UZORKOVANJE KLASTERA: KARAKTERISTIKE I PRIMJERI - DUDÁS - 2025

Skupljanje uzoraka je vrsta uzorkovanja metoda se koristi kada se statistički stanovništva homogene skupine su vidljivi, ali su iznutra heterogena. Često se koristi u istraživanju tržišta.

Ovom metodom uzorkovanja, umjesto da odmah odabere sve subjekte iz čitave populacije, istraživač poduzima nekoliko koraka kako bi prikupio svoj uzorak populacije. Prvo, istraživač dijeli cjelokupnu populaciju u zasebne skupine, koje nazivamo klasterima. Zatim odaberite jednostavan slučajni uzorak iz skupina stanovništva. Napokon, svoju analizu provodi uzimajući uzorke podataka iz tih skupina.

Izvor: pixabay.com

Za fiksnu slučajnu veličinu uzorka, očekivana pogreška je manja kada je najveća količina varijacija u populaciji prisutna unutar grupacija, a ne između skupina.

Čest razlog korištenja klaster uzorkovanja je smanjenje troškova povećanjem učinkovitosti uzorkovanja. To se razlikuje od stratificiranog uzorkovanja, gdje je motiv povećati točnost.

karakteristike

- Populacija je podijeljena u N skupine, koje se nazivaju konglomerati.

- Istraživač nasumično odabire n skupine kako bi ih uključio u uzorak, gdje je n manji od N.

- Svaki element populacije može se dodijeliti jednom, a samo jednom grupi.

- U idealnom slučaju, populacija unutar klastera treba biti što više heterogena, ali između homologacije bi trebala postojati homogenost. Svaki klaster mora biti mali udio cjelokupne populacije.

Vrste metoda

Da bi se odabrao klasteri koji će se uključiti u studiju, koristi se tehnika slučajnog uzorkovanja u bilo kojem relevantnom klasteru.

Uzorkovanje u jednoj fazi

U jednom faznom uzorkovanju klastera uzorkuju se svi elementi unutar svake odabrane skupine.

Dvostupanjsko uzorkovanje

U dvostupanjskom uzorkovanju klastera, podskup predmeta unutar odabranih skupina nasumično je odabran da se uključi u uzorak.

Kada ga koristiti

Treba ga koristiti samo kada je to ekonomski opravdano, kada smanjenje troškova nadmašuje gubitak preciznosti. To je vjerojatnije da će se dogoditi u sljedećim situacijama.

Teško je, skupo ili nemoguće sastaviti kompletan popis predmeta u populaciji

Na primjer, možda neće biti moguće navesti sve kupce u lancu prodavaonica hardvera.

Međutim, bilo bi moguće nasumično odabrati podskup prodavaonica (faza 1) i zatim intervjuirati slučajni uzorak kupaca koji posjećuju te trgovine (faza 2).

Stanovništvo je koncentrirano u "prirodnim" konglomeratima (gradovi, škole, bolnice itd.).

Na primjer, za provođenje intervjua jedan na jedan s medicinskim sestrama u operacijskoj sali, možda bi imalo smisla nasumično odabrati bolnicu iz uzorka bolnica (faza 1), a zatim obaviti razgovor sa svim medicinskim sestrama u toj bolnici.

Koristeći uzorkovanje klastera, anketar je mogao obaviti mnogo intervjua u jednom danu i u jednoj bolnici.

Suprotno tome, jednostavno slučajno uzorkovanje može zahtijevati da anketar provede čitav dan u putovanju kako bi obavio jedan razgovor u jednoj bolnici.

Prednost

Na primjer, može biti jeftinije od ostalih planova uzorkovanja, manjih troškova putovanja i administracije.

sposobnost za život

Ova metoda uzorkovanja uzima u obzir velike populacije. Kako su ove skupine tako velike, primjena bilo koje druge metode uzorkovanja bila bi veoma skupa.

Ekonomija

U ovoj se metodi velika briga za potrošnju, poput putovanja, znatno smanjuje.

Na primjer, prikupljanje podataka iz istrage u svakom kućanstvu u gradu bilo bi skupo, dok bi bilo jeftinije prikupiti podatke u nekoliko gradskih blokova. U tom će se slučaju putovanja uvelike smanjiti.

Smanjena varijabilnost

Kada se procjene uzimaju u obzir bilo kojom drugom metodom, u rezultatima se primjećuje smanjena varijabilnost. Ovo možda nije idealna situacija u svakom trenutku.

Primarna upotreba

Kada okvir za uzorkovanje sa svim elementima nije dostupan, može se koristiti samo uzorkovanje klastera.

Nedostaci

Prednostni uzorci

Ako grupa u uzorku populacije ima pristrano mišljenje, slijedi da cijela populacija ima isto mišljenje. To možda nije stvarni slučaj.

greške

Postoji veća pogreška uzorkovanja, koja se može izraziti u takozvanom "efektu dizajna".

Druge vjerojatne metode daju manje pogreške od ove metode. Iz tog razloga se ne preporučuje početnicima.

Primjeri

Uzorkovanje klastera koristi se za procjenu visoke smrtnosti u slučajevima kao što su ratovi, gladi i prirodne katastrofe.

Uzorkovanje u jednoj fazi

NVO želi uspostaviti uzorak djece u pet obližnjih gradova kako bi im se omogućilo obrazovanje.

Kroz jednostepeno uzorkovanje klastera, NVO će moći nasumičnim odabirom populacije (klastera) stvoriti uzorak koji će pružiti podršku neobrazovanoj djeci u tim gradovima.

Dvostupanjsko uzorkovanje

Vlasnik tvrtke želi saznati statističke performanse svojih postrojenja, koje su raspoređene u različitim dijelovima SAD-a.

Uzimajući u obzir broj postrojenja, posao obavljen u svakoj tvornici i broj zaposlenih po postrojenju, uzorkovanje u jednoj fazi bilo bi dugotrajno i skupo.

Stoga je odlučeno da se uzorkovanje provede u dvije faze. Vlasnik stvara uzorke radnika iz različitih postrojenja kako bi formirali grozdove. Zatim ih dijelite na veličinu postrojenja u operativnom stanju.

Formirano je dvostepeno uzorkovanje klastera u kojem su za početak izračuna primijenjene druge tehnike klastera, poput jednostavnog slučajnog uzorkovanja.

Višefazno uzorkovanje

Uzorkovanje zemljopisnog klastera jedna je od najčešće implementiranih tehnika.

Svaka skupina je geografsko područje. Budući da je provođenje istraživanja u zemljopisno raspodijeljenom stanovništvu skupo, može se postići veća ekonomija nego jednostavnim nasumičnim uzorkovanjem udruživanjem različitih ispitanika u lokalnom području.

Općenito, postizanje ekvivalentne preciznosti u procjenama zahtijeva povećanje ukupne veličine uzorka, ali ušteda troškova može takvo povećanje veličine uzorka učiniti izvedivim.

Na primjer, organizacija namjerava provesti anketu kako bi analizirala performanse pametnih telefona u cijeloj Njemačkoj.

Možete podijeliti stanovništvo cijele države u gradove (grozdove) i odabrati gradove s najvećim brojem stanovnika. Filtrirajte i one koji koriste mobilne uređaje.

Reference

1. Wikipedija, besplatna enciklopedija (2019). Uzorkovanje klastera Preuzeto sa: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Što je uzorkovanje klastera? Preuzeto sa: stattrek.com.
3. Istraživačka (2019.). Uzorkovanje klastera Preuzeto sa: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Uzorkovanje klastera: definicija, metoda i primjeri. Pitanje pitanje: preuzeto sa: questionpro.com.
5. CFI (2019.). Uzorkovanje klastera Preuzeto sa: corporatefinanceinstitute.com.