UZORKOVANJE KVOTA: METODA, PREDNOSTI, NEDOSTACI, PRIMJERI - DUDÁS - 2025

Uzorkovanje kvota je non - probabilistički način da se podaci iz uzorka slojeva dodjele kvote. Kvote moraju biti proporcionalne udjelu koji ovaj sloj predstavlja s obzirom na ukupno stanovništvo, a zbroj kvota mora biti jednak veličini uzorka.

Istraživač je taj koji odlučuje koje će skupine ili slojeve biti, na primjer, može podijeliti populaciju na muškarce i žene. Drugi primjer slojeva su dobni rasponi, na primjer od 18 do 25, od 26 do 40 i od 40 nadalje, koji se mogu označiti ovako: mladi, stari i stari.

Slika 1. Kvote za uzorkovanje segmentiraju se prema razlikama u ukupnoj populaciji. Izvor: Pixabay.

Vrlo je prikladno unaprijed znati koliki postotak ukupnog stanovništva predstavlja svaki sloj. Tada se odabire statistički značajna veličina uzorka i proporcionalne kvote dodjeljuju se postotku svakog sloja u odnosu na ukupno stanovništvo. Zbroj kvota po stratumu mora biti jednak ukupnoj veličini uzorka.

Konačno, uzimaju se podaci dodijeljeni kvotama za svaki sloj odabirom prvih elemenata koji ispunjavaju kvotu.

Upravo se zbog ovog slučajnog načina izbora elemenata ova metoda uzorkovanja smatra neverodostojnom.

Koraci za uzorkovanje kvotama

Korak 1

Segmentirajte ukupno stanovništvo na slojeve ili grupe s nekim zajedničkim karakteristikama. O ovoj će karakteristici prethodno odlučiti statistički istraživač koji vodi studiju.

Korak 2

Odredite koji postotak ukupnog stanovništva predstavlja svaki od slojeva ili skupina odabranih u prethodnom koraku.

3. korak

Procijeniti statistički značajnu veličinu uzorka, prema kriterijima i metodologijama statističke znanosti.

4. korak

Izračunajte broj elemenata ili kvota za svaki sloj tako da budu proporcionalne postotku koji svaki predstavlja s obzirom na ukupnu populaciju i ukupnu veličinu uzorka.

5. korak

Uzmite podatke o elementima u svakom sloju dok ne popunite kvotu koja odgovara svakom sloju.

Praktični slučaj

Pretpostavimo da želite znati razinu zadovoljstva uslugom metroa u gradu. Prethodne studije o populaciji od 2000 ljudi utvrdile su da su 50% korisnika mladi između 16 i 21 godine, 40% odrasli između 21 i 55 godina, a samo 10% korisnika starije od 55 godina.

Koristeći rezultate ove studije, ona je segmentirana ili slojevita prema dobi korisnika:

-Mladi ljudi: 50%

-Odrasli: 40%

-Ostarije osobe: 10%

Kako postoji ograničen proračun, studija se mora primijeniti na malom, ali statistički značajnom uzorku. Odabran je uzorak veličine 200, odnosno anketa o stupnju zadovoljstva primijenit će se na 200 ljudi.

Sada ostaje utvrditi kvotu ili broj istraživanja za svaki segment ili sloj, koji moraju biti proporcionalni veličini uzorka i postotku po stratumu.

Kvota po stratumu

Kvota za broj istraživanja po stratumu je sljedeća:

Mladi: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 anketa

Odrasli: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 anketa

Seniori: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 anketa

Slika 2. Kvote u uzorku od 200 jedinki prema starosnoj dobi. Izvor: F. Zapata.

Imajte na umu da zbroj naknada mora biti jednak veličini uzorka, odnosno ukupnom broju anketa koje će se primijeniti. Zatim se provode ankete dok se ne ispune kvote za svaki sloj.

Važno je napomenuti da je ova metoda puno bolja od uzimanja svih anketa i njihovo prenošenje na prvih 200 ljudi koji se pojave, jer prema prethodnim podacima vrlo je vjerojatno da će manjinski sloj izostaviti iz studije.

Primjenjivost, prednosti i nedostaci

Da bi metoda bila primjenjiva, za formiranje slojeva potreban je kriterij, što ovisi o cilju ispitivanja.

Uzorkovanje kvota pogodno je kada želite znati postavke, razlike ili karakteristike po sektorima za usmjeravanje određenih kampanja u skladu sa stratumom ili segmentom.

Njegova je upotreba korisna i kada je iz nekog razloga zanimljivo znati karakteristike ili interese manjinskih sektora ili kad ih ne žele izostaviti iz studija.

Kako bi bili primjenjivi, težina ili značaj svakog sloja mora biti poznat u odnosu na ukupnu populaciju. Vrlo je važno da su ta saznanja pouzdana, jer će se u protivnom dobiti pogrešni rezultati.

Prednost

- Smanjite vremena studiranja, jer su pristojbe po stratumu obično male

-Pojednostavljuje analizu podataka.

- Minimizira troškove jer se studija primjenjuje na malim, ali dobro reprezentativnim uzorcima ukupne populacije.

Nedostaci

-Ako su slojevi definirani a priori, moguće je da su određeni slojevi stanovništva izostavljeni iz istraživanja.

- Uspostavljanjem ograničenog broja slojeva, moguće je da se u studiji gube pojedinosti.

- Ako zanemarite ili uvrstite neki sloj kao dio drugog, u studiji se mogu izvući pogrešni zaključci.

-Omogućava procjenu maksimalne pogreške uzorkovanja.

Jednostavni primjer aplikacije

Želimo napraviti statističku studiju o razini anksioznosti u populaciji od 2000 ljudi.

Istraživač koji usmjerava istraživanje intuitira da se razlike u rezultatima moraju pronaći ovisno o dobi i spolu. Iz tog razloga odlučuje formirati tri dobna sloja koja su označena kako slijedi: First_Age, Second_Age i Third_Age. S obzirom na spolni segment, definirane su dvije uobičajene vrste: muški i ženski.

Prvo_Ostaje je definirano, da ima između 18 i 25 godina, drugo_godište između 26 i 50 godina i konačno treće dob između 50 i 80 godina.

Analizirajući podatke ukupnog stanovništva potrebno je:

45% stanovništva pripada First_Age.

40% je u Second_Age.

Napokon, samo 15% populacije u istraživanju pripada trećem dobu.

Korištenjem odgovarajuće metodologije koja ovdje nije detaljno opisana, uzorak od 300 ljudi utvrđuje se statistički signifikantnim.

Određivanje kvota prema dobi

Sljedeći korak bit će pronalaženje odgovarajućih kvota za Age segment, što se vrši na sljedeći način:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Third_Age: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Provjereno je da zbroj kvota daje ukupnu veličinu uzorka.

Određivanje kvota prema dobi i spolu

Do sada nije uzeti u obzir spolni segment stanovništva, a za ovaj su segment već definirana dva sloja: ženski i muški. Opet moramo analizirati podatke ukupnog stanovništva koji daju sljedeće podatke:

-60% ukupnog stanovništva čine žene.

-U međuvremenu, 40% populacije koja se proučava pripada muškom spolu.

Važno je napomenuti da prijašnji postoci u pogledu raspodjele stanovništva prema spolu ne uzimaju u obzir dob.

S obzirom da više nije dostupnih podataka, pretpostavit će se da su ti spolni udjeli jednako raspoređeni u 3 dobna sloja koja su definirana za ovu studiju. S tim razmatranjima sada nastavljamo s utvrđivanjem kvota prema dobi i spolu, što znači da će sada postojati 6 potstrata:

S1 = Prvi_Age i ženski: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = Prvi_Age i muški: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age i ženski: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age i muški: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Treći_Age i ženski: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Treći_Age i muški: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Primjena anketa i proučavanje rezultata

Nakon uspostave šest (6) segmenata i odgovarajućih kvota, 300 se anketa priprema za primjenu prema već izračunatim kvotama.

Ankete se primjenjuju na sljedeći način, uzima se 81 anketa i prvih 81 osoba koja je u S1 segmentu. Zatim se izvodi na isti način s preostalih pet segmenata.

Slijed studija je sljedeći:

-Analizirati rezultate ankete, koji se zatim raspravljaju, analizirajući rezultate po segmentima.

- Usporedite rezultate po segmentima.

- Konačno razviti hipoteze koje objašnjavaju uzroke tih rezultata.

Razlika sa stratificiranim slučajnim uzorkovanjem

U našem primjeru u kojem primjenjujemo uzorkovanje kvota, prvo je utvrditi kvote i zatim provesti studiju. Naravno, ove kvote uopće nisu ćudljive, jer se temelje na prethodnim statističkim podacima o ukupnom broju stanovnika.

Ako nemate prethodne podatke o ispitivanoj populaciji, poželjno je poništiti postupak, tj. Najprije definirati veličinu uzorka i nakon što je utvrđena veličina uzorka, nastavite s primjenom ankete u slučajno.

Jedan od načina da se osigura slučajnost bilo bi korištenje generatora slučajnih brojeva i anketiranje zaposlenika čiji se broj zaposlenih podudara s onim slučajnog generatora.

Nakon što su podaci dostupni, a budući da je cilj studije vidjeti razinu anksioznosti prema dobi i spolu, podaci su razdvojeni prema šest kategorija koje smo prethodno definirali. Ali bez uspostavljanja bilo kakve prethodne naknade.

Iz tog razloga se metoda stratificiranog slučajnog uzorkovanja smatra vjerojatnom metodom. Iako uzorkovanje po prethodno utvrđenim kvotama ne čini.

Međutim, ako su kvote utvrđene s podacima temeljenim na statistici stanovništva, tada se može reći da je metoda uzorkovanja kvota približno vjerojatna.

Predloženo vježbanje

Predlaže se sljedeća vježba:

U srednjoj školi želite napraviti anketu o preferencijama između studiranja znanosti ili humanističkih znanosti.

Pretpostavimo da škola ima ukupno 1000 učenika grupiranih u pet nivoa prema godini studija. Poznato je da u prvoj godini ima 350 studenata, u drugoj 300, 200 na trećoj, 100 na četvrtoj i konačno 50 na petoj godini. Također je poznato da su 55% učenika škole dječaci i 45% djevojčice.

Odredite slojeve i kvote prema stratumu kako biste znali koliko se anketa treba primijeniti prema godini studija i spolnim segmentima. Pretpostavimo nadalje da uzorak čini 10% ukupne studentske populacije.

Reference

1. Berenson, M. 1985. Statistika za upravljanje i ekonomiju, pojmove i primjene. Uredništvo Interamericana.
2. Statistika. Uzorkovanje kvota. Oporavak od: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistika. Uzorkovanje. Oporavak od: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Uzorkovanje kvota. Oporavilo sa: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Primijenjena osnovna statistika. 2.. Izdanje.
6. Netquest. Vjerojatno uzorkovanje: stratificirano uzorkovanje. Oporavak od: netquest.com.
7. Wikipedia. Statističko uzorkovanje. Oporavilo sa: en.wikipedia.org