- Svojstva baza
- Primjeri baza
- Kanonska osnova u ℜ
- Kanonska osnova u ℜ
- Ostale ortonormalne baze u ℜ
- Riješene vježbe
- - Vježba 1
- Riješenje
- - Vježba 2
- Riješenje
- Reference
Orthonormal osnova formira s vektorima međusobno okomite, a čija je modul (1 jedinica vektori). Sjetimo se da je baza B u vektorskom prostoru V definirana kao skup linearno neovisnih vektora koji mogu generirati navedeni prostor.
Zauzvrat, vektorski prostor je apstraktna matematička cjelina među čijim su elementima vektori, uglavnom povezani s fizičkim veličinama poput brzine, sile i pomaka ili također s matricama, polinomima i funkcijama.
Slika 1. Ortonormalna baza u ravnini. Izvor: Wikimedia Commons. Quartl.
Vektori imaju tri karakteristična elementa: veličinu ili modul, smjer i smisao. Ortonormalna osnova je posebno korisna za predstavljanje i rad s njima, jer se svaki vektor koji pripada određenom vektorskom prostoru V može zapisati kao linearna kombinacija vektora koji tvore ortonormalnu osnovu.
Na taj se način analitički izvršavaju operacije između vektora, kao što su zbrajanje, oduzimanje i različite vrste proizvoda definiranih u navedenom prostoru.
Među najkorištenijim bazama u fizici je baza koju čine jedinični vektori i, j i k koji predstavljaju tri različita smjera trodimenzionalnog prostora: visina, širina i dubina. Ti su vektori poznati i kao kanonski vektori.
Ako se umjesto toga vektori rade u ravnini, dvije bi od ove tri komponente bile dovoljne, dok je za jednodimenzionalne vektore potrebna samo jedna.
Svojstva baza
1- Baza B je najmanji mogući skup vektora koji generiraju vektorski prostor V.
2- Elementi B su linearno neovisni.
3- Bilo koja baza B vektorskog prostora V, omogućava da se izraze svi vektori V kao linearna kombinacija istog i ovaj je oblik jedinstven za svaki vektor. Iz tog je razloga B poznat i kao sustav generiranja.
4- Isti vektorski prostor V može imati različite baze.
Primjeri baza
Evo nekoliko primjera ortonormalnih baza i baza općenito:
Kanonska osnova u ℜ
Također se naziva i prirodna baza ili standardna baza ℜ n, gdje je n n n-dimenzionalni prostor, na primjer trodimenzionalni prostor je ℜ 3. Vrijednost n naziva se dimenzijom vektorskog prostora i označava se kao dim (V).
Svi vektori koji pripadaju ℜ n predstavljeni su uređenim n-oglasima. Za prostor ℜ n, kanonska osnova je:
e 1 = <1,0,.,,, 0>; e 2 = <0,1,.,,, 0>; …….. e n = <0,0,.,,, 1>
U ovom smo primjeru oznaku koristili zagradama ili "zagradama" i podebljali za vektore e 1, e 2, e 3…
Kanonska osnova u ℜ
Poznati vektori i, j i k priznaju to isto prikazivanje i sva tri su dovoljna da predstavljaju vektore u ℜ 3:
i = <1,0,0>; j = <0,1, 0; k = <0,0,1>
To znači da se baza može izraziti ovako:
B = {<1,0,0>; <0,1,0>; <0,0,1>}
Da bi se potvrdilo da su linearno neovisne, odrednica formirana s njima nije jednaka nuli i jednaka je 1:
Također mora biti moguće zapisati bilo koji vektor koji pripada ℜ 3 kao linearnu kombinaciju istih. Na primjer, sila čija je pravokutna komponenta F x = 4 N, F y = -7 N i F z = 0 N zapisala bi se u vektorskom obliku poput ovog:F = <4, -7,0> N = 4 i -7 j + 0 k N.
Stoga i, j i k čine sustav generatora od ℜ 3.
Ostale ortonormalne baze u ℜ
Standardna baza opisana u prethodnom odjeljku nije jedina ortonormalna baza u ℜ 3. Evo za primjer imamo osnove:
B 1 = {
B 2 -{<3/5, 4 / 5.0>; <- 4/5, 3 / 5.0>; <0,0,1>}
Može se pokazati da su ove osnove ortonormalne, jer pamtimo uvjete koje moraju ispuniti:
-Vektori koji čine bazu moraju biti međusobno pravokutni.
-Svako od njih mora biti jedinstveno.
To možemo potvrditi znajući da odrednica koju oni formiraju mora biti jednaka nuli i jednaka 1.
Baza B 1 je upravo ona cilindričnih koordinata ρ, φ i z, još jedan način izražavanja vektora u prostoru.
Slika 2. Cilindrične koordinate. Izvor: Wikimedia Commons. Matematika
Riješene vježbe
- Vježba 1
Pokažite da je baza B = {<3/5, 4 / 5,0>; <- 4/5, 3 / 5.0>; <0,0,1>} je ortonormalno.
Riješenje
Kako bismo pokazali da su vektori okomiti jedan na drugi, upotrijebit ćemo skalarni proizvod, koji se naziva i unutarnji ili točkasti produkt dva vektora.
Neka bilo koja dva vektora u i v, njihov točki produkt je definiran sa:
u • v = uv cosθ
Da bismo razlikovali vektore njihovih modula, za prvo ćemo koristiti podebljana slova, a za druga normalna slova. θ je kut između u i v, pa ako su okomite, to znači da je θ = 90º, a skalarni proizvod jednak nuli.
Alternativno, ako su dani vektori s obzirom na njihove komponente: u =x, u y, u z > y v =
u • v = u x.v x + u y.v y + u z.v z
Na ovaj način, skalarni proizvodi između svakog para vektora su:
i) <3/5, 4 / 5,0> • <- 4/5, 3 / 5,0> = (3/5). (- 4/5) + (4/5). ((3 / 5) + 0,0 = (-12/25) + (12/25) = 0
ii) <3/5, 4 / 5.0> • <0, 0.1> = 0
iii) <- 4/5, 3 / 5.0> • <0, 0.1> = 0
Za drugi uvjet izračunava se modul svakog vektora koji se dobiva:
│u │ = √ (u x 2 + u y 2 + u z 2)
Dakle, moduli svakog vektora su:
│ <3/5, 4 / 5,0> │ = √ = √ = √ (25/25) = 1
│ <-4/5, 3 / 5,0> │ = √ = √ = √ (25/25) = 1
│ <0, 0,1> │ = √ = 1
Stoga su sva tri vektora. Konačno, odrednica koju formiraju nije jednaka nuli i jednaka je 1:
- Vježba 2
Napiši koordinate vektora w = <2, 3,1> u odnosu na bazu iznad.
Riješenje
Da bi se to postiglo, koristi se sljedeća teorema:
w = < w • v 1 > v 1 + < w • v 2 > v 2 + < w • v 3 > v 3 +… < w • v n > v n
To znači da vektor možemo napisati u bazu B, koristeći koeficijente < w • v 1 >, < w • v 2 >,… < w • v n >, za koje moramo izračunati naznačene skalarne proizvode:
<2, 3,1> • <3/5, 4 / 5,0> = (2). (3/5) + (3). (4/5) + 1,0 = (6/5) + (12 / 5) = 18/5
<2, 3,1> • <- 4/5, 3 / 5,0> = (2). (- 4/5) + (3). (3/5) + 1,0 = (-8/5) + (9/5) = 1/5
<2, 3,1> • <0,0,1> = 1
S dobivenim skalarnim proizvodima konstruira se matrica koja se naziva w koordinatna matrica.
Stoga su koordinate vektora w u bazi B izražene sa:
B =
Koordinatna matrica nije vektor jer vektor nije isti kao njegove koordinate. Ovo su samo skupovi brojeva koji služe za izražavanje vektora u datoj bazi, a ne vektor kao takav. Oni također ovise o odabranoj bazi.
Na kraju, slijedeći teoremu, vektor w bi se izrazio kako slijedi:
w = (18/5) v 1 + (1/5) v 2 + v 3
Sa: v 1 = <3/5, 4 / 5,0>; v 2 = <- 4/5, 3 / 5.0>; v 3 = <0,0,1>}, to jest vektori baze B.
Reference
- Larson, R. Temelji linearne algebre. 6.. Izdanje. Cengage Learning.
- Larson, R. 2006. Izračun. 7.. Izdanje. Svezak 2. McGraw Hill.
- Salas, J. Linearna algebra. Jedinica 10. Ortonormalne baze. Oporavak od: ocw.uc3m.es.
- Sveučilište Sevilla. Cilindrične koordinate. Vektorska baza. Oporavak od: laplace.us.es.
- Wikipedia. Ortonormalna baza. Oporavak od: es.wikipedia.org.