ISTRAŽIVANJE UZROKA: KARAKTERISTIKE, PREDNOSTI I PRIMJERI - ZNANOST - 2026

Istraživanje uzroka usmjereno je na otkrivanje mogućih odnosa između varijabli. Njegov je cilj razumjeti koje su varijable uzrok proučavajućeg učinka. Odnosno, nastoji utvrditi funkcionalni odnos uzroka i posljedice.

To je vrsta eksperimentalnog i statističkog istraživanja. Eksperimenti se mogu izvesti u laboratorijima s kontroliranim uvjetima kako bi se izbjeglo pogrešno tumačenje odnosa uzroka i posljedica). U tim slučajevima, istraživač kontrolira neke varijable i manipulira drugima. Ali također, eksperimenti se mogu izvesti i na terenu, gdje su kontrola i manipulacija ograničeni.

Sa svoje strane, provode se statistička istraživanja na postojećim podacima. U nekim se slučajevima primjenjuju statističke metode za utvrđivanje vjerojatnosti da varijabla x ima neki utjecaj na varijablu y. U drugim se slučajevima, kako bi se utvrdila ta uzročnost, koriste simulacije pomoću matematičkih modela.

Između ostalog, kauzalno istraživanje ima veliko područje primjene na području marketinga. Na primjer, može se koristiti za mjerenje potencijalnog utjecaja koji specifična promjena karakteristika proizvoda može imati na preferencije potrošača. Iz toga tvrtka može temeljiti svoj poslovni plan.

karakteristike

Potražite uzročnost

Kao što naziv govori, kauzalno istraživanje nastoji uspostaviti uzročno-posljedičnu vezu. Općenito, može se reći da su ove studije utvrdile zašto i kako pojavu.

Ova vrsta istraživanja istražuje učinak jedne stvari na drugu i, točnije, učinak jedne varijable na drugu.

Visoko strukturiran

Jedna od najistaknutijih karakteristika je da su visoko strukturirani. U tom smislu, zahtijevaju strogi sekvencijalni pristup uzorkovanju.

Uzorkovanje je postupak u kojem se iz populacije velike veličine uzima unaprijed određeni broj opažanja.

rigorozan

Osim toga, oni su također vrlo rigorozni u provođenju prikupljanja i analiza podataka. Sve ove rigorozne mjere u studiji nastoje uspostaviti pouzdan i provjerljiv odnos između dva ili više konstrukata ili varijabli.

Čak i ostale varijable koje utječu moraju se kontrolirati tako da se njihov utjecaj na učinak može eliminirati ili umanjiti. Prema tome, ako se želi utvrditi utjecaj uvjeta plaća na dobrovoljni promet zaposlenika, moraju se kontrolirati druge varijable poput starosne dobi, bračnog statusa ili razine obrazovanja.

Zahtijeva eksperimente

S druge strane, ova vrsta istraživanja zahtijeva eksperimentiranje da bi se utvrdila uzročno-posljedična povezanost. U većini situacija je kvantitativna i koristi statističke testove prikupljenih podataka.

Prednosti i nedostaci kauzalnog istraživanja

Prednost

Kontrola nad varijablama

U ovoj vrsti istraživanja lakša je kontrola nad varijablama koje su uključene u proces. Budući da se najstroža kontrola vrši nad neovisnim varijablama, postaje lakše eliminirati ili ograničiti učinak vanjskih i neželjenih varijabli.

Veza uzroka i posljedica

Zbog oblika dizajna kauzalnog ispitivanja, manipulacija varijablama je brza i jednostavna. Na taj se način lako mogu utvrditi uzročno-posljedične veze.

Rezultati

Eksperimenti provedeni kauzalnim istraživanjima mogu se ponoviti, a rezultati mogu ponovno potvrditi. To povećava stupanj pouzdanosti.

To je moguće zahvaljujući činjenici da se u ovoj vrsti istraživanja koriste specifične kontrolne konfiguracije koje smanjuju nesigurnost u rezultatima.

Instrumentalni papir

Studije uzroka mogu igrati važnu ulogu u smislu utvrđivanja razloga širokog spektra procesa.

Na isti se način može procijeniti, među ostalim, utjecaj promjena u normama, procesima.

Nedostaci

Slučajni čimbenici

U kauzalnom istraživanju slučajnosti događaja mogu utjecati na rezultate. To se može shvatiti kao uzročno-posljedična veza, iako u stvarnosti nisu.

Pouzdanost rezultata

Ponekad u ovoj vrsti istraživanja može biti teško donijeti odgovarajuće zaključke na temelju rezultata provedene studije. To je posljedica utjecaja širokog spektra faktora i varijabli na okoliš analiziranog događaja.

Povezanost varijabli

U određenim je slučajevima teško utvrditi koja varijabla je uzrok i koliki je njezin utjecaj na proučeni događaj. Ova se situacija može pojaviti često iako je učinkovito uspostavljena povezanost između varijabli.

Pravi primjeri

Učinak vremena i njegove promjene u emocionalnom stanju

Godine 2012. Spanova je provela studiju kako bi otkrila odnos između klime i emocionalnog stanja pojedinaca. To se događalo u Sofiji u Bugarskoj, u razdoblju od osam mjeseci. Tijekom ovog istraživanja korišteno je pet psiholoških metoda.

Dobiveni rezultati pokazali su da su nagle klimatske promjene, u skladu s očekivanjima, imale utjecaja na ljudske emocije. Nadalje, pokazalo se da su emocionalno stabilne jedinke otpornije na utjecaj vremena na svoje emocije.

Učinci negativnog oglašavanja i reakcija poduzeća na stavove potrošača

Matos i Veiga su 2004. istražili kako negativan publicitet može utjecati na percepciju potrošača. Analizirali su i različite mogućnosti reakcija tvrtke i ocjenjivali moderatore.

Kako bi postigli svoje ciljeve, proveli su laboratorijsko istraživanje. Time se pokušalo ispitati kako potrošači obrađuju javno negativne podatke.

Rezultati potvrđuju štetan učinak negativnog publiciteta na stavove potrošača. Međutim, identifikacija s markom ili proizvodom je olakšavajući faktor.

S druge strane, terensko istraživanje usporedilo je različite reakcije tvrtke na ovu vrstu oglašavanja. Rezultati su potvrdili nalaze prve studije: stupanj identifikacije s proizvodom minimizira negativne učinke.

Učinci multimedijske tehnologije na učenje

Drugi je primjer kauzalne istrage studija koju je Gertner predstavio u travnju 2011. Njezin je cilj bio procijeniti učinke elektroničkog teksta na razumijevanje čitanja i prijenos učenja.

U ovoj studiji je sudjelovalo šezdeset devet učenika koji su upisali uvodni tečaj psihologije. Jedna je skupina koristila tradicionalne udžbenike, dok je druga koristila samo elektroničke tekstove. Obje su skupine zatim završile provjere ocjenjivanja u pogledu razumijevanja i prijenosa.

Sveukupno, pozitivan odnos između učenja i čitanja pronađen je u rezultatima elektroničkog prijenosa teksta u usporedbi s tradicionalnim tekstom. Također, rezultati razumijevanja čitanja bili su slični.

Reference

1. Mbaskool. (s / ž). Definicija: Istraživanje uzroka. Preuzeto s mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodologija istraživanja. (s / ž). Kauzalno istraživanje (eksplanatorno istraživanje). Preuzeto iz research-methodology.net.
3. Chawla, D. i Sodhi, N. (2011). Metodologija istraživanja: pojmovi i slučajevi. New Delhi: Izdavačka kuća Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006., 26. srpnja). Što je kauzalno istraživanje? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. i Babin, B. (2006). Istraživanje marketinških istraživanja. Indiana: Cengage Learning.
6. Tim za istraživanje fluida. (2014., 20. kolovoza). Istraživanje uzroka: Identificiranje odnosa i donošenje poslovnih odluka eksperimentacijom. Preuzeto sa fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Utjecaj vremena i njegovih promjena na emocionalno stanje - individualne karakteristike koje nas čine ranjivima. Napredna znanost i istraživanje, br. 6, str. 281-290.
8. Matos, C. i Veiga, R. (2004). Učinci negativnog oglašavanja i reakcija poduzeća na stavove potrošača. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Učinci multimedijske tehnologije na učenje. Preuzeto s usma.edu.