31 VRSTE VARIJABLI U ISTRAŽIVANJU: KARAKTERISTIKE, PRIMJERI - ZNANOST - 2026

U vrste varijabli u istraživanjima i statistikama sastojati od niza ili skup apstraktnih entiteta koji mogu steći različite vrijednosti ovisno o kategorijama i karakteristikama objekta studija.

Drugim riječima, statističke varijable su tipologije koje mogu varirati ili varirati; ta se varijacija može izmjeriti i primijetiti. Isto tako, varijabla se može shvatiti kao apstraktna konstrukcija koja se odnosi na svojstvo ili element, koja može razviti specifičnu ulogu u odnosu na objekt koji se analizira.

Varijable u istraživanju i statistici mogu se mjeriti i analizirati. Izvor: pixabay.com

To znači da navedeno svojstvo ili element izravno utječe na predmet ili predmet koji se proučava. Koncept varijable nastoji spojiti različite modalitete ili opcije koje se moraju uzeti u obzir za razumijevanje predmeta proučavanja.

Zbog toga će vrijednosti varijabli biti nedosljedne ili različite u subjektima i / ili trenucima koje treba analizirati. Razumijevanje ovog koncepta na teorijskom polju može biti složeno.

Međutim, kroz konkretne primjere pristup se može bolje razumjeti: varijabla može biti spol ili starost osobe, jer ove karakteristike mogu utjecati na predmet proučavanja ako se analiza treba provesti na pacijentima koji pate od srčanih ili drugih bolesti.

karakteristike

Ove varijable karakteriziraju dva temeljna elementa. U prvom redu, one imaju svojstva koja se mogu promatrati i registrirati izravno ili neizravno, što omogućava suočavanje s praktičnom stvarnošću.

Drugo, svojstvo su različitih i mjerljivih svojstava jer se u nekim slučajevima mogu klasificirati ili mjeriti (na primjer: dob i spol).

Statističke varijable ne mogu se očitovati u pojedinačnim ili izoliranim slučajevima, jer je postojanje grupe neophodno da bi se izrazile one karakteristike ili elementi koji će varirati.

Ako je statistika znanost koja sakuplja i interpretira podatke, podrazumijeva se da su varijable ove discipline zadužene za analizu više informacija i nisu posvećene analiziranju izoliranih ili pojedinačnih podataka.

Postoji mnogo vrsta varijabli pa ih je moguće razvrstati u različite aspekte. Na primjer, statističke varijable mogu biti kvalitativne i kvantitativne; zauzvrat, oni se mogu podijeliti u druge kategorije, ovisno o njihovim specifikacijama.

Varijable prema odnosu s drugim varijablama

Uz operativne varijable, postoji i klasifikacija prema odnosu koji postoji između vrijednosti tih varijabli. Potrebno je imati na umu da uloga koju igra svaka vrsta varijable ovisi o funkciji koja se analizira. Drugim riječima, na klasifikaciju ovih varijacija utječe predmet proučavanja.

Unutar ove klasifikacije postoje neovisne, ovisne, moderirajuće, čudne, kontrolne, situacijske, sudioničke i zbunjujuće varijable.

-Nezavisne varijable

One se odnose na varijable koje se uzimaju u obzir tijekom procesa istraživanja i koje mogu biti podložne modifikaciji od strane istraživača. Drugim riječima, to su one varijable iz kojih analitičar počinje razmatrati i bilježiti učinke koje njihove karakteristike proizvode na predmet proučavanja.

Primjer

Primjer neovisne varijable može biti spol, ali i dob ako želite napraviti registar ljudi s Alzheimerovom bolešću.

Može se utvrditi da neovisna varijabla uvjetuje ovisnu. Pored toga, neovisnost se može nazvati eksperimentalnom ili uzročnom, budući da istraživač to izravno manipulira. Neovisne varijable koriste se prvenstveno za opisivanje čimbenika koji uzrokuju određeni problem.

-Ovisne varijable

Oni su koji se izravno pozivaju na element koji je modificiran varijacijom proizvedenom od nezavisne varijable. To znači da je ovisna varijabla generirana iz neovisne varijable.

Primjeri

Na primjer, ako želimo odrediti depresiju prema spolu, potonja će biti neovisna varijabla; Ako se ovo izmijeni, stvorit će se fluktuacije u zavisnoj varijabli, što je u ovom slučaju depresija.

Drugi bi se primjer mogao naći u vezi između pušenja i raka pluća, jer bi "rak pluća" u ovom slučaju bio ovisna varijabla, dok je "pušenje" neovisna varijabla, jer može varirati ovisno o broj pakiranja dnevno potrošenih.

-Moderiranje varijabli

Ove varijable mijenjaju ili mijenjaju odnos koji postoji između ovisne i neovisne varijable; otuda i njihovo ime, budući da oni moderiraju vezu između dva gore navedena.

Primjer

Na primjer, sati rada vezani su uz akademske zadatke; prema tome, moderirajuća varijabla mogla bi biti učenikovo stanje uma ili razvoj njegovih motoričkih sposobnosti.

-Čudne varijable

Čudne varijable dobivaju svoje ime jer nisu uzete u obzir za razvoj istraživanja, ali su imale vidljiv utjecaj na konačne rezultate. Poznate su i kao intervenirajuće ili zbunjujuće varijable jer mogu oslabiti odnos problema i mogućeg uzroka.

Posljedično, radi se o grupi varijabli koje nisu bile kontrolirane tijekom analize predmeta ispitivanja, ali ih se može prepoznati nakon što je istraga dovršena, a u nekim slučajevima se identificiraju i tijekom studije.

Slični su moderatorima, s razlikom što se oni uzimaju u obzir u vrijeme istrage. Čudne varijable također mogu voditi istraživača na pogrešan put, pa će važnost njihove prisutnosti ovisiti o kvaliteti poduzetih studija.

Primjer

Na primjer, varijabla ovog tipa može biti činjenica da nervozni ljudi puše više i imaju veću sklonost oboljeti od raka od onih koji ne pate od nervoze; čudna ili zagonetna varijabla u ovom slučaju su živci.

-Renljiva kontrola

Kontrolne varijable su one koje znanstvenik želi ostati konstantnim i mora ih promatrati pažljivo kao ovisne varijable.

Na primjer, ako znanstvenik želi istražiti utjecaj prehrane (VI) na zdravlje (DV), kontrolna varijabla može biti da su ljudi u studiji nepušači.

Ovo bi bila kontrolna varijabla; potrebno ju je kontrolirati jer bi uočene razlike u zdravlju mogle nastati zbog toga jesu li ljudi pušili ili ne. U svakom slučaju, u eksperimentu poput ovog, mogu biti i druge kontrolne varijable; biti sportaš, imati druge navike…

-Situacijske varijable

Situacijska varijabla aspekt je okoline koji može utjecati na eksperiment. Na primjer, kvaliteta zraka u pokusu vezanom za zdravlje.

-Različiti sudionici

Varijabla sudionika ili predmeta je karakteristika subjekata koji se proučavaju u eksperimentu. Na primjer, spol pojedinaca u zdravstvenoj studiji. Također poznat kao sudjelujućih varijabli.

-Konfuzijska varijabla

Zbunjujuća varijabla je varijabla koja utječe i na neovisnu i na ovisnu varijablu. Na primjer, stres može ljude natjerati da puše više, a također izravno utjecati na njihovo zdravlje.

Vrste varijabli prema operabilnosti

Statističke i istraživačke varijable mogu se klasificirati prema njihovoj operabilnosti, a ta je kategorija najpoznatija i najkorisnija. Kada govorimo o operabilnosti, aludira se na sposobnost "brojanja" vrijednosti ovih varijabli. Shodno tome, možemo ih podijeliti u tri glavne vrste:

-Kvalitativne varijable

Kvalitativne varijable su one varijacije koje omogućuju uspostavljanje identifikacije određenog elementa, ali koje se ne mogu kvantificirati. To znači da ove varijable mogu dati informaciju o postojanju karakteristika, ali ne mogu se numerički vrednovati.

Slijedom toga, to su varijacije koje utvrđuju da li postoji jednakost ili nejednakost, kao što je slučaj sa spolom ili nacionalnošću. Iako se ne mogu kvantificirati, ove varijable mogu doprinijeti snažnosti istrage.

Primjer kvalitativne varijable može biti motivacija koju učenici imaju tijekom procesa učenja; ova se varijabla može prepoznati, ali ne može biti numerirana.

Osim toga, one se mogu podijeliti u druge kategorije, kao što su dihotomne kvalitativne varijable i politomske kvalitativne varijable.

Dihotomske kvalitativne varijable

Ove se varijable mogu razmatrati ili analizirati samo sa dvije mogućnosti; otuda je i riječ "dihotomija" prisutna u njegovom nazivu, budući da označava podjelu prisutnu u dva aspekta koja su obično suprotna jedni drugima.

Primjer

Precizan primjer bila bi varijabla biti živ ili mrtav, jer dopušta samo dvije moguće mogućnosti, a prisutnost jedne od njih odmah negira drugu.

Kvalitativne politomske varijable

Ove statističke varijable suprotno su dihotomnim varijablama jer omogućuju postojanje tri ili više vrijednosti. Međutim, u mnogim slučajevima to im onemogućuje naručivanje, jer samo oni uspostavljaju identifikaciju vrijednosti.

Primjer

Precizan primjer je varijabla boje jer, iako omogućuje identifikaciju, izjavljuje da postoji samo jedna moguća karakteristika ili element koji se može pripisati ovoj varijabli.

-Kvantitativne varijable

Ove varijable karakteriziraju onemogućavanje matematičke operacije; međutim, oni su napredniji od onih koji su isključivo kvalitativni.

To je zato što kvazikvantitativni omogućuju uspostavljanje hijerarhije ili nekakvog poretka, iako se ne mogu kvantificirati.

Primjer

Na primjer, razina studija skupine ljudi može biti varijabla ove vrste, budući da je završetak poslijediplomskog studija smješten u višoj hijerarhiji od završetka preddiplomskog studija.

-Kvalitativne varijable

Ove varijable, kao što im ime govori, omogućuju izvođenje matematičkih operacija unutar njihovih vrijednosti; stoga se različitim elementima tih varijabli mogu dodijeliti brojevi (to jest, oni se mogu kvantificirati).

Neki primjeri ove vrste varijabli uključuju sljedeće:

- Starost, jer se to može izraziti u godinama.

-Težina, koja se može definirati u kilogramima ili kilogramima.

- Udaljenost između određenog mjesta i mjesta podrijetla, koja se može očitovati u kilometrima ili minutama.

-Mjesečni dohodak, koji se može izraziti u dolarima, eurima, pezosima, potplatima, među ostalim vrstama valuta.

Zauzvrat, ovu vrstu varijable možemo podijeliti u dvije skupine: diskretne kvantitativne varijable i kontinuirane kvantitativne varijable.

Diskretne kvantitativne varijable

Oni se odnose na kvantitativne varijable koje ne mogu imati intermedijarne vrijednosti - ne priznaju decimale unutar svog broja. Drugim riječima, moraju ih biti numerirani kroz potpuni broj.

Primjer

Precizan primjer sastoji se od nemogućnosti rođenja 1,5 djece; moguće je imati samo jedno ili dvoje djece. To znači da mjerna jedinica ne može biti frakcijska.

Kontinuirane kvantitativne varijable

Suprotno diskretnim, kontinuirane varijable mogu imati decimale, pa njihove vrijednosti mogu biti posredne.

Te se varijable mjere intervalnim ljestvicama. Drugim riječima, kontinuirane kvantitativne varijable mogu se frakcionirati.

Primjer

Na primjer, mjerenje težine ili visine grupe ljudi.

Varijable u skladu s njihovom skalom

Uz prethodne klasifikacije, statističke varijable mogu se katalogizirati uzimajući u obzir funkciju njihove ljestvice i mjere koje se koriste za njihovo izračunavanje; Međutim, kada govorimo o tim varijablama, veći se naglasak stavlja na ljestvici nego na samu varijablu.

S druge strane, vage koje se koriste za varijable mogu biti podvrgnute modifikacijama ovisno o razini rada, jer potonja omogućuje uključivanje drugih mogućnosti unutar raspona skale.

Unatoč tome, četiri glavne varijable mogu se utvrditi prema skali; To su sljedeće: nazivna varijabla, redna varijabla, varijabla intervala, varijabla omjera i kontinuirana varijabla.

-Nominalna varijabla

Ova vrsta varijabli odnosi se na one čije vrijednosti dopuštaju samo razlikovanje jedne specifične kvalitete bez uvođenja performansi matematičkih operacija na njima. U tom su smislu nominalne varijable ekvivalentne kvalitativnim varijablama.

Primjer

Kao primjer nominalne varijable može se naći spol jer je podijeljen na muški ili ženski; kao i bračni status koji može biti sam, vjenčan, udovica ili razvedena.

-Orderinalna varijabla

Te su varijable u osnovi kvalitativne jer ne dopuštaju obavljanje matematičkih operacija; međutim, ordinalne varijable omogućuju uspostavljanje određenih hijerarhijskih odnosa u njihovim vrijednostima.

Primjer

Primjer nominalne varijable može biti obrazovna razina ili ekonomski status osobe. Drugi primjer može biti rangiranje akademske uspješnosti prema sljedećim pridjevima: izvrsno, dobro ili loše.

Varijable ove vrste koriste se za klasificiranje subjekata, događaja ili pojava na hijerarhijski način, uzimajući u obzir posebne karakteristike.

-Intervalna varijabla

Varijable koje imaju razmjere u intervalu omogućuju realizaciju numeričkih odnosa među njima, iako se one mogu ograničiti odnosima proporcionalnosti. To je zato što unutar ovog raspona ne postoje „nulte točke“ ili „apsolutne nule“ koje se mogu u potpunosti identificirati.

To rezultira nemogućnošću provođenja transformacija izravno u ostalim vrijednostima. Stoga, intervalne varijable, umjesto mjerenja specifičnih vrijednosti, mjere raspone; To donekle otežava poslovanje, ali potiče pokrivanje velikog broja vrijednosnih papira.

Intervalne varijable mogu se prikazati u stupnjevima, veličinama ili bilo kojem drugom izrazu koji simbolizira količine. Isto tako, omogućuju razvrstavanje i redoslijed kategorija, kao i mogu naznačiti stupnjeve udaljenosti koje postoje među njima.

Primjer

Unutar ove klasifikacije mogu se naći temperatura ili IQ.

-Cijena varijacije

Ova vrsta varijable mjeri se ljestvicom koja djeluje na totalni način, što omogućava izravnu transformaciju dobivenih rezultata.

Uz to, također potiče izvođenje složenih operacija s brojevima. U tim varijablama postoji početna točka koja podrazumijeva potpunu odsutnost onoga što je izmjereno.

Slijedom toga, varijable omjera imaju apsolutnu nulu i udaljenost između dviju točaka uvijek je ista, iako imaju i karakteristike prethodnih varijabli.

Primjeri

Na primjer, dob, težina i visina su varijable omjera.

-Neprekidna varijabla

Varijabla s neograničenim brojem vrijednosti, poput "vremena" ili "težine".

Ostale manje poznate

-Kategorijske varijable

Kategorijske varijable su one čije se vrijednosti mogu izraziti nizom kategorija koje ih definiraju.

Primjer

Dobar primjer kategorijske varijable odgovara posljedicama određene bolesti koja se može razgraditi na oporavak, kroničnu bolest ili smrt.

-Aktivna varijabla

Varijabla kojom manipulira istraživač.

-Binarna varijabla

Varijabla koja može uzeti samo dvije vrijednosti, obično 0/1. To također može biti da / ne, visoka / kratka ili neka druga kombinacija dviju varijabli.

- Varijabilni kovarijat

Slično kao i nezavisna varijabla, ona ima učinak na zavisnu varijablu, ali općenito nije varijabla od interesa.

-Kriterijska varijabla

Drugi naziv za ovisnu varijablu, kada se varijabla koristi u neeksperimentalnim situacijama.

-Endogena varijabla

Slično ovisnim varijablama, na njih utječu i ostale varijable unutar sustava. Koristi se gotovo isključivo u ekonometriji.

-Eksogena varijabla

Varijable koje utječu na druge, a dolaze izvan sustava.

-Identificiranje varijabli

Varijable koje se koriste za jedinstveno prepoznavanje situacija.

- Promjena intervencije

Varijabla koja se koristi da objasni odnos između varijabli.

-Latentna varijabla

Skrivena varijabla koju nije moguće izravno mjeriti ili promatrati.

- Varijabilni manifest

Varijabla koja se može izravno promatrati ili mjeriti.

-Podređivanje varijable ili srednje vrijednosti

Varijable koje objašnjavaju kako se događa odnos između varijabli.

-Moderiranje varijable

Mijenja intenzitet učinka između neovisnih i ovisnih varijabli. Na primjer, psihoterapija može smanjiti razinu stresa kod žena više nego kod muškaraca, tako da seks umanjuje učinak između psihoterapije i razine stresa.

-Polikotomske varijable

Varijable koje mogu imati više od dvije vrijednosti.

-Prediciona varijabla

Slično u značenju kao nezavisna varijabla, ali koristi se u regresiji i u neeksperimentalnim studijama.

Statističke varijable kao metoda za analizu empirijske stvarnosti

Različite vrste statističkih varijabli omogućavaju čovjeku pojednostavljivanje i klasificiranje stvarnosti, budući da ga dijeli na jednostavne parametre koje je lako izmjeriti i izračunati. Na taj je način moguće izolirati grupu elemenata koji su dio društva ili prirode.

Slijedom toga, ljudsko biće ne može smatrati da razumije ukupnost svijeta koji ga okružuje pomoću varijabli, jer one i dalje ostaju ograničeno znanje u odnosu na ukupnost svemira.

To znači da istraživač mora odlučiti primijeniti kritički pogled na rezultate dobivene kroz varijable kako bi se što više izbjegao pristup pogrešnim zaključcima.

Operativni kriteriji za odabir varijabli

Definicija pojmova varijabli

Prvo, varijable trebaju biti operativne; Da bi se to postiglo, moraju biti mjerljive ili razumljive.

Zatim je svakom terminu potrebno dodijeliti značenje i definiciju koja je temeljni dio konteksta istraživanja koje treba provesti. Ta se definicija mora temeljiti na referenci značajki koje se nalaze u empirijskoj stvarnosti.

Pored toga, ove definicije moraju biti konkretne i operativne, temeljene na znanstvenom promatranju i korištenju mjera koje se odnose na pokazatelje stvarnosti koje se izravno promatraju.

Kasnije će biti potrebno ispitati sve definicije pojma, prošlosti i sadašnjosti u što većem broju. Zatim moramo nastaviti identificirati varijable ili skupinu varijabli koje bi mogle pomoći objasniti problem koji je nastao tijekom uspostavljanja istrage.

Strukture varijabli

Strukturu statističkih varijabli možemo podijeliti u četiri glavna elementa koji su sljedeći:

-Ime.

-Skup kategorija.

- Verbalna definicija.

-Postupak grupiranja uzimajući u obzir jedinice promatranja kategorija.

Parametri koje treba uzeti u obzir u vezi s operativnom uporabom varijabli

Vjeroispovijest

Odnosi se na ime koje je varijabli dodijeljeno tijekom razvoja istrage.

Vrsta varijable

Odnosi se na kategoriju koju varijabla ima u trenutku uvođenja u predmet proučavanja koji se ispituje. To se uspostavlja prema lokaciji varijable u hipotezi djela.

Priroda

Mora se utvrditi hoće li varijabla biti kvantitativna ili kvalitativna, budući da ova klasifikacija omogućuje učvršćivanje teorijskih osnova istražnog postupka. Nakon što se utvrdi priroda varijable, lakše će se provesti ostale usporedbe i opisi.

Mjerenje

To se odnosi na mjernu ljestvicu koju će varijabla koristiti prilikom uspostavljanja odnosa s predmetom ispitivanja ili s ostalim varijablama.

Indikator

Ovaj parametar je osnova koja započinje mjerenje. Drugim riječima, instrument omogućuje mjerenje varijabli.

Jedinica mjere

To će ovisiti o tome što utvrđuje varijabla. Mjerna jedinica djeluje ponajviše na onim varijablama koje se mogu kvantificirati.

Instrument

Ovaj se parametar odnosi na alat koji će istraživač upotrijebiti za prikupljanje podataka i podataka koji se odnose na statističke varijable.

Dimenzija

Odnosi se na proširenje koje varijabla zauzima unutar empirijske stvarnosti. Na primjer, varijabla može imati kliničku dimenziju, geografsku dimenziju, socijalnu, biološku, dijagnostičku ili demografsku dimenziju, među ostalim.

Operativna definicija

Ovaj parametar nastoji definirati posao koji je varijabla obavljala unutar predmeta ispitivanja.

Konceptualna definicija

Odnosi se na definiciju s kojom se varijabla poznaje ili liječi, uzimajući u obzir medicinski rječnik ili neko drugo specijalizirano područje u kojem varijabla zauzima.

Nasumična varijabla

U području statistike i u matematičkoj disciplini slučajnom se varijablom naziva funkcija čija je svrha dodijeliti vrijednost - općenito brojčanoj naravi - rezultatu koji je proizašao iz slučajnog eksperimenta.

Najkonkretniji primjer može se naći u igri s kockicama, jer bacanje kockica dvaput dovodi do dva moguća slučajna ishoda: (1,1) i (1,2).

Nasumična varijabla podiže moguće vrijednosti koje predstavljaju rezultate eksperimenta koji još nije izveden. Također može predstavljati moguće vrijednosti količine čija je vrijednost u tom trenutku neizvjesna; u ovom slučaju to je netočno ili nepotpuno mjerenje.

Zaključno, slučajne varijable mogu se uzeti kao količina koja ima nefiksanu vrijednost koja zauzvrat može uzeti različite vrijednosti. Za izračunavanje tih varijabli potrebno je koristiti raspodjelu vjerojatnosti koja se koristi da se opiše koje vjerojatnosti postoje za različite vrijednosti.

Reference

1. (SA) (sf) Vrste varijabli u statistici i istraživanju. Preuzeto 8. travnja 2019. iz Statistike kako: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Varijable u statistici. Preuzeto 8. travnja 2019. s WordPressa: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Varijable u istraživanju. Preuzeto 7. travnja 2019. s URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 vrsta varijabli koje se koriste u istraživanju. Pregled glavnih klasa varijabli koje se koriste u znanosti za istraživanje. Preuzeto 7. travnja 2019. s psihologije i uma: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statističke varijable. Preuzeto 7. travnja 2019. iz Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Neka razmatranja o istraživačkim varijablama koje se razvijaju u obrazovanju u Scielu. Preuzeto 7. travnja 2019. iz Scielo: scielo.sld.cu