GRANE STATISTIKE, ONO ŠTO PROUČAVAJU I APLIKACIJE - DUDÁS - 2026

U statistika je grana matematike koja odgovara za prikupljanje, analizu, interpretaciju, prezentaciju i organizaciju podataka (vrijednost skup kvalitativno ili kvantitativno promjenjive). Ova disciplina nastoji objasniti odnose i ovisnosti pojave (fizičke ili prirodne).

Engleski statističar i ekonomist Arthur Lyon Bowley definira statistiku kao: "Numeričke izjave činjenica iz bilo kojeg istraživačkog odjela smještene jedna u drugu". U tom je smislu statistika odgovorna za proučavanje određene populacije (u statistici, skupa pojedinaca, predmeta ili pojava) i / ili masovnih ili kolektivnih pojava.

Ova grana matematike je transverzalna znanost, odnosno primjenjiva na različite discipline, u rasponu od fizike do društvenih znanosti, zdravstvenih znanosti ili kontrole kvalitete.

Uz to, od velike je važnosti u poslovnim ili vladinim aktivnostima, gdje proučavanje dobivenih podataka omogućava lakše donošenje odluka ili generaliziranje.

Uobičajena praksa za provođenje statističkog istraživanja primijenjenog na problem je započeti određivanjem populacije koja može biti od različitih subjekata.

Čest primjer stanovništva je ukupno stanovništvo neke zemlje, stoga, kada se provodi popis stanovništva u nacionalnom području, provodi se statistička studija.

Neke specijalizirane statističke discipline su: aktuarske znanosti, biostatistika, demografija, industrijska statistika, statistička fizika, ankete, statistika u društvenim znanostima, ekonometrija itd.

U psihologiji je disciplina psihometrija koja se specijalizirala i kvantificirala psihološke varijable tipične za ljudski um koristeći statističke postupke.

Glavne grane statistike

Statistika je podijeljena na dva velika područja: opisnu statistiku i inferencijalnu statistiku, koja obuhvaća primijenjenu statistiku.

Pored ova dva područja, postoji matematička statistika koja sadrži teorijske osnove statistike.

1- Deskriptivna statistika

U deskriptivna statistika je grana statistike koji opisuju sažeti kvantitativno ili (mjerljivi) ima kolekciju prikupljanje informacija.

Odnosno, opisna statistika odgovorna je za zbrajanje statističkog uzorka (skupa podataka dobivenih od populacije), umjesto za učenje o populaciji koju uzorak predstavlja.

Neke mjere koje se obično koriste u opisnoj statistici za opisivanje skupa podataka su mjere središnje tendencije i mjere varijabilnosti ili disperzije.

Što se tiče mjera središnje tendencije, koriste se mjere poput srednje vrijednosti, medijan i način rada. Dok se u mjerama varijabilnosti koriste varijanca, kurtoza itd.

Opisna statistika obično je prvi dio koji se izvodi u statističkoj analizi. Rezultate ovih studija obično prate grafikoni i predstavljaju osnovu za gotovo svaku kvantitativnu (mjerljivu) analizu podataka.

Primjer opisne statistike mogao bi biti uzeti u obzir broj koji treba sažeti koliko je izvedeno tijesto za bejzbol.

Dakle, broj se dobiva na broju udaraca koje je jedan tijesto podijelio podijeljeno s brojem puta koliko je udario. Ipak, ova studija neće dati više konkretnih informacija, poput one od hitova koji su domaći.

Ostali primjeri opisnih statističkih studija mogu biti: Prosječna dob građana koji žive na određenom zemljopisnom području, prosječna duljina svih knjiga koje se odnose na određenu temu, varijacije u odnosu na vrijeme koje posjetitelji provode pregledavajući Internet stranica.

2- Inferencijalna statistika

U inferencijalne statistike razlikuje deskriptivnu statistiku uglavnom uporabom zaključivanje i indukcije.

Odnosno, ova grana statistike nastoji izvući svojstva proučavane populacije, odnosno ona ne samo da prikuplja i zbraja podatke, već pokušava objasniti određena svojstva ili karakteristike iz dobivenih podataka.

U tom smislu, inferencijska statistika podrazumijeva dobivanje ispravnih zaključaka iz statističke analize provedene korištenjem deskriptivne statistike.

Zbog toga mnogi eksperimenti u društvenim znanostima uključuju malu populacijsku skupinu, pa se zaključcima i generalizacijama može utvrditi kako se ponaša opća populacija.

Zaključci dobiveni infrencijalnom statistikom podliježu slučajnosti (nepostojanje obrazaca ili pravilnosti), ali primjenom odgovarajućih metoda dobivaju se relevantni rezultati.

Dakle, i opisna i inferencijska statistika idu ruku pod ruku.

Inferencijalna statistika je podijeljena na:

Parametrijska statistika

Uključuje statističke postupke koji se temelje na raspodjeli stvarnih podataka koji su određeni konačnim brojem parametara (broj koji sažima količinu podataka dobivenih iz statističke varijable).

Da bi se primijenili parametrijski postupci, većim dijelom, potrebno je prethodno znati oblik raspodjele za rezultirajuće oblike ispitivane populacije.

Stoga, ako je raspodjela praćena dobivenim podacima potpuno nepoznata, treba upotrijebiti neparametarski postupak.

Neparametrijska statistika

Ova grana inferencijalne statistike obuhvaća postupke primijenjene u statističkim testovima i modele u kojima njihova raspodjela nije u skladu s tzv. Parametrijskim kriterijima. Kako proučeni podaci određuju njegovu distribuciju, to se ne može prethodno definirati.

Neparametrijska statistika je postupak koji bi trebao biti odabran kada nije poznato da li podaci odgovaraju poznatoj distribuciji, tako da može biti korak prije parametrijskog postupka.

Isto tako, kod neparametarskog testa, šanse za pogrešku smanjuju se primjenom odgovarajućih veličina uzorka.

3- Matematička statistika

Postojanje matematičke statistike također se spominje kao disciplina statistike.

To se sastoji od prethodne ljestvice u proučavanju statistike, u kojoj oni koriste teoriju vjerojatnosti (grana matematike koja proučava slučajne pojave) i druge grane matematike.

Matematička statistika sastoji se od dobivanja podataka iz podataka i koristi matematičke tehnike kao što su: matematička analiza, linearna algebra, stohastička analiza, diferencijalne jednadžbe itd. Dakle, na matematičku statistiku utjecala je primijenjena statistika.

Reference

1. Statistika. (2017., 3. srpnja). Na Wikipediji, Slobodnoj enciklopediji. Preuzeto 08:30, 4. srpnja 2017., s en.wikipedia.org
2. Podaci. (2017., 1. srpnja). Na Wikipediji, Slobodnoj enciklopediji. Preuzeto 08:30, 4. srpnja 2017., s en.wikipedia.org
3. Statistika. (2017., 25. lipnja). Wikipedia, Slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s es.wikipedia.org
4. Parametrijska statistika. (2017., 10. veljače). Wikipedia, Slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s es.wikipedia.org
5. Neparametarska statistika. (2015., 14. kolovoza). Wikipedia, Slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s es.wikipedia.org
6. Opisne statistike. (2017., 29. lipnja). Wikipedia, Slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s es.wikipedia.org
7. Inferencijalna statistika. (2017., 24. svibnja). Wikipedia, Slobodna enciklopedija. Datum savjetovanja: 08:30, 4. srpnja 2017. s es.wikipedia.org
8. Statistički zaključak. (2017., 1. srpnja). Na Wikipediji, Slobodnoj enciklopediji. Preuzeto 08:30, 4. srpnja 2017., s en.wikipedia.org
9. Inferencijalna statistika (2006., 20. listopada). U istraživačkim metodama Baza znanja. Preuzeto 08:31, 4. srpnja 2017., s socialresearchmethods.net
10. Deskriptivna statistika (2006., 20. listopada). U istraživačkim metodama Baza znanja. Preuzeto 08:31, 4. srpnja 2017., s socialresearchmethods.net.