KOLIKA JE RELATIVNA UČESTALOST I KAKO SE IZRAČUNAVA? - DUDÁS - 2025

Statistička učestalost odnosi se na ponavljanje nekog događaja ili pojave, dok se relativna učestalost odnosi na usporedbu; to jest, govoriti o relativnoj učestalosti znači utvrditi koliko se događaj ponavlja u odnosu na ukupni broj mogućih događaja.

Na primjer, broj djece određene dobi u odnosu na ukupni broj djece u školi ili koliko sportskih vozila ima među svim vozilima na parkiralištu.

U kontekstu upravljanja podacima ponekad je prikladno klasificirati ih prema nekim karakteristikama, na primjer, podaci iz popisa stanovništva mogu se grupirati prema dobnim skupinama, razini dohotka, obrazovnoj razini itd.

Te se skupine grupiraju kao klase, a količina elemenata koja odgovara svakoj klasi naziva se klasa ili apsolutna frekvencija. Kada se frekvencija podijeli s ukupnim brojem podataka, dobiva se alikvot.

Alikvot predstavlja tu klasu u odnosu na ukupno i poznat je kao relativna frekvencija, koja se izražava kao količina između nule i jedan ili pomnožena sa stotkom i izražava se u postotku od ukupne vrijednosti.

Na primjer, ako imate 20 sedmogodišnjaka u dvorištu škole u kojoj ima 100 djece; relativna učestalost bila bi 20/100 = 0,2 ili 20%.

Tablice frekvencija

Relativna frekvencija jedan je od elemenata koji čine tablicu raspodjele frekvencija. Ove tablice prikazuju podatke sadržane u grupi podataka, poredane po klasama, u odnosu na određenu karakteristiku.

Za njegovu izgradnju mora se definirati sljedeće: broj klasa, njihova ograničenja (koja moraju biti jasna i isključiva), reprezentativna vrijednost klase i frekvencije.

Širina varijacije: razlika između najvećeg i najmanjeg broja.

Broj časova: broj nastave među kojima ćemo distribuirati brojeve. Obično je između 5 i 20.

Raspon klase: raspon vrijednosti koji definiraju klasu. Njegove krajnosti se nazivaju donja i gornja granica.

Oznaka klase (xi): srednja točka intervala klase ili reprezentativna vrijednost klase. U teoriji, pretpostavlja se da sve vrijednosti u razredu odgovaraju ovom broju.

Izračun relativne frekvencije

Izradit ćemo kao primjer tablicu raspodjele frekvencija i pomoću nje ilustriramo kako se izračunava relativna frekvencija.

Iz Canavosa, 1998. uzet ćemo sljedeću studiju slučaja:

Želite znati tjednu plaću zaposlenika P&R tvrtke, izraženu u američkim dolarima. Da bi se to postiglo, odabran je reprezentativni uzorak od 65 zaposlenika.

Dobivaju se sljedeći rezultati: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75 278 295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271 286 295 278 279 272,25 286,3 279 296,25 271 272 279 275 277 279 276,75 281 287 286,5 294,25 285 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1. - Naredit ćemo ih uzlaznim redoslijedom

2.- Za izradu tablice frekvencija moramo definirati: Amplitudu varijacije, broj klasa i interval klasa

Broj klasa se bira s obzirom na to da postoji nekoliko klasa i djelitelji amplitude varijacije koja je gotovo 70.

7 časova je udoban broj predavanja za rukovanje, a intervali klase bi bili 10, što je idealan broj za rad s grupiranim podacima.

3.- Izgradimo tablicu sa šest stupaca

- Interval klase (Ic), koji predstavlja klasu (razredni interval), u ovom slučaju donju i gornju granicu plaća uključenih u razred.

- središte klase (xi), koje predstavlja vrijednost prosječne plaće razreda.

- Apsolutna frekvencija (fi), koja predstavlja apsolutnu frekvenciju, u ovom slučaju iznos plaće koji pripada klasi.

- Relativna frekvencija (hi), kvocijent između apsolutne frekvencije (fi) i ukupnog broja podataka (n), izražen u postocima.

- Kumulativna apsolutna frekvencija (Fi), označava koliko je elemenata popisa podataka manje ili jednako gornjoj granici određene klase. To je zbroj apsolutnih frekvencija od prve klase do odabrane klase.

- Kumulativna relativna frekvencija (Hi), kvocijent između akumulirane apsolutne frekvencije (Fi) i ukupnog broja podataka (n), izražen u postocima.

Stol je:

Treba napomenuti da relativna frekvencija može biti apsolutna ili kumulativna, a pojam relativne frekvencije postavlja nas u kontekst usporedbe s ukupnom. Bilo koja količina može se izračunati pomoću ove vrste indeksa.

Na primjer, kada govorimo o postotku učenika koji su položili određeni test ili ispit, taj postotak predstavlja udio ukupnog broja učenika koji su položili test ili ispit; to jest, to je relativna količina od ukupnog broja učenika.

Savjetovana bibliografija

1. Canavos, G. 1988. Vjerojatnost i statistika. Primjene i metode. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667. str.
2. Freund, R. i Wilson, W. 2003. Statističke metode. Drugo izd. Akademska štampa. Otisak Elsevier Sciencea. San Diego. Namjene. 694 str.
3. Sokal, R. i Rohlf, F. 1979. Biometrija. Statistički principi i metode u biološkom istraživanju. H. Blume izdanja. Meksiko. 832. str.
4. Spiegel, M. 1991. Statistika. Drugo izd. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 str.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. i Ye, Ka. 2007. Vjerojatnost i statistika za inženjere i znanstvenike. Osmo izd. Pearson Education International Prentice Hall. New Jersey. Namjene. 823. str.