pisanje s tim pojmom. Nazvali su ga "Kognitivna neuroznanost: razvoj prema znanosti o sintezi" Posnera, Pea i Volpea.

Računarstvo

Računalna znanost dala je važan doprinos kognitivnoj neuroznanosti. Konkretno, umjetna inteligencija je ovoj disciplini dala jezik za objašnjenja moždanih funkcija.

Kako je cilj umjetne inteligencije izgraditi strojeve koji imaju inteligentno ponašanje, prvi korak za postizanje toga je utvrđivanje procesa inteligentnog ponašanja za programiranje hijerarhije tih procesa.

Računanje je usko povezano s mapiranjem mozga. Iz tog razloga je pojava tehnologije mapiranja mozga bila temeljni aspekt u unapređivanju metodologije kognitivne neuroznanosti. Prije svega, razvoj funkcionalne magnetske rezonancije i pozitronsko-emisijska tomografija.

To je kognitivnim psiholozima omogućilo stvaranje novih eksperimentalnih strategija za proučavanje moždanih funkcija.

Područja proučavanja kognitivne neuroznanosti

MRI mozga

- Molekularna analiza: da bi se moglo detaljno znati funkcioniranje mentalnih procesa potrebno je proučiti ulogu molekula i njihove interakcije. Kognitivna neuroznanost želi opisati molekularne baze živčanog impulsa, fiziologiju neurotransmitera, kao i molekularne mehanizme koji su uključeni u tvari ovisnosti.

- Stanična analiza: kognitivna neuroznanost ima neuron kao glavnu ćeliju za proučavanje. Stoga je važno znati njihovo funkcioniranje, njihove vrste, njihovu interakciju s drugim neuronima, kako se razvijaju tijekom života itd.

- Analiza neuronske mreže: to je proučavanje skupa neurona koji čine mreže aktivnosti, koji su osnova kognitivnih i emocionalnih procesa. Analiziraju se neuronski krugovi povezani s cirkulacijskim, vidnim, slušnim, motoričkim sustavima itd.

- Analiza ponašanja: ovdje je opisano funkcioniranje neuronskih sustava koji omogućuju složeno ponašanje poput pamćenja, motiviranog ponašanja poput gladi ili seksa, budnosti ili sna itd.

- Kognitivna analiza: ova analiza podrazumijeva razumijevanje neuronskih procesa koji omogućuju obavljanje viših mentalnih funkcija poput jezika, razmišljanja, izvršne kontrole, mašte itd.

Proučavanje bolesnika s kognitivnim deficitom uzrokovanim ozljedama mozga je također od ključne važnosti za kognitivnu neuroznanost. Ovo je za usporedbu zdravih mozgova s ​​onima s poremećajem. Stoga se mogu izvesti zaključci o pogođenim i netaknutim kognitivnim procesima i uključenim neuronskim krugovima.

Primjene kognitivne neuroznanosti

Kognitivna neuroznanost igra temeljnu ulogu u razumijevanju ljudskog uma.

Poznavanje kognitivnih funkcija povezanih i dopunjeno fizičkom funkcioniranju mozga, omogućuje stvaranje novih teorija o načinu funkcioniranja ljudskog uma.

To omogućava da znate što se događa kad se pojavi određeni poremećaj ili ozljeda koja utječu na kognitivne funkcije.

Ovo povećanje znanja omogućuje i usavršavanje metoda liječenja za poremećaje poput: poteškoće u učenju, shizofrenija, anksioznost, psihopatija, poremećaji spavanja, bipolarni poremećaj, problemi s pamćenjem itd.

S druge strane, kognitivna neuroznanost je korisna u istraživanju kako bi se jednostavno znalo kako nastaju i sekvenciraju kognitivni procesi.

Mnogi stručnjaci koriste ovo znanje za programiranje boljih obrazovnih strategija u školama (neuroeducation), za dizajn oglašavanja koje nas privlači (neuromarketing), ili čak za poboljšanje sportskih performansi.

Neuroznanost i kognitivna psihologija

Kognitivna psihologija pojavila se sredinom 20. stoljeća kao reakcija na prevladavajući biheviorizam. Biheviorizam se branio da, iako mentalni procesi ne mogu biti promatrani, mogu se znanstveno posredno proučavati konkretnim eksperimentima.

Neke varijable, poput uspješnosti zadataka ili vremena reakcije, generirale su dokaze o psihičkim funkcijama. Iz toga je stvoren izvor znanja koji je evoluirao iz različitih teorijskih modela.

Neko je vrijeme kognitivna neuropsihologija i neuroznanost napredovala na različite načine, jer se prva fokusirala na to kako, a ne gdje, ostavljajući proučavanje anatomske strukture u rukama neurofiziologa.

Softfare-hardver

Ova je razlika slična onoj koju čine softver i hardver u računalnom sustavu. Računalni program ima operativnu logiku neovisnu o hardveru ili materijalnom sustavu u kojem se izvodi.

Isti računalni program može se instalirati na različita računala, bez prirode hardvera koji opisuje rad softvera. Ovo je gledište vrlo pojednostavljeno i natjeralo je neke psihologe na mišljenje da analiza neuronskih sustava ne daje nikakve informacije o psihološkoj funkciji.

Ova je perspektiva iskrivljena najnovijim znanstvenim dostignućima. Trenutno se navodi da multidisciplinarna vizija kognitivne neuroznanosti dovodi do njenog daljnjeg razvoja. Neuroznanost i kognitivna psihologija su komplementarne nego ekskluzivne discipline.

Neuroimaging tehnike

Podaci dobiveni neuro-slikanjem su varijable koje stvaraju veću vrijednost od onih koje već postoje. Dakle, pri proučavanju mentalne funkcije postoje vrijednosti poput elektromiografskog odgovora mišića, električne povezanosti kože itd.

Pozitronska emisijska tomografija i funkcionalno snimanje magnetskom rezonancom pružaju procjenu hemodinamičkih promjena u mozgu. Uz ostale podatke pružene tehnikama magnetoencefalografije.

Isto tako, pokazalo se da je tradicionalni kognitivni pristup nedovoljan za opisivanje cjelokupnog složenog mentalnog funkcioniranja. Stoga nije moguće napraviti radikalnu razliku između softvera i hardvera, jer postoje mnogi odnosi zbog kojih je multidisciplinarni pristup koji pruža kognitivna neuroznanost neophodan.

Slično tome, kognitivna psihologija ima mnogo doprinosa neuroznanosti. Obogaćuje ga i doprinosi teorijskom pristupu podacima dobivenim pretragom mozga.

Opis kognitivnih i emocionalnih procesa

Kognitivna neuroznanost tada nije samo anatomska i fiziološka studija mozga. Njen je cilj opisati materijalnu osnovu kognitivnih i emocionalnih procesa.

Psihologija ima sjajne alate i teorijske modele za objašnjenje ljudskog ponašanja i mentalne aktivnosti, što može dati velik doprinos neuroznanosti. Stoga se čitav skup podataka može objasniti iz koherentne teorije, što može stvoriti nove hipoteze koje služe kao studija.

Reference

1. Kognitivna neuroznanost. (SF). Preuzeto 28. veljače 2017. s Wikipedije: en.wikipedia.org.
2. Corkin, S. (2006). Kognitivna neuroznanost. Dobiveno iz Massachusetts tehnološkog instituta: MIT OpenCourseWare: ocw.mit.edu.
3. Escera, C. (2004). Povijesni i konceptualni pristup kognitivnoj neuroznanosti. Kognitivni, 16 (2), 141-61.
4. Kosslyn, SM, & Koenig, O. (1992). Vlažni um: Nova kognitivna neuroznanost. New York: Slobodna štampa.
5. Milner, B., Squire, LR, & Kandel, ER (1998). Kognitivna neuroznanost i proučavanje pamćenja. Neuron, 20 (3), 445-468.
6. Poldrack, RA, Kittur, A., Kalar, D., Miller, E., Seppa, C., Gil, Y.,… & Bilder, RM (2011). Kognitivni atlas: prema temelju znanja za kognitivnu neuroznanost. Granice u neuroinformatici, 5, 17.
7. Redolar Ripoll, D. (2014). Kognitivna neuroznanost. Buenos Aires; Madrid: Uredništvo Médica Panamericana.
8. Tudela, P., i Bajo Molina, MT (2016). Um i mozak: od eksperimentalne psihologije do kognitivne neuroznanosti: Pío Tudela, znanstvena putanja. Madrid: Urednički savez.