- 6 glavnih korištenja grafova
- 1- Za organiziranje podataka
- 2- U istraživačkim projektima
- 3- U demografiji
- 4- Za usporedbu podataka
- 5- Da biste stvorili vizualnu privlačnost
- 6- Da bi se olakšalo objašnjenje
- Reference
U grafikoni koriste se za organizaciju statističkih podataka. Ti prikazi prikupljaju podatke o učestalosti s kojom se u ispitivanom uzorku događa varijabla.
Na primjer, graf može prikazati koliko ljudi s crnom, smeđom i žutom kosom ima u uzorku.
Grafikoni imaju različite namjene. U istraživanju je stvaranje tablica i grafikona ključno sredstvo za analizu i prezentaciju informacija dobivenih putem instrumenata za prikupljanje podataka.
Prisutnost ovih grafikona čini rezultate razumljivijima. U njima se podaci obično grupiraju uzimajući u obzir njihovu prirodu. Također ih se može prikazati kao postotak, a čitatelju se pruža pregled nad distribucijama.
U istraživačkom radu, ovi se prikazi koriste za prikaz rezultata projekta. U demografiji se populacijske piramide koriste kako bi se prikazale određene karakteristike ljudskih skupina koje naseljavaju neku zemlju.
Pored toga, sistematizacija podataka u histogramima, piramidama, šipkama, među ostalim vrstama grafova, privlačnija je.
6 glavnih korištenja grafova
1- Za organiziranje podataka
Postoje različite metode koje omogućuju organiziranje podataka, kao što su tablice i grafikoni, a posljednja je jedna od najučinkovitijih metoda za postizanje ovog zadatka.
Postoje različite vrste grafova koji se mogu koristiti prema specifičnim potrebama dobivenim iz analiziranih podataka.
Na primjer, ako želite uključiti dva podatka za istu varijablu, preporučljivo je upotrijebiti traku grafikona. Kroz to se mogu predstaviti vrijednosti relativne frekvencije i apsolutne frekvencije jedne ili više varijabli.
Ako radite s grupiranom raspodjelom (kada su vrijednosti organizirane u intervalima ili skupinama), najbolje je upotrijebiti histogram, idealan graf za ovu vrstu prezentacije podataka.
Ako želite predstaviti evoluciju varijable kroz vrijeme, preporučuje se uporaba frekvencijskog poligona. Ova vrsta grafikona idealna je za prikaz uspona i padova trenda.
Na primjer, tvrtka koja se bavi kupovinom i prodajom može pomoću ovih grafikona pokazati stanje poslovnih transakcija u godinu dana.
2- U istraživačkim projektima
U istraživačkim se projektima informacije dobivaju putem instrumenata za prikupljanje podataka.
Te se informacije moraju sistematizirati tako da čitatelji brže mogu razumjeti podatke.
Zapravo, istraživački projekti posvećuju čitavo poglavlje predstavljanju rezultata kroz tablice i grafikone.
3- U demografiji
U demografiji se koriste grafikoni koji prikazuju distribuciju stanovništva. Općenito se koriste histogrami i piktogrami. Jasan primjer ove upotrebe su populacijske piramide.
Populacijske piramide, poznate i kao populacijske piramide, su grafički resurs koji organizira pojedince po spolu i dobi.
Piramida se sastoji od dva dijela: po jedan za svaki spol. U osnovi je broj pojedinaca izražen u milijunima, a u središtu su dobni rasponi.
4- Za usporedbu podataka
Mnogo je puta potrebno uspoređivati statističke podatke. U tim se slučajevima mogu koristiti dijagrami pojasa.
Dijagrami pojasa omogućuju usporedbu vremena. To znači da se ista varijabla proučava u dva različita razdoblja. Isto tako, možete raditi na jednom grafu s više od jedne varijable.
Na primjer: ekonomija zemlje se analizira u njezinim različitim sektorima (primarnom, sekundarnom i tercijalnom). K tome, želimo promatrati uspješnost svakog sektora za 2007. i 2017. godinu.
Ono što biste napravili u ovom slučaju je grafikon s tri para šipki, po jedan par za svaki sektor. Svaka traka predstavljat će vrijednosti za svaku godinu.
5- Da biste stvorili vizualnu privlačnost
Grafika je interaktivnija od pisanih tekstova. Iz tog razloga, mnogi radije organiziraju podatke u ovoj vrsti resursa, nego ih objašnjavaju u pisanom obliku.
Postoje različite vrste grafa. Neke od njih su privlačnije od ostalih, bilo zbog elemenata ili boja koje se koriste.
Na primjer, trakovne karte, histogrami i grafikoni pita (one koji izgledaju kao pita) koriste se bojama za razlikovanje jedne varijable od druge. To odvajanje pogoduje razumijevanju grafa.
Jedna od najupečatljivijih grafika je piktogram, poznat i kao figurativni dijagram. Koriste slike ili druge grafičke simbole kako bi pokazali razliku između varijabli.
Postoje dvije vrste piktograma. Prvi koriste crtež koji povećava ili smanjuje veličinu srazmjerno frekvenciji koja utječe na varijablu.
Druga vrsta piktograma koristi lik koji se ponavlja onoliko puta koliko frekvencija označava. Osnovnoj slici mora se dodijeliti vrijednost kako bi se graf mogao razumjeti. Evo primjera:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6- Da bi se olakšalo objašnjenje
Grafovi su sami po sebi razumljivi. To znači da nije potrebno detaljno objašnjavati predstavljene podatke.
Jedini slučaj u kojem se može zahtijevati detaljno objašnjenje jest kada grafikonima upravlja sustav grupne distribucije; odnosno kada su podaci organizirani u klastere.
Reference
- Analiza korištenja grafike za pretraživanje informacija. Preuzeto 20. listopada 2017. s researchgate.net
- Grafika. Preuzeto 20. listopada 2017. s wikipedia.org
- Kako koristiti grafiku u svojoj prezentaciji. Preuzeto 20. listopada 2017. s inc.com
- Predstavljanje podataka u tablicama i grafikonima. Preuzeto 20. listopada 2017. s ncbi.nlm.nih.gov
- Tablica (informacije). Preuzeto 20. listopada 2017. s wikipedia.org
- Upotreba različitih vrsta grafike. Preuzeto 20. listopada 2017. s sqa.org.uk
- Upotreba grafike u istraživanju, izvješćima i usmenim prezentacijama.. Preuzeto 20. listopada 2017. s pwresources.wordpress.ncsu.edu