PRESEČNO ISTRAŽIVANJE: KARAKTERISTIKE I METODOLOGIJA - ZNANOST - 2024

I poprečno esearch je ne - eksperimentalni postupak za prikupljanje i analizu podataka u određenom trenutku. Široko se koristi u društvenim znanostima, a kao predmet ima specifičnu ljudsku zajednicu. U usporedbi s drugim vrstama istraživanja, poput longitudinalnih, poprečna studija ograničava prikupljanje informacija na jedno razdoblje.

Studije s ovom vrstom dizajna nude više opisne nego eksperimentalne rezultate. Postoji nekoliko vrsta istraživanja poprečnog presjeka, a svaka ima različite ciljeve i metode. S obzirom na njihove karakteristike, oni su vrlo korisni za opisivanje kako je varijabla utjecala na stanovništvo u određenom vremenu.

Primjer istraživanja presjeka

Usko je povezan s demografijom i statistikom, budući da su alati slični, kao i način predstavljanja rezultata. Među njegovim karakteristikama je i ažurnost kojom se, gotovo automatski, ocjenjuju proučavane varijable.

S druge strane, ključno je da uzorak odabrane populacije bude dovoljno reprezentativan. Ako to ne učinite, postoji rizik da se zaključci ne mogu prilagoditi stvarnosti.

karakteristike

Glavna karakteristika ove vrste istraživanja je način prikupljanja podataka. Na taj se način koristi za mjerenje učestalosti izmjerenog fenomena, kao i kako utječe na stanovništvo u isto vrijeme.

Istraživanje poprečnog presjeka ne spada u eksperimentalne pozive, već se temelji na promatranju subjekata u njihovom stvarnom okruženju. Nakon što je izabran cilj studije, istovremeno se uspoređuju određene karakteristike ili situacije. Zbog toga se naziva i uranjanjem u polje.

Većinu vremena uzorci koji su odabrani kao zastupljenost populacije proučavaju se kvalitativno. To omogućava definiranje varijabli analizom njihove učestalosti u dotičnoj zajednici.

Prilikom predstavljanja zaključaka, korišteni alati vrlo su slični onima iz statistike. Upotreba apsolutnih frekvencija, sredstava, načina ili maksimalnih vrijednosti je uobičajena. Slično tome, grafikoni, dijagrami i drugi elementi koji omogućuju bolju prezentaciju rezultata česti su.

Studije poprečnog presjeka su podijeljene u tri različite vrste, ovisno o njihovim ciljevima i metodama:

Istraživački dizajn

Početno je istraživanje početi poznavati varijablu ili skup tih. Obično se primjenjuje na novi problem i predstavlja svojevrsni uvod u druge studije o istoj temi. Najviše se koriste u uronjenju polja unutar kvalitativnog pristupa.

Opisni dizajn

Kroz ovu vrstu dizajna proučavaju se vrijednosti i pojava koji se pojavljuju u jednoj ili više varijabli. Rezultat će biti pružanje objektivnog uvida u situaciju u datom trenutku.

U vrsti istraživanja s potpuno opisnim rezultatima, kao i hipoteze koje se mogu razviti iz podataka.

Jasan primjer može biti medicinska studija o određenoj bolesti. Jednom kada se dobiju podaci, liječnik će utvrditi koji sektor stanovništva je najviše pod utjecajem stanja.

Dakako, neće vam pomoći otkriti uzroke, ali dobra je osnova za daljnja istraživanja koja temeljito istražuju temu.

Uzročno korelacijski dizajn

U ovom će slučaju istraživači potražiti odnose između dvije različite varijable. Cilj je možda otkriti postoji li među njima uzročnost. U drugim prilikama ovaj aspekt ide u pozadinu, pronalazeći odnose u drugim područjima.

Metodologija

U ovoj vrsti istraživanja, izbor predmeta ne zahtijeva prethodno istraživanje izvan traženja varijabli koje će se istražiti unutar njegovog dosega; to može biti lokalitet, kvart, klasa ili bilo koja druga ljudska skupina.

Vrlo je uobičajena da se ova metoda koristi za istraživanje prevalencije bilo koje bolesti; u tom slučaju morate odabrati mjesto koje vas zanima. Na primjer, provjerite jesu li se razvile više povezanih bolesti u gradu u blizini toksičnog izlijevanja.

Da, bitno je da odabrani uzorak bude reprezentativan za populaciju kojoj ćemo rezultate ekstrapolirati.

Prikupljanje podataka

Postoje standardizirane metode za dobivanje potrebnih podataka. Uobičajena stvar je to učiniti izravno, putem osobnih intervjua, anketa ili upitnika.

Da bi njegov rad bio učinkovit, istraživač mora vrlo jasno definirati događaje i pojave koje se mjere.

Hipoteza

Nakon što su dostupni svi potrebni podaci, istraživački tim mora ih analizirati i razviti odgovarajuće hipoteze.

Ovisno o slučaju, svrha je utvrditi rasprostranjenost određenog fenomena, grafički ga prikazati; drugi puta je jedini pokušaj opisivanja situacije.

Prednosti i nedostatci

Prednost

Ova ispitivanja imaju vrlo povoljne karakteristike u istraživanju određenih predmeta. Budući da im je potrebna malo prethodne pripreme i specijalizirane opreme, prilično ih je jeftino i brzo napraviti.

Osim toga, oni pružaju mogućnost da sami izmjerite različite faktore samo uz vaše istraživanje. Morate samo proširiti raspon pitanja da biste mogli obuhvatiti nekoliko ciljeva. Slično je, ako je uzorak dovoljno velik, lako je predvidjeti prevalenciju rezultata.

Konačno, obično ne postoje etička ograničenja pri njihovom provođenju. Istraživača zanima situacija samo u jednom trenutku, tako da nema problema tipičnih za dugoročne studije.

Nedostaci

Glavni nedostaci presjeka pokazuju se u skupinama koje proučava.

Nedostatak kontrole nad varijablama rezultira da se ne može uspostaviti uzročno-posljedična veza. To je zato što, budući da se podaci prikupljaju samo jednom, istraživač ne može biti siguran da se rezultati neće razlikovati u drugom trenutku.

Činjenica da analizirane skupine nisu odabrane nasumično uzrokuje prekomjerno predstavljanje određenih podskupina ili, naprotiv, ne pojavljivanje.

Konačno, ova vrsta istraživanja nije indicirana kako bi se utvrdili dugoročni učinci bilo kojeg fenomena. Morala bi se napraviti još jedna studija kako bi se osigurali rezultati.

Reference

1. Seehorn, Ashley. Presječne metode istraživanja. Dobiveno sa geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Transverzalna studija. Preuzeto s explorable.com
3. Sveučilište Jaen Međusektorske ili sudske studije. Dobiveno iz ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Međusektorska metoda istraživanja: kako to djeluje ?. Preuzeto s verywellmind.com
5. Institut za rad i zdravlje. Presjek vs. longitudinalne studije. Preuzeto s iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Modul 3: Modul studija poprečnog presjeka. Oporavak od ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Međusobna studija. Preuzeto sa ctspedia.org