STATISTIČKE VARIJABLE: VRSTE I PRIMJERI - DUDÁS - 2026

U statističke varijable su obilježja posjeduju ljudi, stvari ili mjesta koje se mogu mjeriti. Primjeri često korištenih varijabli su dob, težina, visina, spol, bračni status, akademska razina, temperatura, broj sati trajanja žarulje sa žarnom niti i mnoge druge.

Jedan od ciljeva znanosti jest znati kako se ponašaju varijable sustava da bi se moglo predvidjeti njegovo buduće ponašanje. Prema svojoj prirodi, svaka varijabla zahtijeva specifičan tretman da bi iz nje dobila maksimalne podatke.

Broj varijabli koje se proučavaju ogroman je, ali pažljivo istražujući spomenutu skupinu, odmah primjećujemo da se neke mogu izraziti numerički, a druge ne.

To nam daje osnovu za početnu klasifikaciju statističkih varijabli u dvije temeljne vrste: kvalitativne i numeričke.

Vrste statističkih varijabli

- Kvalitativne varijable

Kao što naziv govori, kvalitativne varijable koriste se za označavanje kategorija ili kvaliteta.

Poznati primjer ove vrste varijabli je bračni status: samohrani, oženjeni, razvedeni ili udovci. Nijedna od tih kategorija nije veća od druge, samo označava različitu situaciju.

Više varijabli ove vrste su:

-Akademska razina

-Mjesec godine

-Velika automobila koji se vozi

-Profesija

-Nacionalnost

- Zemlje, gradovi, kotarevi, županije i druge teritorijalne podjele.

Kategorija se također može označiti brojem, na primjer telefonskim brojem, kućnim brojem, ulicom ili poštanskim brojem, a da to ne predstavlja brojčanu ocjenu, već radije oznaku.

Broj ulice je kvalitativna varijabla, nije kvantitativna varijabla. Izvor: Pixabay.

Nominalne, redne i binarne varijable

Kvalitativne varijable mogu biti zauzvrat:

- Nominali koji dodjeljuju naziv kvaliteti, na primjer, boji.

- ordinali, koji predstavljaju red, kao u slučaju razmjera socioekonomskih slojeva (visok, srednji, nizak) ili mišljenja o nekakvom prijedlogu (u korist, ravnodušan, protiv). *

- Binarni, koji se nazivaju i dihotomni, postoje samo dvije moguće vrijednosti, poput seksa. Ovoj varijabli može se dodijeliti brojčana oznaka, poput 1 i 2, bez predstavljanja numeričke procjene ili bilo kakvog redoslijeda.

* Neki autori uključuju redne varijable u skupinu kvantitativnih varijabli, koje su dolje opisane. To je zato što izražavaju red ili hijerarhiju.

- Numeričke ili kvantitativne varijable

Ovim je varijablama dodijeljen broj jer predstavljaju količine, poput plaća, dobi, udaljenosti i ocjene.

Oni se često koriste za suprotstavljanje preferencijama i procjeni trendova. Mogu se povezati s kvalitativnim varijablama i izgraditi grafikonima i histogramima koji olakšavaju vizualnu analizu.

Neke numeričke varijable mogu se transformirati u kvalitativne varijable, ali suprotno nije moguće. Na primjer, brojčana varijabla "dob" može se podijeliti u intervale s dodijeljenim oznakama, kao što su novorođenčad, djeca, adolescenti, odrasli i stariji ljudi.

Međutim, treba napomenuti da postoje operacije koje se mogu izvesti numeričkim varijablama, a koje se očito ne mogu provesti s kvalitativnim, na primjer, izračunavanjem prosjeka i drugim statističkim procjeniteljima.

Ako želite izvršiti proračune, varijablu "dob" morate zadržati kao numeričku varijablu. Ali druge aplikacije možda ne zahtijevaju numeričke detalje, za njih bi bilo dovoljno da se naljepnice dobiju s nazivima.

Brojčane varijable podijeljene su u dvije velike kategorije: diskretne varijable i kontinuirane varijable.

Diskretne varijable

Diskretne varijable uzimaju samo određene vrijednosti i karakteriziraju ih brojnošću, na primjer, broj djece u obitelji, broj kućnih ljubimaca, broj kupaca koji svakodnevno posjećuju trgovinu i pretplatnike kablovske kompanije, a da spominjemo Neki primjeri.

Definirajući na primjer varijablu "broj kućnih ljubimaca", uzima svoje vrijednosti iz skupa prirodnih brojeva. Osoba može imati 0, 1, 2, 3 ili više kućnih ljubimaca, na primjer nikad 2,5 kućne ljubimce.

Međutim, diskretna varijabla nužno ima prirodne ili cjelobrojne vrijednosti. Decimalni brojevi su također korisni jer je kriterij za utvrđivanje je li varijabla diskretna je li prebrojiva ili se može računati.

Na primjer, pretpostavimo da je udio neispravnih žarulja u tvornici, uzet iz slučajnog uzorka od 50, 100 ili N žarulja, definiran kao varijabla.

Ako nijedna žarulja neispravna, varijabla uzima vrijednost 0. Ali ako je 1 od N žarulja neispravno, varijabla je 1 / N, ako postoje dvije neispravne, to je 2 / N i tako dalje, sve do slučaja da su N žarulje bile neispravan i u tom slučaju bi ulomak bio 1.

Kontinuirane varijable

Za razliku od diskretnih varijabli, kontinuirane varijable mogu uzeti bilo koju vrijednost. Na primjer, težina učenika koji uzimaju određeni predmet, visina, temperatura, vrijeme, dužina i još mnogo toga.

Pareto tablica koja uspoređuje frekvenciju oštećenja (kvantitativna varijabla na okomitoj osi) i kumulativni postotak prema svakom kvaru na vodoravnoj osi (kvalitativna varijabla. Izvor: Wikimedia Commons.

Kako kontinuirana varijabla uzima beskonačne vrijednosti, s njom se mogu izvršiti sve vrste izračuna s željenom preciznošću, samo podešavanjem broja decimalnih mjesta.

U praksi postoje kontinuirane varijable koje se mogu izraziti diskretnim varijablama, na primjer, dob osobe.

Točna starost osobe može se računati u godinama, mjesecima, tjednima, danima i više, ovisno o željenoj preciznosti, ali ona se obično zaokružuje u godinama i tako postaje diskretna.

Prihod osobe je također kontinuirana varijabla, ali obično se bolje funkcionira ako se uspostave intervali.

- Zavisne i neovisne varijable

Zavisne varijable su one koje se mjere tijekom eksperimenta, kako bi se proučio odnos koji imaju prema drugima, a koji bi se smatrali neovisnim varijablama.

Primjer 1

U ovom ćemo primjeru vidjeti razvoj cijena koje su pretrpjele pice u jednom prehrambenom objektu prema njihovoj veličini.

Ovisna varijabla (y) bila bi cijena, dok bi nezavisna varijabla (x) bila veličina. U ovom slučaju mala pizza košta 9 eura, srednja 12, a obiteljska 15 eura.

To je, kako se povećava veličina pizze, to košta više. Stoga bi cijena ovisila o veličini.

Ova bi funkcija bila y = f (x)

Primjer 2

Jednostavan primjer: želimo ispitati učinak proizveden promjenama struje I kroz metalnu žicu za koji se mjeri napon V između njegovih krajeva.

Nezavisna varijabla (uzrok) je struja, dok je ovisna varijabla (učinak) napon, čija vrijednost ovisi o struji koja prolazi kroz žicu.

U eksperimentu, ono što se traži jest znati kakav je zakon za V kada sam raznolik. Ako se ovisnost napona sa strujom pokaže kao linearna, to jest: V ∝ I, provodnik je ohmički, a konstanta proporcionalnosti otpor žice.

Ali činjenica da je varijabla neovisna u jednom eksperimentu ne znači da je to u drugom. To će ovisiti o istraživanom fenomenu i vrsti istraživanja koje će se provoditi.

Na primjer, struja I koja prolazi kroz zatvoreni vodič koji se okreće u konstantnom magnetskom polju postaje ovisna varijabla s obzirom na vrijeme t, koja bi postala neovisna varijabla.

Reference

1. Berenson, M. 1985. Statistika za menadžment i ekonomiju. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Vjerojatnost i statistika: Primjene i metode. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Vjerojatnost i statistika za inženjerstvo i znanost. 8.. Izdanje. Cengage.
4. Ekonomska enciklopedija. Kontinuirane varijable. Oporavak od: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistika za administratore. 2.. Izdanje. Dvorana Prentice.
6. Walpole, R. 2007. Vjerojatnost i statistika za inženjering i znanosti. Pearson.