NEEKSPERIMENTALNO ISTRAŽIVANJE: DIZAJNI, KARAKTERISTIKE, PRIMJERI - ZNANOST - 2026

Eksperimentalno istraživanje je onaj u kojem se ne kontrolirane i manipulirane varijable istraživanja. Za razvoj istraživanja, autori promatraju pojave koje će se proučavati u njihovom prirodnom okruženju, dobivajući podatke da bi ih kasnije mogli analizirati.

Razlika između neeksperimentalnog i eksperimentalnog istraživanja jest u tome što se u ovom potonjem varijablama manipulira, a studija se vrši u kontroliranim uvjetima. Tako, na primjer, gravitacija doživljava namjerno spuštanje kamena s raznih visina.

S druge strane, u neeksperimentalnim istraživanjima, istraživači odlaze, ako je potrebno, na mjesto na kojem se događa fenomen koji se proučava. Na primjer, da bi se upoznali navike pijenja mladih, provode se ankete ili se izravno promatra kako to rade, ali im nije ponuđeno piće.

Ova vrsta istraživanja vrlo je česta u područjima kao što su psihologija, mjerenje stope nezaposlenosti, studije potrošača ili ispitivanja javnog mnijenja. Općenito, to su već postojeći događaji, razvijeni prema vlastitim internim zakonima ili pravilima.

Neeksperimentalni istraživački dizajni

U usporedbi s onim što se događa s eksperimentalnim istraživanjem, kod neeksperimentalnih istraživanja ispitivanim varijablama nije namjerno manipulirati. Način na koji treba postupiti je promatranje pojava koje se analiziraju kako se pojavljuju u njihovom prirodnom kontekstu.

Na taj način ne postoje podražaji ili uvjeti za ispitanike. Oni se nalaze u svom prirodnom okruženju, bez prebacivanja u bilo koji laboratorijski ili kontrolirani okoliš.

Postojeće varijable su dvije različite vrste. Prvi su nezavisni pozivi, dok su takozvani ovisni neposredna posljedica prethodnih.

U ovoj vrsti istraživanja ispituje se odnos uzroka i posljedica kako bi se izvukli valjani zaključci.

Budući da se situacije ne stvaraju izričito kako bi ih se istražilo, može se reći da neeksperimentalni dizajni proučavaju postojeće situacije razvijene prema vlastitim internim pravilima.

U stvari, drugo ime je ime ex post facto istraga; to jest na ostvarenim činjenicama.

Razlike s eksperimentalnim dizajnom

Glavna razlika između dvije vrste istraživanja je u tome što u eksperimentalnim dizajnom istraživač manipulira varijablama. Nakon što se stvore željeni uvjeti, studije mjere njihove učinke.

S druge strane, u neeksperimentalnim istraživanjima ova manipulacija ne postoji, ali se podaci prikupljaju izravno u okruženju u kojem se događaji događaju.

Ne može se reći da je jedna metoda bolja od druge. Svaka od njih podjednako vrijedi ovisno o tome što će se proučavati i / ili perspektivi koju istraživač želi dati svom radu.

Zbog vlastitih karakteristika, ako je istraživanje eksperimentalno, bit će ga mnogo lakše ponoviti kako bi se osigurali rezultati.

Međutim, kontrola okoline čini neke varijable koje se mogu pojaviti spontano teže izmjeriti. Upravo je suprotno onome što se događa s ne-eksperimentalnim dizajnom.

karakteristike

Kao što je već spomenuto, prva karakteristika ove vrste istraživanja je da nema manipulacije proučavanim varijablama.

Obično su to pojave koje su se već dogodile i nakon toga se analiziraju. Osim ove karakteristike, mogu se ukazati i na druge karakteristike ovih dizajna:

- Neeksperimentalno istraživanje široko se koristi kada iz etičkih razloga (kao što je davanje pića mladima) ne postoji mogućnost provođenja kontroliranih eksperimenata.

- Grupe nisu formirane kako bi ih proučavale, ali one već postoje u njihovom prirodnom okruženju.

- Podaci se prikupljaju izravno, a zatim analiziraju i interpretiraju. Ne postoji izravna intervencija na pojavu.

- Vrlo je uobičajeno da se eksperimentalni dizajni koriste u primijenjenim istraživanjima, jer oni proučavaju događaje kao prirodni događaji.

- S obzirom na predstavljene karakteristike, ova vrsta istraživanja ne vrijedi za uspostavljanje nedvosmislenih uzročno-posljedičnih veza.

vrste

Dizajn presjeka ili prijelaza

Ova vrsta neeksperimentalnog istraživačkog dizajna koristi se za promatranje i snimanje podataka u određeno vrijeme i po svojoj prirodi jedinstvena. Na taj se način analiza koja se provodi fokusira na učinke pojave koja se događa u određenom trenutku.

Kao primjer možemo navesti studiju posljedica potresa na kućama u gradu ili stopu neuspjeha u školi u određenoj godini. Možete uzeti i više varijabli, što će studiju učiniti složenijom.

Dizajn poprečnog presjeka omogućava pokrivanje različitih skupina pojedinaca, objekata ili pojava. Kada ih razvijemo, oni se mogu podijeliti u dvije različite skupine:

Opisni

Cilj je istražiti one incidente i njihove vrijednosti u kojima se pojavljuje jedna ili više varijabli. Jednom kada se podaci dobiju, to je jednostavno njihov opis.

kauzalni

Ovi dizajni pokušavaju uspostaviti vezu između nekoliko varijabli koje se događaju u određenom trenutku. Te se varijable ne opisuju jedna za drugom, već se pokušava objasniti na koji su način povezane.

Uzdužni dizajn

Suprotno onome što se događa s prethodnim dizajnom, u uzdužnom istraživanju namjeravaju analizirati promjene koje određene varijable prolaze kroz vrijeme. Također je moguće istražiti kako se odnosi između tih varijabli razvijaju u ovom razdoblju.

Da bi se postigao ovaj cilj potrebno je prikupiti podatke u različitim vremenima. Postoje tri vrste unutar ovog dizajna:

trendu

Oni proučavaju promjene koje se događaju u nekoj općoj populaciji.

Evolucija grupe

Ispitanici su manje grupe ili podskupine.

Ploča

Slično je s prethodnim, ali s određenim skupinama koje se mjere u svakom trenutku. Ova su istraživanja korisna za analizu pojedinačnih promjena zajedno s grupnim promjenama, omogućujući saznanje koji je element stvorio dotične promjene.

Primjeri

Općenito, ovi dizajni napravljeni su za proučavanje događaja koji su se već dogodili i, stoga, nemoguće je kontrolirati varijable. Oni su vrlo česti u statističkim poljima svih vrsta, kako za mjerenje učestalosti nekih čimbenika, tako i za studije mišljenja.

Učinci alkohola

Klasičan primjer neeksperimentalnih istraživanja jesu studije o utjecaju alkohola na ljudski organizam. Kako je neetično davati ispitanicima da piju, ovi se dizajni koriste za dobivanje rezultata.

Način da se to postigne bilo bi odlazak na mjesta gdje se alkohol redovito pije. Mjeri se stupanj postizanja ove tvari u krvi (ili se podaci mogu uzeti iz policije ili neke bolnice). S ovim informacijama usporedit će se različite pojedinačne reakcije izvodeći zaključke o tome.

Anketa mišljenja

Svako istraživanje koje pokušava izmjeriti mišljenje određene skupine o nekoj temi provodi se pomoću neeksperimentalnih dizajna. Na primjer, izborne ankete vrlo su česte u većini zemalja.

Školski nastup

Trebalo bi samo prikupiti statistiku rezultata škola koje nude same škole. Ako pored toga želite završiti studij, možete potražiti informacije o socioekonomskoj razini studenata.

Analizirajući svaki podatak i povezujući ih jedno s drugim, dobiva se studija o tome kako socioekonomska razina obitelji utječe na uspješnost školske djece.

Reference

1. APA pravila. Neeksperimentalna ispitivanja - Što su oni i kako ih napraviti. Dobijeno od normasapa.net
2. EcuREd. Neeksperimentalno istraživanje. Dobiveno iz eured.cu
3. Methodology2020. Eksperimentalna i neeksperimentalna istraživanja. Preuzeto s methodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Metode ocjene podudaranja sklonosti za neeksperimentalne studije uzroka. Oporavak od business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Dizajn istraživanja: Eksperimentalna i neeksperimentalna istraživanja. Preuzeto s čitanja.hr
6. Reio, Thomas G. Neeksperimentalno istraživanje: snage, slabosti i pitanja preciznosti. Preuzeto s emeraldinsight.com

7. Wikipedia. Dizajn istraživanja. Preuzeto sa en.wikipedia.org