- karakteristike
- Prednosti i nedostatci
- Prednost
- Nedostaci
- Primjeri
- Odnos između svakodnevnih aktivnosti i uspješnog starenja
- Longitudinalno istraživanje prepoznavanja otiska prsta
- Povezanost između izgaranja liječnika i promjena u profesionalnom radu
- Reference
Uzdužni istrage u kojima je jedna kontinuirana ili ponovljeni mjerenja određenog fenomena se provodi tijekom dugog vremenskog razdoblja. Često puta ova vrsta istraživanja može potrajati godinama ili desetljećima. Oni su općenito promatračke prirode i mogu prikupljati i kvantitativne i kvalitativne podatke.
Na primjer, zemlje poput Švedske, Norveške i Sjedinjenih Država provode periodične popise stanovništva više od dva stoljeća (1749, 1769, i 1970.). Osim toga, od 1970-ih ove studije su se proširile u društvenim i bihevioralnim znanostima, među ostalim disciplinama.

Dakle, znanstvena zajednica prepoznaje njezinu vrijednost i mnoga područja znanja svjedoče o njenoj korisnosti. Jedna od njih je u području medicine. Često se koriste za procjenu odnosa faktora rizika i razvoja bolesti. Oni također mogu mjeriti rezultate različitih tretmana.
S druge strane, njegova prava vrijednost leži u njegovoj sposobnosti da odgovori na pitanja koja se ne mogu riješiti s drugom vrstom dizajna. Longitudinalna studija, prema mišljenju mnogih stručnjaka, idealna je za uspostavljanje vremenskog poretka, mjerenje promjena i izradu robusnih kauzalnih interpretacija potrebnih u znanstvenoj metodi.
karakteristike
Karakteristike longitudinalne istrage vidljive su u usporedbi s kolegom: unakrsne studije. Prikupljanje podataka o jednoj ili više varijabli, u drugoj se pojavljuje u jednom trenu.
Suprotno tome, kod uzdužnih dizajna podaci se prikupljaju u dva ili više trenutaka. To vam omogućuje mjerenje promjena. Također, u mnogim slučajevima mogu pružiti nekakvo objašnjenje za njih.
Isto tako, longitudinalna studija omogućava nakupljanje puno većeg broja varijabli, a može se proširiti i na mnogo šire područje znanja nego što bi bilo moguće u studiji poprečnog presjeka. To je zato što se prikupljanje informacija može distribuirati u različitim vremenima.
Općenito, mogu se razlikovati četiri vrste longitudinalnih dizajna istraživanja. Prva od njih mjeri varijable u cjelokupnoj populaciji u svakom razdoblju ispitivanja.
Uzorci su uzeti za ostale dizajne. Ovaj uzorak može biti isti ili različit svaki put. Konačni dizajn zamjena je nekih pojedinaca.
Prednosti i nedostatci
Prednost
Longitudinalno istraživanje pruža prednosti produljenja vremenskih okvira. Među mnogim njenim prednostima je i njegova korisnost za uspostavljanje uzročno-posljedičnih veza. Također je korisno za donošenje pouzdanih zaključaka. To je moguće jer omogućava odvajanje stvarnih tendencija od slučajnih događaja.
S druge strane, prikladno je za crtanje rasta i razvoja mnogih pojava. Također pokazuje kako se promjenjiva svojstva ljudi uklapaju u sistemske promjene i omogućava uhvatiti dinamiku tih promjena, protoke u i iz određenih stanja i prijelaze između država.
Također se pomoću longitudinalnih istraživanja podaci prikupljaju suvremeno, a ne retrospektivno. Pritom se izbjegavaju lažni ili selektivni problemi s memorijom.
Također, ove studije nude sveobuhvatnu i sveobuhvatnu pokrivenost širokim rasponom varijabli, početnih i nastalih. To uključuje rješavanje pojedinačnih specifičnih učinaka i populacijske heterogenosti.
Konačno, longitudinalno istraživanje smanjuje pogrešku uzorkovanja. Potonje se događa jer studija ostaje s istim uzorkom tijekom vremena. Zatim se na temelju njegovih rezultata mogu dati jasne preporuke u slučajevima kada je potrebna intervencija.
Nedostaci
Unatoč prednostima koje nudi, longitudinalna istraživanja imaju i neke slabosti. Jedno od najvažnijih je vrijeme koje je potrebno za postizanje konkretnih rezultata. Uz to, problemi smrtnosti uzorka s vremenom se povećavaju i smanjuju početnu reprezentativnost.
S druge strane, postoje i efekti kontrole. Na primjer, ponovljeni intervjui s istim uzorkom mogu utjecati na njihovo ponašanje. Ovi intervencijski učinci ublažavaju početni plan istrage.
Druga dva velika problema su sudjelovanje i analiza podataka. S obzirom na sudjelovanje, mora se osigurati jer ova vrsta studija uključuje ponovljeni kontakt. U odnosu na podatke, oni su bogati na pojedinačnoj razini, iako su tipično složeni za analizu.
Primjeri
Odnos između svakodnevnih aktivnosti i uspješnog starenja
2003. godine Verena H. Menec predstavila je šestogodišnju longitudinalnu studiju. Njihov cilj bio je ispitati odnos između svakodnevnih aktivnosti i pokazatelja uspješnog starenja.
Dakle, studija je procijenila aktivnost u 1990. godini te funkciju, dobrobit i smrtnost 1996. godine. Dobrobit se mjeri kao zadovoljstvo zadovoljstvom životom i srećom. Sa svoje strane, funkcija je definirana u smislu složene mjere koja kombinira fizičku i kognitivnu funkciju.
Općenito, društvene i produktivne aktivnosti bile su pozitivno povezane sa sva tri pokazatelja. Međutim, samotne aktivnosti (poput čitanja) bile su povezane samo sa srećom.
Longitudinalno istraživanje prepoznavanja otiska prsta
Identifikacija ljudskog otiska temelji se na temeljnoj pretpostavci da su obrasci grebena različitih prstiju različiti, ali također se pretpostavlja da se uzorak otiska prsta ne mijenja s vremenom (postojanost). Međutim, potonje je opće uvjerenje koje se temelji na samo nekoliko studija slučaja.
U ovom istraživanju, koje su proveli Yoon i Jain (2015), rezultati podudarnosti prsta analizirani su korištenjem višerazinskih statističkih modela. Među proučavanim kovarijatima su vremenski interval između dva otiska prsta u odnosu na dob subjekta i kvalitetu slike.
Uzorak su uzeli pojedinci s najmanje pet zapisa sa po 10 pojavljivanja u minimalnom razdoblju od 5 godina. Rezultati su pokazali da se rezultati povećavaju značajno kako se vremenski interval povećava. Također, točnost prepoznavanja postaje znatno velika ako je slika loše kvalitete.
Povezanost između izgaranja liječnika i promjena u profesionalnom radu
Cilj istraživača bio je procijeniti odnos između izgaranja i profesionalnog zadovoljstva promjenama u profesionalnom naporu liječnika.
Za to su korišteni administrativni zapisi klinike Mayo u razdoblju od 2008. do 2014. Isto tako, iscrpljenost i zadovoljstvo su procijenjeni anketama.
Rezultati su pokazali da su sagorijevanje i smanjenje zadovoljstva snažno povezani s stvarnim smanjenjem profesionalnog rada liječnika.
Reference
- Caruana, EJ; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. i Solli, P. (2015). Longitudinalne studije. Časopis za torakalnu bolest, 7 (11), str. E537 - E540.
- Ávila Baray, HL (2006). Uvod u metodologiju istraživanja. Preuzeto sa eumed.net.
- Menard, S. (2002). Longitudinal Research, vol. 76. SAGE: Tisuću hrastova.
- Cohen, L.; Manion, L. i Morrison, K. (2017). Metode istraživanja u obrazovanju. London: Routledge.
- Menard, S. (2007). Uvod: Longitudinalno istraživanje: Dizajn i analiza. U S. Menard (urednik), Priručnik za longitudinalno istraživanje: dizajn, mjerenje i analiza, str. 3-12. New York: Elsevier.
- Verena H. Menec; Odnos svakodnevnih aktivnosti i uspješnog starenja: 6-godišnja longitudinalna studija, Gerontološki časopisi: Serija B, svezak 58, broj 2, 1. ožujka 2003., Stranice S74 - S82.
- Yoon, S. i Jain, A. K (2015). Longitudinalna studija prepoznavanja otiska prsta.
Zbornik radova Nacionalne akademije znanosti, svezak 112, br. 28, str. 8555-8560.
- Shanafelt, TD i sur. (2016). Longitudinalna studija Procjena povezanosti između izgaranja liječnika i promjena u stručnom radu. Zbornik klinike Mayo, svezak 91, br. 4, str. 422-431.
