NOMINALNA VARIJABLA: POJAM I PRIMJERI - DUDÁS - 2026

Nominalna varijabla je ona koja poprima vrijednosti koje identificiraju klasu ili kategoriju u kojoj su grupirani predmeti studija. Na primjer, varijabilna 'boja kose' grupira ljude u smeđu, crnu, plavu kosu, itd.

Nominalna ljestvica identificira, grupira i razlikuje studijske jedinice, prema određenoj kvaliteti, u jasno definiranim i ekskluzivnim klasama, na način da su svi oni koji pripadaju razredu jednaki ili ekvivalentni s obzirom na atribut ili svojstvo koja se proučava.

Muškarci i žene ikone. Izvor: pixabay.com

Razredi se razlikuju po imenima ili identifikacijskim brojevima, tako da nemaju brojčanu vrijednost niti utvrđeni red. Na primjer: promjenjivi spol ima dva razreda, muški i ženski; Brojevi 1 i 2 također se mogu koristiti, predstavljajući mušku i žensku kategoriju. Ti su brojevi samo proizvoljni identifikatori.

Kod ove vrste mjera objektima se dodjeljuju imena ili oznake. Naziv većine nominiranih uzoraka ili definicija je "vrijednost" dodijeljena nominalnoj mjeri predmeta ispitivanja.

Ako dva objekta imaju isto ime povezano s njima, onda pripadaju istoj kategoriji i to je jedino značenje koje nominalne mjere imaju.

Pojam i karakteristike

Nominalna skala najelementarnija je i varijable mjerene na ovoj ljestvici svrstavaju studijske jedinice (predmeti, ljudi itd.) U klase na temelju jedne ili više jedinstvenih i promatranih karakteristika, svojstava ili svojstava.

Klase ili kategorije imaju naziv ili broj, ali one služe samo kao oznake ili identifikatori, radije su kategorizirane, a ne kvantitativne razlike te služe čisto klasifikacijskoj funkciji.

Njima se ne može aritmetički upravljati, ne odražavaju redoslijed (uzlazni ili silazni) ili hijerarhiju (viši ili niži), promatranja se ne mogu odrediti od najmanjih do najvećih ili od malih do velikih, to jest, nijedna kategorija nema veću hijerarhiju od drugi, oni samo odražavaju razlike u varijabli.

Nominalne varijable s dvije klase nazivaju se dihotomnim, poput varijabilnog spola (muški ili ženski). Varijable s tri ili više kategorija nazivaju se multikotomske ili polihotomske. Na primjer: varijabla zanimanja (radnik, stolar, liječnik itd.).

Nominalne varijable uspostavljaju samo ekvivalentne odnose; to jest, određeni predmet proučavanja ili ima karakteristiku koja određuje klasu ili je nema.

S nominalnim varijablama može se izračunati proporcije, postotke i omjere, a s njima se provode brojevi frekvencija ili tabele broja događaja u svakoj klasi proučavane varijable. Mjera središnje tendencije koja se može nositi s ovim vrstama varijabli je način.

Primjeri nominalnih varijabli

Primjeri varijabli izmjerenih u nominalnoj skali:

- državljanstvo (argentinsko, čileansko, kolumbijsko, ekvadorsko, peruansko itd.).

- Boje (bijela, žuta, plava, crna, narančasta, itd.).

- Boja očiju (crna, smeđa, plava, zelena, itd.).

- Klasifikacija studenata prema karijeri (Administracija - 1; Sustavi - 2; Elektronika - 3; Zakon - 4; itd.). (broj je kod bez vrijednosti ili naloga)

- Bračni status (samohrani, vjenčani, udovica, razvedeni, izvanbračni savez).

- Profesija (inženjer, pravnik, liječnik, učitelj itd.).

- Spol (muško, žensko).

- Vjerska pripadnost (kršćanska, muslimanska, katolička itd.).

- politička pripadnost (liberalna, konzervativna, neovisna itd.).

- Vrsta škole (javna ili privatna).

- utrka (bijela, crna, žuta, mestizo itd.).

- Krvne grupe (O, A, B, AB).

- objasnili su primjeri

Sudionici na nogometnoj utakmici

Ako se broji sudionici koji sudjeluju u nogometnoj utakmici, može se definirati nazivna varijabla „prisustvo po spolu“. Brojka navodi koliko muškaraca i koliko žena prisustvovalo je utakmici, ali varijabla klasifikacije je spol.

Podijelite javnost u nogometnoj igri na dvije kategorije i niti jedna grupa nema prednost nad drugom. Konačno, kategorije su ekskluzivne jer nema sumnje u koju grupu pripada svaki sudionik.

Koristi od politike rada

Želite znati mišljenje ljudi prije primjene reformi u politici rada neke zemlje. Varijabla "kamata" je u korist politika rada, a u istraživanju je moguće naći pet pozitivnih rezultata: više novca, bolja medicinska pomoć, bolje umirovljenje, ravnoteža posla / obitelji i drugo.

Svi se odgovori mjere na nominalnoj ljestvici s vrijednostima Da ili Ne. Rezultat Ostali obuhvaća sve one prednosti za koje ispitanici vjeruju da će ih dobiti, ali koji nisu dio anketnih vrijednosti.

Broj potvrdnih ili negativnih odgovora potreban je za izračunavanje postotka ispitanika od ukupnog broja koji smatraju da će se poboljšati ili ne u bilo kojem aspektu, ali ti postoci nemaju značenja s gledišta da je jedna korist veća od druge, Konačno, nema prirodnog redoslijeda u rezultatima, na primjer, bolju zdravstvenu zaštitu možete staviti na prvo mjesto, umjesto više novca, a rezultat to uopće ne mijenja.

Zemlja rođenja osobe

Zemlja rođenja nominalna je varijabla čije su vrijednosti nazivi zemalja. U svrhu rada s ovom varijablom, prikladno je napraviti brojčanu kodifikaciju ovih podataka, onima koji su rođeni u Argentini, kod Bolivije 2, kod Kanade 3 i tako dalje dodijelili smo kod 1.

Ovo kodiranje olakšava računanje računala i upravljanje instrumentima prikupljanja podataka. No, budući da smo raznim kategorijama dodijelili brojeve, tim brojevima ne možemo manipulirati. Na primjer, 1 + 2 nije jednak 3; to jest, Argentina + Bolivija ne rezultira Kanadom.

Reference

1. Coronado, J. (2007). Mjerne vage. Časopis Paradigme. Oporavak od unitec.edu.co.
2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Statističke metode. Treće izd. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Čaša, G.; Stanley, J. (1996). Statističke metode koje se ne primjenjuju u društvenim znanostima. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Slatka.; Marchal, W.; Wathen, S. (2012). Statistika koja se primjenjuje na poslovanje i gospodarstvo. Petnaesto izd. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Orlandoni, G. (2010). Statističke mjerne ljestvice. Magazin Telos. Oporavak od ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). Neparametrijska statistika primijenjena u znanostima o ponašanju. Četvrto izd. Redakcija Trillas SA
7. (2019). Razina mjerenja. Oporavilo s en.wikipedia.org.