MATEMATIČKA ŠKOLA UPRAVE: PODRIJETLO, KARAKTERISTIKE - DUDÁS - 2026

Matematička škola primjene teorija uokvirena u upravnim znanosti koja nastoji odgovoriti na pojedine organizacijske probleme kroz korištenje matematičkih modela. Nudi objektivna rješenja koristeći matematičke znanosti kao način izbjegavanja utjecaja ljudske subjektivnosti.

Glavni cilj matematičke škole uprave je smanjiti neizvjesnost i pružiti čvrstu podršku koja je presudna u odlučivanju. Naglasak je na racionalnosti argumenata i na logičkoj i kvantitativnoj osnovi.

Cilj matematičke škole uprave je generirati rješenja organizacijskih problema kroz matematiku. Izvor: pixabay.com

Razvoj matematičke škole predstavljao je veliki doprinos administrativnim znanostima, jer omogućuje uporabu novih tehnika planiranja i upravljanja u području organizacijskih resursa, bilo da su ljudski, materijalni ili financijski.

Podrijetlo

Matematička škola uprave ima svoje podrijetlo iz vremena Drugog svjetskog rata. U to su vrijeme problemi s administracijom resursa u engleskim vojskama nastali izvan kontrole, a potreba za njihovim optimiziranjem prevladavala je kako bi se postigli postavljeni ciljevi.

U tu svrhu su se susreli znanstvenici iz različitih disciplina sa ciljem traženja rješenja, uvijek uzimajući znanstveni okvir kao referencu. Iz tog je konteksta stvorena kvantitativna tehnika zvana operativno istraživanje.

Zbog dobrog prihvaćanja metode koja se koristi za upravljanje resursima, Sjedinjene Države odlučile su je koristiti u vojnoj administraciji. Na kraju rata, anglosaksonska zemlja odlučila je primijeniti ovaj sustav u industrijskom sektoru.

karakteristike

Uporaba operativnog istraživanja može varirati, što se može izraziti i korištenjem matematičkih metoda ili samo znanstvene metode. Međutim, ova dva pristupa imaju neke zajedničke karakteristike:

- Problem se suočava sa sistemske perspektive; to jest razbijanje i identificiranje problema u dijelovima koji ga čine kako bi se mogli baviti svim povezanim aspektima.

- Upotreba znanstvene metode glavni je temelj za pristup rješavanju problema.

- korištenje specifičnih tehnika vjerojatnosti, statistike i matematičkih modela. Vjerojatnost se koristi prilikom donošenja odluka koje uključuju neizvjesnost ili rizik, a statistika se koristi kada je potrebno sistematizirati podatke.

- Organizacija se smatra cjelinom, a ne kao neki odjel ili odjel. Zahvaljujući tome, važnost se pridaje svim dijelovima zajedno, a ne nekom posebno.

- Uglavnom nastoji optimizirati i poboljšati poslovanje kako bi se osigurala čvrstoća i sigurnost organizacije u kratkom, srednjem i dugoročnom roku.

- Neprestano se ažurira, stalno uključuje nove metode i tehnike.

- Temelji se na korištenju kvantitativne analize.

- Kao što mu ime govori, ono se usredotočuje na izvršavanje zadataka, uključujući ljudske i tehnološke resurse.

Faze istrage operacija

Istraga rada ima sljedeće definirane korake:

Formulacija problema

U ovom se koraku preispituje sustav, postavljeni ciljevi i načini djelovanja.

Izgradnja matematičkog modela prilagođenog realnosti ispitivanog sustava

Ovaj model nastoji identificirati koje su varijable povezane s problemom, a najmanje jedna je uzeta kao neovisna varijabla i podložna je izmjenama.

Određivanje rješenja modela

Cilj ove faze je odlučiti da li je rješenje modela u skladu s numeričkim ili analitičkim postupkom.

Ispitivanje odabranog modela i prezentacija rješenja

Nakon što je odabran idealan model, on se primjenjuje u praksi kako bi se stvorila moguća rješenja problema.

Kontrola pronađenog rješenja

Ova faza upravljanja nastoji provjeriti da li varijable koje se ne mogu kontrolirati unutar modela održavaju svoje vrijednosti. Također se provjerava ostaje li veza između identificiranih varijabli konstantna.

Provedba rješenja

Time se dobiveno rješenje prevodi u konkretne radnje koje se mogu formulirati u obliku procesa koji su lako razumljivi i primjenjivi od osoblja koje će provoditi provedbu.

Područja primjene

Matematička teorija može se primijeniti u različitim područjima organizacije. U početku je bio zamišljen posebno za područja logistike i materijalnih resursa, ali trenutno nije ograničen na ove scenarije.

Unutar područja primjene možemo istaknuti financije, radne odnose, kontrolu kvalitete, zaštitu na radu, optimizaciju procesa, istraživanje tržišta, transport, rukovanje materijalima, komunikaciju i distribuciju, između ostalog.,

Teorije korištene u operativnom istraživanju

Vjerojatnost i statistika

Lako je dobiti što je moguće više podataka koristeći postojeće podatke. Omogućuje dobivanje informacija sličnih onima koje pružaju druge metode, ali uz korištenje malo podataka. Često se koristi u situacijama kada se podaci ne mogu lako prepoznati.

Korištenje statistika u području menadžmenta, posebno u području kontrole kvalitete u industriji, zaslužan je fizičar Walter A. Shewhart, koji je tijekom Drugog svjetskog rata radio u Bell Telephone Laboratories.

Zahvaljujući svom doprinosu, William Edwards Deming i Joseph M. Juran postavili su temelje za istraživanje kvalitete, ne samo u proizvodima, već i na svim područjima organizacije, koristeći statističke metode.

Teorija grafova

Ova teorija ima različite primjene i koristi se za poboljšanje algoritama povezanih s pretraživanjima, procesima i drugim tokovima koji mogu biti dio dinamike organizacije.

Kao posljedica ove teorije nastale su tehnike mrežnog planiranja i programiranja, koje se široko koriste u civilnoj gradnji.

Spomenute tehnike temelje se na korištenju dijagrama strelica koji identificiraju kritični put, izravno odnoseći troškove i vremenski faktor. Kao rezultat, stvara se takozvani "ekonomski optimum" projekta.

Optimalna ekonomska vrijednost postiže se izvršavanjem određenih operativnih nizova, određivanjem najbolje uporabe raspoloživih resursa u optimalnom vremenskom razdoblju.

Teorija čekanja

Ova se teorija izravno primjenjuje na velike protoke i uvjete čekanja. Posebno se brine za faktor vremena, uslugu i odnos s klijentom. Namjera je minimizirati kašnjenja u uslugama i koristiti različite matematičke modele za rješavanje tih kašnjenja.

Teorija čekanja uglavnom se usredotočuje na probleme s telefonskom komunikacijom, oštećenjem strojeva ili velikim prometnim prometom.

Dinamičko planiranje

Ako se pojave problemi koji su u različitim fazama međusobno povezani, može se koristiti dinamičko programiranje. Pritom se svakoj od tih faza daje jednak stupanj važnosti.

Dinamičko programiranje može se koristiti kada se pojave različite alternative, poput obavljanja korektivnog održavanja (popravka), zamjene (kupovine ili proizvodnje) nekog stroja ili opreme ili kupnje ili iznajmljivanje neke nekretnine.

Linearno programiranje

Uporaba linearnog programiranja uglavnom se koristi kada je potrebno minimizirati troškove i maksimizirati dobit.

Obično projekti kojima se upravlja putem linearnog programiranja imaju niz ograničenja koja se moraju prevladati kako bi se postigli postavljeni ciljevi.

Teorija igara

Predložio ga je matematičar Johan von Neumann 1947. Sastoji se od korištenja neke matematičke formulacije za analizu problema nastalih sukobom interesa koji nastaje između dvije ili više osoba.

Da bi se ta teorija primijenila, mora se stvoriti jedan od sljedećih scenarija:

- Ne smije biti beskonačan broj sudionika, svi moraju biti prepoznatljivi.

- Oni koji su uključeni mogu imati samo ograničen broj mogućih rješenja.

- Sve postojeće mogućnosti i postupci moraju biti nadomak sudionika.

- "Igra" je očito konkurentna.

- Ako jedan sudionik pobijedi, drugi mora automatski izgubiti.

Nakon što su svi sudionici odabrali svoj postupak djelovanja, sama igra će odrediti nastale dobitke i gubitke. Stoga će svi rezultati koji proizlaze iz odabranih ruta djelovanja biti izračunati.

autori

Među najistaknutijim autorima matematičke škole uprave su sljedeći:

Herbert Alexander Simon

Bio je politolog, ekonomist i student društvenih znanosti. Simonov najreprezentativniji doprinos bio je da značajno doprinese optimizaciji procesa odlučivanja.

Za njega je ekonomija nauka usko povezana s izborima; To je bio razlog zbog kojeg se posvetio studiju uglavnom odlučivanju. Godine 1947 napisao je svoje najvažnije djelo, pod naslovom Administrativno ponašanje: studija procesa odlučivanja u administrativnoj organizaciji.

Igor H. Ansoff

Ovaj ekonomist i matematičar poznat je kao vodeći predstavnik strateškog menadžmenta. Tijekom života savjetovao je velike kompanije poput General Electrica, IBM-a i Philipsa, a predavao je i na raznim sveučilištima u Europi i Sjedinjenim Državama.

Područje proučavanja koje je najviše razvio bilo je područje strateškog upravljanja, posebno u stvarnom vremenu, naglašavajući prepoznatljivost i upravljanje okolišem u kojem se određena organizacija nalazi.

West Churchman

Churchman je uspio povezati filozofiju i znanost usredotočujući vaš rad na sistemski pristup. Za njega je cilj sustava omogućiti ljudima da djeluju na najoptimalniji mogući način.

Sustavi, prema Churchmanu, su skupina zadataka raspoređenih na određeni način u svrhu ispunjavanja određenih ciljeva. Neke od njegovih najistaknutijih publikacija su Predviđanje i optimalna odluka i Sustavni pristup.

Prednost

- predlaže najbolje tehnike i alate za rješavanje problema povezanih s izvršnim područjem organizacije.

- Pruža drugi način vizualizacije stvarnosti problema primjenom matematičkog jezika. Na ovaj način se pružaju mnogo konkretniji podaci nego što se mogu dobiti samo usmenim opisom.

- Olakšava pristup problemima na sistemski način, jer omogućava identificiranje svih povezanih varijabli

- Omogućuje razdvajanje problema na faze i faze.

- Koristi logičke i matematičke modele koji omogućuju dobivanje objektivnih rezultata.

- Računala se koriste za obradu informacija dobivenih matematičkim modelima, što olakšava bilo koju vrstu izračuna i ubrzava odabir rješenja za postojeći problem.

Nedostaci

- Ograničeno je samo za uporabu na razini izvođenja i rada.

- Mogući su problemi unutar uprave koji se ne mogu riješiti teorijama koje predlažu operativna istraživanja. Neće uvijek biti moguće svesti probleme na kvantitativne numeričke izraze.

- Matematičke teorije savršeno su primjenjive na specifične probleme organizacije; međutim, nemaju skalabilnost prema općim ili globalnim problemima. To je uglavnom zbog nemogućnosti povezivanja svih varijabli u jednom skupu.

Reference

1. Morris Tanenbaum, Morris. "Operations Research" u Encyclopedia Britannica. Preuzeto 1. kolovoza 2019. u Encyclopedia Britannica: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. "Administrativna misao" (2011) Na Autonomnom sveučilištu države Hidalgo. Preuzeto 1. kolovoza 2019. na Autonomnom sveučilištu u državi Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. "Povijest ILI: Korisna povijest istraživanja operacija" Informs. Preuzeto 1. kolovoza 2019. u Informs: informs.org
4. Guillen, Julio "Operativno istraživanje, što je, povijest i metodologija" (2013) U GestioPolis. Preuzeto 1. kolovoza 2019. u GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Matematička teorija uprave. Operacijsko istraživanje »(2008) u GestioPolisu. Preuzeto 1. kolovoza 2019. u GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. "Istraživanje operacija u administraciji" (2009) Na Nacionalnom sveučilištu u Mar del Plata. Preuzeto 1. kolovoza 2019. na Nacionalnom sveučilištu u Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana, "Primjena matematike u upravljanju i organizacijskim problemima: povijesni antecedenti" (2003) In Dialnet. Preuzeto 1. kolovoza 2019. u Dialnet: dialnet.unirioja.es