- Definicija pojma stanovništva
- karakteristike stanovništva
- Vrijeme
- Količina
- Prostor
- Homogenost
- Definicija uzorka koncepta
- uzimanje uzorka
- Veličina uzorka
- Prednosti proučavanja uzorka
- Reference
Populacija i uzorak istraživanja su grupe pojedinaca koji dijele zajedničke karakteristike i analizirali statistike kako bi se dobili podatke od interesa.
Sama statistika nije mogla imati smisla kao točna znanost. Iz tog razloga, i populacija i uzorci su od ključnog značaja za njihovo postojanje.

Stanovništvo se može shvatiti kao skup pojedinaca ili elemenata na kojima će se vršiti opažanja.
Ova je skupina ograničena ili beskonačna i mogu je sačinjavati ljudi, izdavači, televizijski programi, životinje, biljne vrste, među ostalim (Punta, 2017).
Uzorak sa svoje strane predstavlja podskupinu dobivenu iz populacije na kojoj se istraživanje mora provesti (David, 2017).
To je odabrano pomoću različitih metoda koje uključuju slučajnost, stratifikaciju ili sistematizaciju. Postupak odabira uzorka poznat je kao uzorkovanje.
Uzorkovanje koristi matematičke i logičke formule za odabir reprezentativnog segmenta populacije. Također utvrđuje parametre, postupke i kriterije za odabir te odabira.
Uzorkovanje je odgovorno za odabir skupine pojedinaca koji mogu točno predstaviti određene podatke zajedničke cijeloj populaciji.
Definicija pojma stanovništva
Stanovništvo je opća ili ukupna skupina elemenata, pojedinaca ili mjera koja dijele zajedničke značajke u datom kontekstu.
Ove osobine moraju se uzeti u obzir pri odabiru pojedinaca koji će biti dio studijske populacije (BMJ Publishing Group, 2017).
karakteristike stanovništva
Svaka statistička studija mora uzeti u obzir sljedeće značajke ili parametre pri odabiru populacije koja će se proučavati:
Vrijeme
Vrijeme je kronološki trenutak u kojem se nalazi populacija koja se proučava. Važno je utvrditi je li populacija koju želite studirati smještena kronološki prije pet godina ili, naprotiv, postoji u sadašnjosti.
Statistička studija može proučavati populaciju godinama i generacijama s ciljem prepoznavanja relevantnih informacija tijekom vremena.
Količina
Ova stavka odnosi se na broj ljudi koji čine stanovništvo, odnosno na njegovu veličinu.
Veličina populacije jedna je od najvažnijih stavki u istraživanju, jer će odrediti veličinu segmenata (uzoraka) studije.
S druge strane, veličina populacije u istraživanju ovisit će o raspoloživosti vremena i resursa od strane istraživačkog entiteta.
Prostor
Prostor je fizičko mjesto na kojem se nalazi populacija koja se proučava. Kao i veličina stanovništva, opseg područja istraživanja ovisit će o vremenu i resursima koje istraživač ima na raspolaganju.
Homogenost
Ovaj članak govori o sličnosti osobina odabranih članova u odnosu na temu istraživanja
Definicija uzorka koncepta
Uzorak je konačan i važan segment ili podskup koji je uzet iz populacije. Unutar bilo kojeg istražnog postupka širokog spektra, bitno je odabrati uzorak.
To je zato što istraživanje velikih skupina pojedinaca zahtijeva velika ulaganja u novac, vrijeme i trud (Inc, 2017).
Uzorci su obično dovoljni za sliku cjelokupne populacije. Ako budete strogo odabrani, vaše istraživanje može dati podatke koji su reprezentativni za opću populaciju.
uzimanje uzorka
Uzorak se može uzeti na različite načine, ovisno o interesima istraživača. Kvaliteta studije i značajke koje se analiziraju odredit će vrstu uzorka koji će se odabrati (López, 2004).
Uzorci se mogu odabrati pomoću sljedećih metoda:
1 - Slučajno: ova metoda uzorkovanja temelji se na nepredvidivom odabiru članova populacije. Karakterizira ga zbog toga što svi pripadnici populacije imaju jednake mogućnosti da budu dio uzorka.
2 - Stratifikacija: stratifikacija se sastoji od podjele na grupe ili slojeve stanovništva. Te se skupine formiraju uzimajući u obzir osobine koje se istražuju. Svaka od ovih slojeva odabrana je na proporcionalan način u odnosu na broj stanovnika.
3 - Sustavno: ova metoda uzorkovanja polazi od identifikacije uzorka za odabir pojedinaca iz neke populacije. Kriteriji za odabir utvrđeni ovom metodom gotovo su uvijek numerički. Na primjer, istraživač može intervjuirati jednu ženu na svakih deset koji uđu u supermarket.
Veličina uzorka
Veličina uzorka odnosi se na broj jedinki koji će biti obuhvaćeni unutar njega. Dakle, broj jedinki uključenih u uzorak ovisit će o preciznosti koja će se postići njegovim ispitivanjem.
U idealnom slučaju, treba proučavati veće uzorke, jer će oni dati preciznije podatke o općoj populaciji.
Međutim, veličina uzorka ovisi o dostupnosti vremena i resursa od strane istraživača.
Većina iskusnih istraživača preporučuje da uzorak sadrži najmanje 30 jedinki. Međutim, ovisno o vrsti istraživanja, uzorci se mogu sastojati od 10 ili 20 posto opće populacije.
Prednosti proučavanja uzorka
Studiranje uzorka umjesto proučavanja populacije može ponuditi sljedeće prednosti:
- Vrijeme: štedi vrijeme tijekom proučavanja manje grupe pojedinaca.
- Troškovi: zahtijevajući manju količinu resursa, to omogućava i uštedu troškova u procesu istraživanja.
- Izvodljivost: proučavanje čitavog stanovništva gotovo je uvijek malo vjerojatan zadatak. Prilikom ispitivanja uzorka zajamčeno je da će biti analizirani svi članovi uzorka.
- Postupno povećanje: veličina uzorka se može povećavati kako se povećavaju resursi i vrijeme koje se može uložiti u istraživanje. To omogućava reguliranje preciznosti istrage, što se ne događa pri proučavanju populacije.
- Specifični odabir: omogućava odabir skupine homogenih karakteristika, povećavajući mogućnosti analize najrelevantnijih obilježja ili karakteristika na određeni način.
Reference
- BMJ Publishing Group, L. (2017). Populacije i uzorci. Dobiveno iz stanovništva: bmj.com
- (2017). Statistička rješenja Preuzeto iz Kakve su razlike između stanovništva i uzorka?: Statisticssolutions.com
- Inc, W. (2017). Poslovni rječnik. Preuzeto iz statističkog uzorka: businessdictionary.com
- López, PL (2004). UZORAK POPULACIJE I UZORAK. Nulta točka.
- Punta, U. d. (2017). Modul Matematika III. Dobiveno iz stanovništva i uzoraka: contentdigitales.ulp.edu.ar.
